OB运维 | tenant--删除租户的流程设计

在OceanBase中删除租户是一个涉及多步确认和安全措施的过程,包括检查租户使用状态、锁定租户、清除连接、等待业务反馈以及选择性回收。在删除前需确保无业务影响,并可选择将租户放入回收站以便恢复。

作者:姚嵩

不知道是地球人还是外星人,知道的可以留言告诉小编…

本文来源:原创投稿

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背景:

ob中的租户相当于我们平常认知的数据库集群,对外提供数据库服务。

当需要删除ob中的租户时,会删除该租户下的所有对象,包含数据库、表等。

数据是⾮常重要的,为了避免意外情况,

此时,你可能需要设置多种策略,以便确认&处理⼀些异常场景:

1.确认该租户删除后,业务是否会有异议;

2.删除租户后,如果业务需要,也可以恢复该租户;

环境说明:

ob版本: 5.7.25-OceanBase-v3.2.3.2

租户类型: MySQL租户

待删租户名: obcp_t1

删除租户的⼤概流程:

1.确认租户当前是否正在被使⽤,如果租户当前正在被业务使⽤,则和业务沟通确认租户是否真的要删除;

2.如果租户未被使⽤,锁定租户;

3.⼲掉租户现有的空闲连接,防⽌现有连接执⾏SQL;

4.租户锁定N天,等待业务反馈是否受影响,避免待删除的租户影响业务模块;

5.业务反馈⽆影响后,删除租户。

操作步骤:

说明:

下⾯的操作都是使⽤sys租户下的root账户操作;

建议采⽤直接连接observer的连接⽅式,因为执⾏kill的操作需要直连observer执⾏
(kill的session_id来源于oceanbase.__all_virtual_processlist表)。

– 设置⽤户变量存储租户名

set @tenant_name='obcp_t1';

– 确定租户当前是否正被使⽤

– 如果存在⾮Sleep状态的会话,需要确认是否正在执⾏SQL,如果存在,需要和业务沟通租户是否正确

select user,tenant,host,db,command,svr_ip,user_client_ip,
  trans_id,thread_id,total_time,info
from oceanbase.__all_virtual_processlist
where tenant=@tenant_name and command!='Sleep'
order by total_time desc ;

– 如果租户当前⽆业务执⾏,锁定租户

– 锁定租户后,就不能在该租户上创建新的连接,已有连接保持不变

alter tenant obcp_t1 lock ; -- 锁定是幂等操作,可以重复执⾏ 
select tenant_name,locked from __all_tenant ; -- 1表示锁定,0表示未锁定

– ⽣成kill租户会话的语句

select concat('kill ',id,';') from oceanbase.__all_virtual_processlist
where tenant=@tenant_name;

– (直连observer)执⾏上⼀个步骤⽣成的kill语句,杀掉租户已有的连接

kill xxx;
.....

– N天后,业务反馈⽆影响,再继续租户删除步骤

– (MySQL租户可选)删除租户时,将租户放⼊回收站,可以恢复回收站中的租户

set recyclebin=1; DROP TENANT obcp_t1 ;
show parameters like 'recyclebin_object_expire_time'; -- 查看⾃动清理回收站的时间

