RData与rda

    1、载入R格式的数据,使用load("mydata.RData")注解:这与我们平时的习惯不同,大家往往都习惯于双击文件来打开,R中不是这样,并且载入的数据要用命令才能查看
2、load("mydata.RData")命令,载入保存为mydata.RData文件的对象。你可以保存一个数据框,用相关函数把数据框或其它R对象保存为文件。
3、save(mydata, file = "mydata.RData") 命令     注解:在操作目录中,保存mydata为永久文件mydata.RData
4、save.image()命令                                          注解:默认是保存整个工作空间为‘.RData’文件
5、list.files(pattern = ".rda")                          注解:如果想看看当前工作目录中有些什么文件,用下面的命令,也即查看下刚才保
                                                 存的文件是否真的保存了!
6、data <- load("Forbes2000.rda")                     注解:保存为.Rda的R标准文件,此文件不能如我们平时打开其它文件那样打开,如
                                                打开个word,双击就打开了,而此文件的读取,需要用下面的命令在R中打开。
7、data                                     注解:显示数据信息
8、Forbes2000                                注解:从所显示的数据信息中参看.rda数据格式的数据
为了便于理解,摘录图片如下:
05.png
输入A或者Forbes2000,就可以看到想要的数据了


1. 这些数据是“只读”的,你可以保存成其他的名字。
2. 真的想修改,需要生成这个文件,再重新打包,


在rda中保存多个对象。

save(jobinfo,jobinfo.new,file = "temp.rda")

载入效果:Rda只保留数据


RData 保留数据和模型

<think>好的,我需要帮助用户将Excel文件转换为R语言的RDA格式。首先,我需要回顾一下用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息可用。 用户提供的引用[1]提到了使用rio包将Excel转为.rds格式。引用[3]则提到RDS和RData是R的原生格式,推荐在不需要可移植性时使用。引用[5]中的代码涉及循环读取Excel并保存为RData,虽然具体代码可能需要调整,但可能提供了思路。另外,用户的问题是关于保存为RDA格式,也就是RData格式,通常使用save()函数。 首先,我需要确认RDataRDA的区别。实际上,RDataRDA是同一格式的不同扩展名,通常可以互换使用。所以,用户的需求是将Excel文件保存为RData/RDA格式。 接下来,步骤应该是读取Excel文件,然后保存为RData格式。常用的包有readxl和rio。引用[1]中提到了rio包,它可以简化导入导出过程。但rio默认可能导出为.rds,所以需要调整参数或使用其他函数。 引用[3]指出,保存为RData或RDS是推荐的,但需要正确的函数。例如,使用save()函数保存为RData,而saveRDS()用于单个对象的RDS格式。 因此,可能的步骤是: 1. 使用readxl包的read_excel()读取Excel文件。 2. 将数据保存为RData格式,使用save()函数,并指定扩展名为.rda或.RData。 此外,引用[5]中的代码使用了saveWorkbook(),但那是针对Excel的操作,可能不适用。而引用[4]中的write.table用于CSV,也不相关。 需要检查是否正确使用save()函数,并且是否需要加载其他包。例如,如果使用rio,可以用export()函数,但需要确认是否支持RData格式。根据rio文档,export函数可能支持RData,但可能需要指定type参数。 或者,更直接的方法是使用基础包的save()函数,将数据框保存到RData文件中。 可能还需要注意多个对象的保存,但用户可能只需要保存单个数据框。因此,步骤可能如下: - 安装并加载必要的包(如readxl)。 - 读取Excel文件到R环境中的数据框。 - 使用save()函数将数据框保存为RData文件。 例如: ```r library(readxl) data <- read_excel("input.xlsx") save(data, file = "output.RData") ``` 或者使用rio包: ```r library(rio) data <- import("input.xlsx") export(data, "output.RData") ``` 需要确认rio的export函数是否支持RData格式。根据文档,rio的export支持多种格式,包括RData,可能通过文件扩展名自动识别。因此,指定文件名为.RData或.rda即可。 此外,用户可能需要处理多个sheet的情况,但问题中没有提到,所以可能只需处理单个sheet。 最后,提醒用户注意路径问题,确保文件路径正确,并检查文件是否生成成功。 还需要考虑潜在的问题,比如是否需要安装rio或readxl包,以及如何处理不同版本的Excel文件。例如,readxl支持.xls和.xlsx,而rio可能需要相应的后端包。 总结,解决方案有两种主要方法:使用readxl+save(),或者使用rio的export函数。推荐使用第一种方法,因为更直接,但第二种可能更简洁。</think>要将Excel文件转换为R语言的RDARData)格式,可以通过以下步骤实现: ### 方法1:使用`readxl`和基础函数`save()` 1. **安装并加载`readxl`包** ```r install.packages("readxl") # 首次使用需安装 library(readxl) ``` 2. **读取Excel文件** ```r data <- read_excel("输入文件路径.xlsx") # 例如:"C:/data.xlsx" ``` 3. **保存为RData格式** ```r save(data, file = "输出文件路径.RData") # 例如:"output.RData" ``` ### 方法2:使用`rio`包简化操作 1. **安装并加载`rio`包** ```r install.packages("rio") # 首次使用需安装 library(rio) ``` 2. **一键转换** ```r export(import("输入文件路径.xlsx"), "输出文件路径.RData") ``` 或分步操作: ```r data <- import("input.xlsx") export(data, "output.RData") ``` ### 注意事项 - **文件路径**:需替换为实际路径,注意使用正斜杠`/`或双反斜杠`\\`。 - **多对象保存**:若需保存多个对象,使用`save(obj1, obj2, file="file.RData")`[^3]。 - **编码兼容性**:RData格式会保留R对象的结构(如因子、日期),适合后续直接加载[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值