A+B for Matrices

本博客介绍如何计算两个矩阵相加后的零行和零列数量,并提供了输入输出格式说明及示例代码。
<dl style="margin: 0px 0px 20px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 'MicroSoft Yahei', Helvetica, Arial, Georgia, Simsun; font-size: 14px; line-height: 25px;"><dt style="margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; font-size: 16px;"><strong>题目描述:</strong></dt><dd style="margin: 0px; padding: 0px;"><p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding-top: 0px; padding-bottom: 0px;"><span style="font-size:undefined;">    This time, you are supposed to find A+B where A and B are two matrices, and then count the number of zero rows and columns.</span></p></dd></dl><dl style="margin: 0px 0px 20px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 'MicroSoft Yahei', Helvetica, Arial, Georgia, Simsun; font-size: 14px; line-height: 25px;"><dt style="margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; font-size: 16px;"><strong>输入:</strong></dt><dd style="margin: 0px; padding: 0px;"><p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding-top: 0px; padding-bottom: 0px;"><span style="font-size:undefined;">    The input consists of several test cases, each starts with a pair of positive integers M and N (≤10) which are the number of rows and columns of the matrices, respectively. Then 2*M lines follow, each contains N integers in [-100, 100], separated by a space. The first M lines correspond to the elements of A and the second M lines to that of B.</span></p><p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding-top: 0px; padding-bottom: 0px;"><span style="font-size:undefined;">    The input is terminated by a zero M and that case must NOT be processed.</span></p></dd></dl><dl style="margin: 0px 0px 20px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 'MicroSoft Yahei', Helvetica, Arial, Georgia, Simsun; font-size: 14px; line-height: 25px;"><dt style="margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; font-size: 16px;"><strong>输出:</strong></dt><dd style="margin: 0px; padding: 0px;"><p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding-top: 0px; padding-bottom: 0px;">    For each test case you should output in one line the total number of zero rows and columns of A+B.</p></dd></dl><dl style="margin: 0px 0px 20px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 'MicroSoft Yahei', Helvetica, Arial, Georgia, Simsun; font-size: 14px; line-height: 25px;"><dt style="margin: 0px 0px 10px; padding: 0px; font-size: 16px;"><strong>样例输入:</strong></dt><dd style="margin: 0px; padding: 0px;"><pre style="white-space: pre-wrap;">2 2
1 1
1 1
-1 -1
10 9
2 3
1 2 3
4 5 6
-1 -2 -3
-4 -5 -6
0
样例输出:
1
5
//A+B for Matrices

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

bool iszero_row(int *A, int irow, int row, int col)
{
	int start = irow*col, end = irow*col + col;
	for(int i=start; i<end; i++){
		if(A[i]!=0)return false;
	}
	return true;	
}

bool iszero_col(int *A, int icol, int row, int col)
{
	int j;
	for(int j=0; j<row; j++)
	{
		if(A[icol+j*col]!=0)return false;
	}
	return true;
}

int main()
{
	int m,n,sum, *A, *B;
	while(cin>>m>>n)
	{
		if(m==0||n==0) break;
		sum = 0;
		A = new int[m*n];
		B = new int[m*n];
		for(int i=0; i<m*n; i++) cin>>A[i];
		for(int i=0; i<m*n; i++) cin>>B[i];
		for(int i=0; i<m*n; i++) A[i] = A[i] + B[i];
		
		/*for(int i=0; i<m*n; i++){
			cout<<A[i]<<" ";
			if((i+1)%n==0) cout<<endl;
		}*/
		for(int i=0; i<m; i++)
		{
			if(iszero_row(A, i, m, n))sum++;
		}
		for(int i=0; i<n; i++)
		{
			if(iszero_col(A, i, m, n))sum++;
		}
		cout<<sum<<endl;
	}
	delete[] B;delete[] A;
	return 0;
}




                
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
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