jmetet tcp sampler hex response 500

本文介绍如何使用 JMeter 进行 TCP 协议的性能测试。主要内容包括修改 jmeter.properties 文件来启用 TCP 客户端实现,以及如何正确设置 EOM 字节以确保测试的准确性。

测试tcp:

1.修改jmeter.properties

# The default handler class
#tcp.handler=TCPClientImpl
tcp.handler=BinaryTCPClientImpl

 

2.设置EOL

2.1根据具体测试的程序设置EOM,例如本例中设置的为03

If you don't define the EOM byte, it reads until the end of the stream. Since the stream isn't going to end, it times out. You have to set the EOM byte correctly for the protocol you're using.

 2.2 若没有结尾符,参考以下博客。未做验证,仅MARK.

https://blog.youkuaiyun.com/oshishuinianhua1234/article/details/79257680

创建一个自定义的 TCP 采样器用于网络测试或性能分析通常涉及以下几个关键步骤:设计客户端-服务器通信架构、实现数据采集逻辑、配置网络参数以及处理错误和性能指标。以下是一个详细的指导方案: ### 设计通信架构 首先,需要设计一个简单的客户端-服务器模型,其中客户端负责发送请求并测量响应时间,而服务器则负责接收请求并返回响应。可以使用 Python 的 `socket` 模块来实现基本的 TCP 通信。 #### 示例代码:TCP 服务器端 ```python import socket def start_server(host='127.0.0.1', port=65432): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((host, port)) s.listen() print("Server is listening...") conn, addr = s.accept() with conn: print('Connected by', addr) while True: data = conn.recv(1024) if not data: break conn.sendall(data) if __name__ == "__main__": start_server() ``` #### 示例代码:TCP 客户端 ```python import socket import time def send_request(host='127.0.0.1', port=65432): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((host, port)) start_time = time.time() s.sendall(b'Hello, server') data = s.recv(1024) end_time = time.time() print(f"Received {data!r} in {end_time - start_time:.5f} seconds") if __name__ == "__main__": send_request() ``` ### 实现数据采集逻辑 为了进行性能分析,可以在客户端记录每次请求的开始时间和结束时间,并计算往返延迟。此外,还可以统计吞吐量(例如每秒处理的请求数)和其他关键性能指标。 #### 示例代码:批量发送请求并统计性能 ```python import socket import time def benchmark_requests(num_requests=100, host='127.0.0.1', port=65432): total_latency = 0.0 successful_requests = 0 for _ in range(num_requests): try: with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((host, port)) start_time = time.time() s.sendall(b'Ping') response = s.recv(1024) end_time = time.time() latency = end_time - start_time total_latency += latency successful_requests += 1 except Exception as e: print(f"Request failed: {e}") average_latency = total_latency / successful_requests if successful_requests > 0 else float('inf') print(f"Average latency over {successful_requests}/{num_requests} requests: {average_latency:.5f} seconds") print(f"Throughput: {successful_requests / (time.time() - start_time):.2f} req/sec") if __name__ == "__main__": benchmark_requests() ``` ### 配置网络参数 可以根据具体需求调整 TCP 参数,例如设置超时时间、启用 Nagle 算法或禁用它以减少延迟等。Python 的 `socket` 模块提供了丰富的选项来进行这些配置。 #### 示例代码:禁用 Nagle 算法 ```python with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.setsockopt(socket.IPPROTO_TCP, socket.TCP_NODELAY, 1) # Disable Nagle's algorithm s.connect(('127.0.0.1', 65432)) # ... rest of the code ... ``` ### 处理错误与异常 在网络测试中,可能会遇到各种错误,如连接失败、超时或数据校验错误。可以通过捕获异常并记录相关信息来增强程序的健壮性。 #### 示例代码:处理常见异常 ```python try: with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.settimeout(5) # Set timeout to 5 seconds s.connect(('127.0.0.1', 65432)) s.sendall(b'Test message') data = s.recv(1024) except socket.timeout: print("Connection timed out.") except ConnectionRefusedError: print("Connection refused by the server.") except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") ``` ### 性能优化建议 - **并发处理**:使用多线程或多进程来模拟多个客户端同时发起请求,从而更真实地反映系统负载情况。 - **日志记录**:将所有性能数据写入文件以便后续分析。 - **可视化工具集成**:将采集到的数据导入到 Grafana 或 Prometheus 等监控工具中进行可视化展示。 通过上述方法,可以构建一个功能齐全且灵活可扩展的 TCP 采样器,适用于多种网络测试和性能评估场景。 ---
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