InnoDB和MyISAM之间的比较

本文探讨了MySQL数据库引擎InnoDB与MyISAM的区别,包括事务处理、数据压缩、行级锁定、全文搜索等功能特性,以及它们在不同场景下的性能表现。

InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为MySQL AB发行binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发,2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比,InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务(Transaction)功能,类似于PostgreSQL。
当前InnoDB采用双轨制授权,一是GPL授权,另一是专有软件授权。
XtraDB为派生自InnoDB的强化版,由Percona公司开发,从MariaDB的10.0.9版起取代InnoDB成为默认的数据库引擎。

  1. InnoDB通过重放其日志从崩溃或其他意外关闭中恢复。 MyISAM必须完全扫描并修复或重建任何已更新但未完全刷新到磁盘的索引或可能的表。 由于InnoDB方法大约是固定时间,而MyISAM时间随着数据文件的大小而增长,因此随着数据库大小的增长,InnoDB提供了更高的可用性。

  2. 将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1的InnoDB在每次事务后刷新事务日志,大大提高了可靠性。[1]MyISAM必须在完全记录的文件系统上运行,例如使用data = journal安装的ext4,以提供与数据文件损坏相同的弹性。 (可以将日志放在SSD设备上以提高MyISAM性能,类似地,InnoDB日志可以放在非日志文件系统上,例如在SSD上运行的ext2,以获得类似的性能提升。在任何一种情况下都不会牺牲可靠性。)

  3. InnoDB可以在可靠性较低但在某些情况下具有更高性能的模式下运行。 将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0将切换到在将控制权返回给调用方之前未将事务提交到磁盘的模式。 相反,磁盘刷新发生在计时器上。[1]

  4. InnoDB会自动将多个并发插入组合在一起并同时将它们刷新到磁盘。[2]MyISAM依赖于文件系统块缓存来缓存对数据行和索引的读取,而InnoDB在引擎本身内执行此操作,将行缓存与索引缓存相结合。[3]

  5. 如果存在,InnoDB将以主键顺序存储行,否则将存储第一个唯一键顺序。 如果选择密钥以便于常见操作,这可以明显更快。如果没有主键或唯一密钥,InnoDB将使用内部生成的唯一整数密钥,并将以粗略的插入顺序物理存储记录,如 MyISAM做到了。 或者,可以使用自动增量主键字段来实现相同的效果。

  6. InnoDB为数据和索引提供可更新的LZW压缩页面存储。 MyISAM压缩表无法更新。[4]

  7. 在完全符合ACID标准的模式下运行时,InnoDB必须每次事务至少对磁盘执行一次刷新,尽管它会将刷新与多个连接的插入结合起来。 对于典型的硬盘驱动器或阵列,这将限制每秒约200次更新事务。 对于需要更高事务率的应用程序,将需要具有写入缓存和备用电池的磁盘控制器,以保持事务完整性。 InnoDB还提供了几种减少这种影响的模式,自然会导致事务完整性保证的丢失,尽管仍然保留了比MyISAM更高的可靠性。 MyISAM没有这种开销,只是因为它不支持事务。

