numpy tile 和 matlab repmat

最新推荐文章于 2023-11-20 16:07:00 发布
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#numpy #matlab

本文探讨了在处理二维和三维张量时，NumPy中的`np.tile`函数与MATLAB中的`repmat`函数之间的相似性和差异。对于二维情况，两者功能相同；但在处理三维张量时，则需要通过特定的方式调整来实现类似的功能。

如果matrix 是二维，numpy tile 和 matlab repmat表现一样。
如果是三维张量，那么需要

    gg = temp_gg[:,:,np.newaxis]
   np.tile(gg, (1,1,dimY[n]))

改。

MATLAB 和 NumPy 对比:函数与环境设置指南
wuinb的博客
10-25 1430
在MATLAB中,你可以通过修改搜索路径来自定义环境,并将这些自定义放入MATLAB在启动时运行的启动脚本中。Python(和NumPy)也有类似的功能。要修改Python搜索路径以包含你自己的模块位置,可以定义PYTHONPATH环境变量。要在启动交互式Python解释器时执行特定的脚本文件,可以定义环境变量,使其包含启动脚本的名称。与MATLAB不同,Python需要先进行’import’语句才能使特定文件中的函数可访问。# 通过较短的'np'前缀使所有numpy可用。
MATLAB与Python numpy矩阵操作对应表
赵至柔的博客
06-19 4473
背景 NumPy和Matlab不一样，对于多维数组的运算，缺省情况下并不使用矩阵运算，可以调用相应的函数对数组进行矩阵运算。或者使用numpy库提供了的matrix类，用matrix类创建的是矩阵对象，它们的加减乘除运算缺省采用矩阵方式计算，用法和matlab十分类似。不过一般用户很容易将NumPy中同时存在的ndarray和matrix对象弄混，一般不建议在大程序中使用。下面简单介绍pytho...
Python-Numpy中的repmat
Angelaboy的博客
11-20 665
Python-Numpy中的repmat
matlab(repmat) -----np.tile
csdnhuizhu的博客
03-03 462
numpy.matlib.repmat(a, m, n)[source])函数分析
DTEzhihao的博客
11-04 2648
@[TOC](numpy.matlib.repmat(a, m, n)[source])函数分析) 欢迎使用Markdown编辑器 函数功能概述： repmat~repeat matrix，由传入的矩阵复制产生新矩阵 参数解析：a是复制源头，m是行的倍数，n是列的倍数 demo解析：传入的a2本身是 23矩阵， repmat（a2，7， 3）把a2 的行数乘以7，列数乘以3，得到的矩...
MATLAB中repmat是什么,在NumPy中，MATLAB的repmat是什么？
weixin_33488806的博客
03-17 1903
我是这样理解的。 很高兴被纠正，希望这有助于。假设你有一个2×3元素的matrixM. 这显然有两个维度。我可以看到Matlab和Python之间没有区别，而要求沿着matrix已经有的维度来操作inputmatrix。 因此这两个命令repmat(M,m,n) % matlab np.tile(M,(m,n)) # python对于等级2的matrix(二维)是非常等价的。当你要求重复/平铺超过...
python numpy复制矩阵 扩充矩阵像matlib的repmat一样
Caiqiudan的博客
11-08 2961
【python】numpy数组（array）扩充（复制）方法repeat和tile的使用 np.repeat np.tile
numpy是否有repmat函数
最新发布
03-08
对了，NumPy有一个tile函数，功能应该和MATLAB的repmat类似。但用户可能习惯用repmat这个名字，所以需要确认是否存在。然后可能需要解释两者之间的差异，或者为什么NumPy选择用tile而不是repmat。 另外，可能用户是...
如何用python实现matlab repmat函数功能
06-13
在 Python 中，可以使用 NumPy 库的 `tile()` 函数来实现类似于 MATLAB 中的 `repmat()` 函数的功能。 `tile()` 函数可以将一个数组沿指定的方向，重复指定的次数。 例如，假设我们有一个 3x2 的矩阵 `A`，我们想...
Matlab与Numpy操作的差异
MTALAB的博客
01-31 522
numpy 和 Matlab在操作上的差异
Python中numpy中tile和repeat用法和区别
andiwang4290的博客
05-04 436
tile tile(数组，重复次数) tile(数组,(第1维重复次数，第2维重复次数,...,第n维重复次数)) 例子 tile(数组,(沿着第1维的轴重复次数，沿着第2维的轴重复次数,…,沿着第n维的轴重复次数)) 我看了下numpy中tile...
Python | 复制矩阵：np.repeat 与 np.tile的区别
lovetaozibaby的博客
12-29 2627
1. 介绍 np.repeat() 和 np.tile() 两个函数都能实现对矩阵进行复制操作； 其不同在于： np.repeat() 函数实现的是对矩阵按照行或者列，对其中的某一行（列）复制N次，接着复制下一行（列），知道矩阵的每一行（列）复制结束； np.tile() 函数实现对矩阵整体复制，将矩阵整体复制N次，放到新的矩阵中。 PS：不好理解没关系，看一遍程序结果就知道了。 2. np.repeat() 用法： output = np.repeat(data, repeats=m, axis=n)
python中的repmat
计算机研究生
03-19 2万+
np.tile Python numpy 下的 np.tile有些类似于 matlab 中的 repmat函数。不需要 axis 关键字参数，仅通过第二个参数便可指定在各个轴上的复制倍数。 >> a = np.arange(3) >> np.tile(a, 2) array([0, 1, 2, 0, 1, 2]) >> np.tile(a, (2, 2)) ...
Python与matlab中的矩阵扩展
warnerchang的博客
12-21 1117
一、重复数组操作 python的numpy库中函数为tile函数，示例代码如下： # Python a = np.array([0, 1, 2]) np.tile(a, 2) np.tile(a, (2, 2)) np.tile(a, (2, 1, 2)) matlab中对应的函数为repmat函数，示例代码如下： % Matlab A = diag([100 200 300]) B = repmat(A,2,3) 二、Kronecker product 之前的函数不能对待扩展的
MATLAB中tiledlayout函数使用
jk_101的博客
07-04 9566
目录语法说明示例创建 2×2 布局指定流式图块排列调整布局间距 创建共享标题和轴标签在面板中创建布局 对坐标区设置属性 创建占据多行和多列的坐标区 从特定编号的图块开始放置坐标区对象显示极坐标图和地理图重新配置上一个图块中的内容重新配置跨图块坐标区替换上一个图块中的内容 在单独图块中显示共享颜色栏 手动创建和配置坐标区 tiledlayout函数的功能是创建分块图布局。 说明 tiledlayout(m,n) 创建分块图布局，用于显示当前图窗中的多个绘图。该布局有固定
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Numpy中 tile函数的用法
baiyu9821179的专栏
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titl函数: a=arange(1,3)#a的结果是：array([1,2])1,当 tile(a,1) 时:tile(a,1)#结果是array([1,2]) tile(a,2)#结果是array([1,2,1,2]) tile(a,3)#结果是array([1,2,1,2,1,2]) 说明tile函数第二个参数是用来控制a重复次数的 2,当tile(a,(
np.tile()函数
weixin_37260876的博客
08-01 3874
tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。 from numpy import *  a=[0,1,2]     #这就是那个模板 b=tile(a,2)    #b就是通过模板a,构建的另一个数组,也就是我们想要的目标 print(b) 得到的结果是 array([0,1,2,0,1,2])   from numpy i...
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