<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Action1024的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Action1024]]></copyright><item><title><![CDATA[linux(red hat) 安装chrome和chromedriver]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/84400280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/84400280</guid><author>Action1024</author><pubDate>Fri, 23 Nov 2018 18:25:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.先安装supervisor（python2.x环境）
pip install supervisor（可选择）
2.安装chromehttps://www.chrome64bit.com/index.php/google-chrome-64-bit-for-linux

可以下载rpm版本的chrome
下载后传到linux下，用yum localinstall google-chrome-st...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos7下使用virtualeanv、virtualwrapper创建Python独立虚拟环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81476553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81476553</guid><author>Action1024</author><pubDate>Tue, 07 Aug 2018 10:28:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[
	优点

	
		使不同的应用开发环境独立
		
		
		环境升级不影响其他应用，也不会影响全局的python环境
		
		
		它可以防止系统出现包管理混乱和版本的冲突
		
	
	
	安装
	

pip install virtualenv


	 
	
	
	安装virtualenvwrapper
	

pip install virtualenvwrapper


	配置环境变量 
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib设置中文字体的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81358916</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81358916</guid><author>Action1024</author><pubDate>Thu, 02 Aug 2018 14:56:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么无法显示中文:

     matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字

查看linux/mac下面支持的字体:

    fc-list  

查看支持的字体

    fc-list :lang=zh 查看支持的中文(冒号前面有空格)

例如：
    my_font = font_manager.FontProperties(fname=&quot;/usr/shar...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用matplotlib绘制时间、温度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81358807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81358807</guid><author>Action1024</author><pubDate>Thu, 02 Aug 2018 14:50:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[需求：

列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况?      


a= [random.randint(20,35) for i in range(120)]

Example：


from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[掌握此心法，可以纵横 Numpy 世界而无大碍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81310434</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81310434</guid><author>Action1024</author><pubDate>Tue, 31 Jul 2018 16:04:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 多维数据的形象表示


import numpy as np

# 一维数据不用赘言
data_1d = np.array([0, 1, 2, 3])

# 二维数据作为 m 行 n 列的表格，例如 2 行 3 列
data_2d = np.arange(6).reshape(2, 3)

# 三维数据作为 k 层 m 行 n 列 的积木块， 例如 2 层 3 行 4 列
data_3d =...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04 pip下载python的包太慢怎么办]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81295442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/81295442</guid><author>Action1024</author><pubDate>Tue, 31 Jul 2018 08:35:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决方法不唯一，仅于此介绍最简单粗暴、小白易上手的方法－－

将pip的下载源更换为国内的镜像源。

下载慢是因为pip默认下载源在国外。

换成国内各个优秀的镜像源就OK啦。

 

具体操作步骤：

1、敲开终端

2、敲命令

~$ mkdir ~/.pip

~$ vim ~/.pip/pip.conf

按ENTER进入新的空白文件，当然这是建立在ubuntu装了vim编辑器的前提下

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在虚拟环境中，安装程序报错：Could not install packages due to an EnvironmentError: Missing dependencies for SOCK]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/80986406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Action1024/article/details/80986406</guid><author>Action1024</author><pubDate>Tue, 10 Jul 2018 15:12:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决的参考：https://stackoverflow.com/questions/38794015/pythons-requests-missing-dependencies-for-socks-support-when-using-socks5-fro比如安装：requests首先执行：unset all_proxy &amp;amp;&amp;amp; unset ALL_PROXY然后执行：pip ins...]]></description><category></category></item></channel></rss>