– 直接删除租户

drop tenant ${object_name} force ; -- 删除回收站中的租户,object_name可由show recyclebin获取
drop tenant obcp_t1 force ; -- 直接删除租户
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除
<think>首先,用户的问题是关于在文件系统中递归查找包含特定字符串的文件,并使用sed命令替换多个匹配模式。具体来说,用户提到了“grep 递归搜索并用sed替换内容”,以及一些关键词如“ai-cloud-container-engine”和“ace-tenant”。我需要基于系统级指令来构建回答。 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 用户问题涉及Linux命令,特别是grep和sed的组合使用。用户想递归搜索文件,然后替换多个模式。 从引用中,我有一些相关信息: - 引用[2]展示了ansible命令的示例,但可能不直接相关。 - 引用[4]详细介绍了sed命令的用法,包括选项如-n, -e, -f, -r, -i。 - 引用[5]是关于usermod命令的,不直接相关。 - 其他引用如[1]和[3]是关于Kubernetes和容器操作的,似乎不直接相关,但用户提到了“ai-cloud-container-engine”和“ace-tenant”,这可能与容器或云环境相关。 用户的关键词“ai-cloud-container-engine ace-tenant”可能指的是一个特定的环境或项目。我需要确保回答适用于一般文件系统,但考虑到这些关键词,用户可能在云或容器环境中操作。 核心任务: 1. 递归查找包含特定字符串的文件:使用grep -r或grep -R。 2. 使用sed替换多个匹配模式:sed可以处理多个替换,使用-e选项或多个命令。 安全注意事项:在替换文件内容时,建议先备份文件,以避免意外数据丢失。 步骤: - 首先,使用grep递归查找文件:grep -rl "search_string" /path/to/search - -r 表示递归 - -l 表示只输出文件名,而不是匹配行 - 然后,对每个文件使用sed进行替换:sed -i 's/pattern/replacement/g' filename - -i 表示就地编辑文件 - 对于多个模式,使用多个-e选项,如 sed -i -e 's/pat1/repl1/g' -e 's/pat2/repl2/g' filename 组合成一个命令:使用find和xargs或直接使用grep的输出。 例如: grep -rl "search_string" /path/to/search | xargs sed -i -e 's/pat1/repl1/g' -e 's/pat2/repl2/g' 或者使用find: find /path/to/search -type f -exec grep -l "search_string" {} + | xargs sed -i -e 's/pat1/repl1/g' -e 's/pat2/repl2/g' 用户提到了“多个匹配模式”,所以我需要解释如何指定多个替换规则。 在回答中,我需要使用中文,结构清晰,逐步解释。 生成相关问题:在回答结束后,添加几个相关问题,如示例所示。 引用标识:如果在回答中引用了提供的引用,在末尾添加引用标识。引用[4]是关于sed的,所以我可以引用它。 例如,在解释sed选项时,可以说:sed命令支持多个编辑命令,使用-e选项指定每个替换模式[^4]。 现在,构建回答结构: 1. 介绍任务和基本命令。 2. 详细步骤: a. 递归查找文件。 b. 执行sed替换。 3. 示例命令。 4. 注意事项。 5. 相关问题。 用户问题中的关键词:“ai-cloud-container-engine ace-tenant” – 这可能是一个特定的上下文。我应该确认是否在特定路径或环境中操作。但既然用户没有指定,我将假设一般文件系统。如果需要,可以建议在容器中操作,如引用[3]所示。 最终命令示例: 假设搜索字符串是"old_string",替换模式是"s/pattern1/replacement1/g"和"s/pattern2/replacement2/g"。 命令: grep -rl "old_string" . | xargs sed -i -e 's/pattern1/replacement1/g' -e 's/pattern2/replacement2/g' 解释选项: - grep -r: 递归搜索 - grep -l: 只输出文件名 - sed -i: 就地编辑 - -e: 指定多个编辑命令 安全提示:先测试不带-i的sed命令,确认替换正确。 相关问题: 1. 如何在不修改文件的情况下预览sed替换? 2. 如何处理包含特殊字符的搜索和替换模式? 3. 在容器环境中如何执行类似操作?</think>### 递归查找文件并使用sed替换多个模式 在Linux文件系统中,递归查找包含特定字符串的文件并使用`sed`命令替换多个匹配模式,可以通过组合`grep`和`sed`命令实现。以下是详细步骤和说明,确保操作安全可靠(**注意:文件替换操作可能导致数据丢失,建议先备份文件**)。 #### 步骤说明 1. **递归查找文件**: 使用`grep -rl`命令递归搜索包含目标字符串的文件,并仅输出文件名列表。 - `-r`:递归搜索子目录。 - `-l`:只输出匹配的文件名(而非匹配内容)。 示例:查找所有包含字符串`ai-cloud-container-engine`的文件: ```bash grep -rl "ai-cloud-container-engine" /path/to/search ``` `/path/to/search`替换为搜索根目录(如`.`表示当前目录)。 2. **使用sed执行多个替换**: 将`grep`的输出通过管道传递给`sed`命令,实现多个模式替换。 - `-i`:直接修改文件(就地编辑)。 - `-e`:指定多个替换命令,每个命令格式为`s/原模式/新替换/g`。 - `g`:全局替换(每行所有匹配)。 引用[4]详细说明了sed的选项,如`-e`支持多个编辑命令[^4]。 完整命令示例: ```bash grep -rl "ai-cloud-container-engine" /path/to/search | xargs sed -i -e 's/ace-tenant/新租户/g' -e 's/old-pattern/new-replacement/g' ``` - 此命令先查找所有包含`ai-cloud-container-engine`的文件,然后替换其中的`ace-tenant`为`新租户`,并替换其他模式(如`old-pattern`)。 - 替换模式支持正则表达式(例如`^start`匹配行首)。 #### 关键注意事项 - **安全测试**: 先运行无`-i`选项的`sed`预览替换结果,避免直接修改文件: ```bash grep -rl "ai-cloud-container-engine" . | xargs sed -e 's/ace-tenant/TEST/g' ``` 确认输出无误后再添加`-i`。 - **特殊字符处理**: 如果搜索或替换内容包含特殊字符(如`/`、`$`),需用反斜杠转义(如`s/\/old\/path/\/new\/path/g`),或使用其他分隔符(如`s|old|new|g`)。 - **容器环境操作**: 如果文件位于容器内(如Kubernetes Pod),需先进入容器再执行命令。引用[3]提供了进入容器的方法: ```bash kubectl exec -it -n namespace podname -- bash -c "grep -rl 'ai-cloud-container-engine' /path | xargs sed -i -e 's/ace-tenant/new/g'" ``` 其中`namespace`和`podname`替换为实际值[^3]。 - **性能优化**: 对于大型目录,使用`find`结合`xargs`提高效率: ```bash find /path/to/search -type f -exec grep -l "ai-cloud-container-engine" {} + | xargs sed -i -e 's/pattern1/repl1/g' -e 's/pattern2/repl2/g' ``` #### 示例场景 假设需在`/data`目录递归查找含`ai-cloud-container-engine`的文件,并将`ace-tenant`替换为`cloud-tenant`,同时将`debug_mode=true`替换为`debug_mode=false`: ```bash grep -rl "ai-cloud-container-engine" /data | xargs sed -i -e 's/ace-tenant/cloud-tenant/g' -e 's/debug_mode=true/debug_mode=false/g' ```
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