随手记-技能拆分

技能分类

  1. 立即触发类

  2. 火球、飞弹类

    需要经过一定的飞行距离:
    火球术
    冰箭术

  3. 触发相应的状态

    (如:战吼、施放后增加自身的攻击力)

  4. 回城类

  5. 骑乘类

  6. 捕捉宠物

  7. 采集类等生活技能

  8. 复活类

  9. 飞行类

    (施放成功后传送到指定的地点或者召唤某人到自己身边)

基本属性定义

  • 所属职业(战士、法师)

  • 技能自我否定类型

    1. 魔法是否足够
    2. 是否冷却中
    3. 是否被沉默
    4. 是否被致盲
  • 技能目标否定类型

    1. 施法距离是否合法
    2. 宠物否决
    3. 公会成员否决
    4. BOSS否决
  • 关系过滤

    1. 对所有关系都有效
    2. 只对夫妻有效
    3. 只对队友有效果
  • 技能施放目标

    1. 自己
    2. 宠物技能跳向主人
    3. 夫妻传送
  • 技能种类

  • 打断方式

    1. 移动
    2. 死亡
    3. 普通攻击
    4. 技能攻击
    5. 被攻击
    6. 使用物品
  • 移动锁定

  • 技能主被动类型

    1. 主动攻击技能
    2. 主动辅助(加BUFFER)
    3. 攻击时触发的技能
    4. 被击时触发的技能
    5. 被动辅助
    6. 替宠物施放技能

等级属性

  • 冷却时间
  • 吟唱时间
  • 触发机率
  • 结算公式

施放基础

基类

基础方法:开始施放,施放过程每次循环触发,施放完成,被打断
基础属性:打断方式、延迟时间,基础属性通过上面的读表获取

例子

复活技能:CSkill_Relive:public cSkillBase

施放前触发DoStart()通知目标玩家是否同意被复活;
DoFinish复活目标玩家

飞行技能:class CSkill_FlytoOther : public cSkillBase

施放前触发DoStart()检查目标玩家和施放源是否存在;
DoFinish根据目标玩家的位置,传送到目标玩家身边

技能状态

状态属性

  • 最大个数

  • 状态效果

    1. 不能移动
    2. 禁魔不能施法
    3. 隐身
    4. 不能攻击
    5. 无敌
    6. GM无敌
    7. 强行攻击状态的释放者
    8. 变身状态
    9. 次数盾
    10. 伤害盾
    11. 附加伤害
    12. 附加被伤
    13. 魔法盾
    14. 完全闪避
  • 是否允许打断

  • 是否需要保存

  • 打断方式

  • 效果类型

    1. 一般技能
    2. DOT(damage over time 持续伤害法术)状态
    3. 控制状态
    4. 经验
    5. 挂机BUFF
    6. 骑乘BUFF
    7. 回血
    8. 回魔
    9. 嘲讽
    10. 法器BUFF
    11. 沉默
    12. 怪物一般技能
    13. DOTHOT状态
    14. 控制状态
    15. 经验
    16. 挂机BUFF
    17. 骑乘BUFF
    18. 变身BUFF
    19. 回血
    20. 回魔
    21. 无敌
    22. 嘲讽
    23. 沉默
    24. 隐身
    25. 公会技能
  • 持续时间

  • 持续次数

  • 间隔时间

  • 结算方式

    1. 下标结算
    2. 公式结算
    3. 间隔释放技能
  • 属性变化

    1. 状态改变人物的属性

状态管理(定时轮循)

定时刷新人物身上的状态,根据状态的间隔时间计算触发每次状态的结算,并且根据结算的类型进行相应的计算:
每次触发EachTime例如(目标玩家踩到了陷阱则中了陷阱状态,每隔5秒钟扣取5%的血量),状态结束触发DoFinish

技能施放

有了技能的施放和状态属性之后,可以进行技能的施放。
DoSkill基本的检查(例如:职业匹配、读者技能表格基础属性、寻找范围内目标、触发打断其他技能)
检查通过后,加入技能施放管理状态(根据DoSkill搜寻的目标设置状态的目标群、设置状态的表格数据、持续次数等)

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
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