Python+OpenCV 开闭操作

1、开操作（Open）：图像形态学的重要操作之一，基于膨胀和腐蚀操作组合形成的。主要应用在二值图像分析中，灰度图像亦可。开操作=腐蚀+膨胀，输入图像+结构元素。

2、闭操作（Close）：闭操作=膨胀+腐蚀，输入图像+结构元素。闭操作可以填充小的封闭区域。

3、开闭操作的作用：

a、开操作：去除小的干扰块。

b、闭操作：填充闭合区域。

c、水平或者垂直线提取。（结构元素是水平的长条可以提取水平线，是垂直的矩形条块就可以提取垂直线）

import cv2 as cv
import numpy as np


def open_demo(image):
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow('binary', binary)
    # cv.MORPH_RECT表示矩形的结构元素
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3))
    binary_1 = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow('open-result', binary_1)


def close_demo(image):
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow('binary', binary)
    # cv.MORPH_RECT表示矩形的结构元素,(5, 5)改为（15,1）可以提取水平线，改为（1,15）可以提取垂直线
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))
    binary_1 = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, kernel)
    cv.imshow('close-result', binary_1)


src = cv.imread('C:/Users/Y/Pictures/Saved Pictures/morph02.png')
cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input image', src)
open_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()