  8. MyISAM使用表级锁定对任何现有行进行更新和删除,并可选择附加新行而不是锁定并将其插入可用空间。 InnoDB使用行级锁定。 对于经常更新许多行的大型数据库应用程序,行级锁定至关重要,因为单个表级锁定会显着降低数据库中的并发性。

  9. InnoDB和MyISAM都支持全文搜索,InnoDB在MySQL 5.6.4中获得全文索引支持[5],但结果可能会有显着差异[6]。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
<think> 我们参考了多个引用片段,总结InnoDBMyISAM的主要区别如下: 1. **存储结构**: - MyISAM:每个表在磁盘上存储成三个文件:.frm(表结构定义)、.MYD(数据文件)、.MYI(索引文件)。索引数据是分开存储的,索引采用非聚簇索引,索引的叶子节点存储的是指向数据所在地址的指针[^2][^3]。 - InnoDB:每个表在磁盘上存储成两个文件:.frm(表结构定义)、.ibd(存储数据索引)。数据索引是紧密捆绑的,采用聚簇索引,索引的叶子节点直接存储数据[^2][^3]。 2. **事务支持**: - InnoDB支持事务(ACID特性),而MyISAM不支持事务[^1][^2][^4]。 3. **锁机制**: - MyISAM只支持表级锁,在执行写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)时需要锁定整个表,这会导致并发性能较差[^1][^2][^4]。 - InnoDB支持行级锁(默认)表级锁。行级锁只在操作行上加锁,其他行不受影响,因此在高并发写操作场景下性能更好[^1][^2][^4]。注意:如果SQL语句没有使用索引,InnoDB会退化为表级锁[^4]。 4. **外键支持**: - InnoDB支持外键约束,而MyISAM不支持[^2][^4]。 5. **表的具体行数统计**: - MyISAM内部维护了一个计数器,存储了表的总行数,当执行`SELECT COUNT(*) FROM table`(不带WHERE条件)时,可以直接返回该值,速度非常快[^5]。 - InnoDB不保存表的具体行数,执行相同的语句时需要全表扫描统计行数,效率较低[^5]。 6. **存储空间压缩**: - MyISAM支持表压缩,存储空间占用相对较小[^3]。 - InnoDB需要更多的内存存储空间,因为它会在主内存中建立缓冲池来缓存数据索引[^2]。 7. **索引类型**: - MyISAM支持FULLTEXT(全文)索引(但在旧版本中InnoDB不支持,5.6版本开始支持)[^4]。 - 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,在旧版本中,InnoDB要求该字段必须单独建立索引,而MyISAM可以其他字段一起建立联合索引[^4]。 8. **崩溃恢复**: - InnoDB具有崩溃恢复能力,支持事务日志(redo log)来保证数据的一致性。而MyISAM在崩溃后数据损坏的概率更高,恢复困难[^2]。 9. **性能**: - 对于大量查询操作,MyISAM通常更快,因为它的结构简单[^2]。 - 对于有写操作(尤其并发写)事务的场景,InnoDB性能更好。 **如何选择存储引擎?** 根据应用场景: - 需要事务支持、高并发写操作、外键约束、崩溃恢复能力,选择InnoDB。 - 如果表主要是只读操作(如数据仓库、日志分析等),且对事务没有要求,可以选择MyISAM。但注意,由于MyISAM不支持行级锁事务,在并发写操作多的情况下性能会下降。 目前,MySQL从5.5版本开始默认使用InnoDB存储引擎,这也反映了InnoDB在大多数应用场景中的优势。 相关问题: 1. 在哪些具体场景下应该选择MyISAM而不是InnoDB? 2. InnoDB的行级锁是如何实现的? 3. 如何将MyISAM表转换为InnoDB表?转换时需要注意哪些问题? 请注意,虽然MyISAM在某些查询场景下可能更快,但随着InnoDB的不断优化,差距已经缩小,而且InnoDB提供了更好的数据完整性并发性能,因此一般建议使用InnoDB。 </think> ### InnoDBMyISAM的核心区别 #### 一、存储结构与索引机制 | **特性** | **InnoDB** | **MyISAM** | |----------------|---------------------------------------|--------------------------------------| | **存储文件** | `.frm`(表定义) + `.ibd`(数据与索引)[^2] | `.frm` + `.MYD`(数据) + `.MYI`(索引)[^2] | | **索引类型** | **聚簇索引**:数据与索引绑定,叶子节点直接存数据[^1] | **非聚簇索引**:索引存地址指针,数据独立存储[^1][^3] | | **索引压缩** | 不支持 | 支持压缩索引,内存利用率更高[^3] | | **空间占用** | 较大(数据索引一体)[^3] | 较小(支持表压缩)[^2] | #### 二、事务与并发控制 | **特性** | **InnoDB** | **MyISAM** | |------------------|---------------------------------------|------------------------| | **事务支持** | ✅ ACID事务,崩溃恢复能力强[^1][^4] | ❌ 不支持事务[^1][^2] | | **锁机制** | 行级锁(默认),支持表级锁[^1][^4] | 仅表级锁[^1][^2] | | **并发性能** | 高并发写场景更优 | 高并发读场景更优[^2] | #### 三、功能与性能特性 | **特性** | **InnoDB** | **MyISAM** | |----------------------|-------------------------------------|--------------------------------| | **外键支持** | ✅ 完整外键约束[^2][^4] | ❌ 不支持 | | **行数统计** | 需全表扫描(无缓存)[^4][^5] | 直接读取计数变量(极快)[^5] | | **全文索引** | 5.6+版本支持 | 原生支持 | | **AUTO_INCREMENT** | 必须单列索引[^4] | 可联合索引 | | **适用场景** | 高并发写/事务系统(如订单、支付) | 只读分析/日志系统[^2] | #### 四、典型场景对比 ```plaintext # 更新操作示例(username无索引) UPDATE users SET num=10 WHERE username LIKE "%test%"; ► InnoDB:退化为表级锁(因未走索引)[^4] ► MyISAM:始终表级锁,阻塞其他所有操作 ``` ### 选型建议 1. **选InnoDB**:需事务、高并发写、数据完整性(如金融系统) 2. **选MyISAM**:只读为主、频繁全表计数、低写并发(如日志分析) > **当前趋势**:MySQL 5.5+ 默认InnoDB[^2],因其在多数场景的综合优势
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