python 中参数传递 * 和 ** 的问题,以 tuple和dict方式传递参数

python的*args和**kwargs args和**kwargs就是表示传参是不定长度的。举例2:函数接受实参时,按顺序分配给函数形参,如果遇到带*的形参,那么就把还未分配出去的实参以元组形式打包(pack), 分配给那个带*的形参。举例3:如果把*args放在位置参数前面,需要将在参数传入时,明确定义 *args后面的位置参数定义,否则会报错。拆分参数:调用一个函数 **kwargs是把字典的键值拆成单个的,依次赋值给函数的形参。四、位置参数、*args, **kwargs的组合使用。位置参数、*args、**kwargs 三者的顺序。 阅读详情
在python中,有时会看到这样的函数定义:
    def   p1(*arg1,**arg2):
          pass
也有看到这样的函数调用:
    i=5
    function(*i)
这些都是什么意思呢?
1.传入的参数生成 tuple 和 dict
      def    p1(*a1,**a2):
             print a1,'/n',a2
       p1(1,2,3,4,arg5=5,arg6=6)
       结果为:
       (1,2,3,4)
       {'arg5':5,'arg6':6}
2.传入的tuple 或 dict解析成参数序列
    def   q1(arg1,arg2,arg3,arg4):
          print arg1,arg2,arg3,arg4
    tu=(1,2,3,4)
    print 'extract from tuple /n'
    q1(*tu)

    di={'arg1':1,'arg2':2,'arg3':3,'arg4':4}
    print '/nextract from dict /n'
    q1(**di)
    结果为:
    extract from tuple
    1234
    extract from dict
    1234
它们是互逆过程,在需要传递函数和函数参数的时候很有用
如:
    def    worker1(arg1):
          print arg1
    def    worker2(arg1,arg2):
          print arg1,arg2
    def   calling(callable,arg):
          callable(*arg)
if __name__="__main__":
    calling(worker1,(1,))
    calling(worker2,(1,2))
别再只看图了!代谢组学OPLS-DA分析,R2Y和Q2Y到底怎么看才不踩坑? 本文深入解析代谢组学OPLS-DA分析中的关键指标R2Y和Q2Y,揭示如何避免过拟合陷阱。通过详细解读模型解释能力(R2Y)和预测能力(Q2Y),结合置换检验方法,提供完整的模型评估流程与实战建议,帮助研究者获得可靠的分析结果。 阅读详情

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