LeetCode每日十题---哈希表(三)

本文介绍了一种高效的方法来寻找一个数组中最长的含有等数量0和1的子数组。通过将0替换为-1,问题转化为寻找元素和为0的最长子数组。使用哈希表记录每个和首次出现的位置,可以在线性时间内解决此问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述1

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笔者解答1.1

class Solution {
    public int findMaxLength(int[] nums) {
       int res=0,sum=0;
       for(int i=0;i<nums.length;i++){
           if(nums[i]==0){
               nums[i]=-1;
           }
       }
       Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
       for(int i=0;i<nums.length;i++){
           sum+=nums[i];
           if(sum==0){
               res=i+1;
           }
           if(map.containsKey(sum)){
               res=Math.max(i-map.get(sum),res);
           }else{
               map.put(sum,i);
           }
       }
       return res;
    }
}

笔者分析1.2

挺有意思的一道题,要使0和1的数量相等,那么将0全都改为-1,和为0即可。从头开始遍历,每次遍历都将和和该值下标和入哈希表中,若该值再次出现,则这两段之间的部分和为0。

总结

每日十题打卡第二十天,以下图为证
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