PAT 乙级练习题1011. A+B和C (15)

本文介绍了一个简单的程序设计问题:给定三个整数A、B和C,判断A+B是否大于C。通过输入多个测试用例,程序演示了如何进行比较,并正确输出结果。

给定区间[-231, 231]内的3个整数A、B和C,请判断A+B是否大于C。

输入格式:

输入第1行给出正整数T(<=10),是测试用例的个数。随后给出T组测试用例,每组占一行,顺序给出A、B和C。整数间以空格分隔。

输出格式:

对每组测试用例,在一行中输出“Case #X: true”如果A+B>C,否则输出“Case #X: false”,其中X是测试用例的编号(从1开始)。

输入样例:
4
1 2 3
2 3 4
2147483647 0 2147483646
0 -2147483648 -2147483647
输出样例:
Case #1: false
Case #2: true
Case #3: true
Case #4: false
需要注意的是数组的类型应该是长整形,否则无法通过2 3例。
#include<stdio.h>
int main()
{ 
	long int a[10][3];
	int n,i,j;
	scanf("%d",&n);
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		for(j=0;j<3;j++)
		scanf("%ld",&a[i][j]);
	} 
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		printf("Case #%d: ",i+1);
		if((a[i][0]+a[i][1])>a[i][2])
		{
			printf("true");
		}
		else
		{
			printf("false");
		}
		if(i+1<n)
		{
			printf("\n");
		}
	}
	

	return 0;  
}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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