cf-Dasha and Very Difficult Problem

本文介绍了一种解决CF-DashaandVeryDifficultProblem的方法,通过构造满足特定条件的序列b来解答问题。首先根据输入的序列a和p,利用p序列作为c序列的大小顺序,构建满足条件的b序列,并确保该序列的数值范围符合给定的限制。

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cf-Dasha and Very Difficult Problem

 

题意:

已知ci = bi - ai,p是从1到n的n个数字的序列,表示c中的大小顺序。先给出n表示序列长度,l,r表示序列a,b的范围。给出a序列和p序列,求出一个可能的b序列,没有输出-1

思路:

bi = ai + ci

我们求出b序列,如果b序列在l,r的给定范围内,则符合要求,如果越界,则不符合要求。为了使用这一特性,我们要求范围最小化的b序列,即求得的b序列是满足题意的最小b序列。由于p表示ci的大小顺序。 bi又与ci成线性关系。所以要使b最小,则c最小,根据题意,c序列最小即等于p序列。

所以bi = ai + pi

求得b序列中的最大值和最小值来确定b的范围,与l,r确定的范围比较即可

题目:  点击打开链接
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN=1e5+7;
const int inf =0x3f3f3f3f;
int n,m,l,r;
int a[MAXN],p[MAXN],b[MAXN];

int main()
{
    int i;
    scanf("%d%d%d",&n,&l,&r);
    for(i=0; i<n; ++i)scanf("%d",&a[i]);
    int MAX=0,MIN=inf;
    for(i=0; i<n; ++i)
    {
        scanf("%d",&p[i]);
        b[i]=a[i]+p[i];
        MAX=max(MAX,b[i]);
        MIN=min(MIN,b[i]);
    }
    if(MAX-MIN+1>r-l+1)puts("-1");
    else
    {
        int x;
        if(MIN<l)x=l-MIN;
        else x=r-MAX;
        for(i=0; i<n; ++i)
        {
            b[i]+=x;
        }
        for(i=0; i<n; ++i)printf(i==n-1?"%d\n":"%d ",b[i]);//满足,输出并换行;否则输出不换行
    }
    return 0;
}

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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