Flink中组件间的通信都是通过Actor通信系统,下面学习下Actor并发编程模型。
Actor并发编程模型在Java的Akka并发框架中得以实现。
Actor:Actor是独立的计算单元,拥有自己的状态和行为。每个actor可以:
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接收消息。
- 处理收到的消息。
- 发送消息给其他actor。
- 创建新的actor。
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消息传递:Actor之间通过异步消息传递进行通信。消息传递是非阻塞的,每个actor有自己的消息队列,收到的消息会被排队,逐个处理。
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无共享状态:每个actor都有自己的独立状态,actor之间不共享状态,从而避免了传统并发编程中的锁机制和竞争条件。
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自治性:Actor是自主的实体,它们只对接收到的消息做出反应,并根据消息的内容改变自己的状态或行为。
Actor模型的优势
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高并发性:由于actor之间的通信是异步的,并且actor独立处理自己的消息,系统可以很好地处理大量并发任务。
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可扩展性:Actor模型可以很容易地扩展到多个节点上运行,适合分布式系统。
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容错性:通过actor监督策略,可以在actor发生错误时采取相应的恢复措施,提高系统的容错能力。
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简化并发编程:Actor模型通过消息传递和无共享状态,避免了传统并发编程中的锁和竞争条件,简化了编程和调试。
示例HelloActor,它可以接收并响应消息:
maven依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.typesafe.akka</groupId>
<artifactId>akka-actor_2.13</artifactId>
<version>2.6.19</version>
</dependency>
</dependencies>
HelloActor.java
import akka.actor.

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