FastAPI使用常见问题

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FastAPI使用常见问题

1. 运行提示 “GET /favicon.ico HTTP/1.1” 404 Not Found

原因

Favicon.ico是一个图标文件,通常用作网站的标识图标,显示在浏览器的地址栏、书签、标签页等位置。当你访问一个网站时,如果服务器上没有这个文件,浏览器会发送一个GET请求来获取这个文件。如果FastAPI应用没有处理这个请求,就会返回404 Not Found错误。
但这个也算不上bug,不影响使用,也可以忽略!只是会输出报错信息,有伤大雅!

解决

将图片favicon.ico文件放置在你的应用的静态文件目录下,并配置静态文件服务。
如:将favicon.ico放在:项目根目录下的 web/static/ 目录下

from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi import FastAPI
# from starlette.responses import RedirectResponse

 
app = FastAPI()
# 自动读取本地web/static下的favicon.ico图片文件,并挂载到根路径/static,注意必须mount到根路径/static,否则报错!
app.mount("/static", StaticFiles(directory="web/static"), name="static")

@app.get("/favicon.ico")
async def favicon():
    return {"file": "static/favicon.ico"}  # or: return RedirectResponse("static/favicon.ico")
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<think>好的,用户问的是FastAPI的常见面试题。我需要先回想一下FastAPI的主要知识点,然后整理出可能被问到的问题。首先,FastAPI是一个现代的Web框架,基于Python 3.7+,使用异步特性,所以可能会涉及异步编程的问题。比如,和Flask或Django的区别,因为这是常见的比较点。 然后,路径参数和查询参数的处理方式,可能涉及到如何定义路由,参数校验,使用Pydantic模型进行数据验证和序列化,这也是FastAPI的一大卖点。还有依赖注入系统,这个在面试中经常被问到,因为它设计得比较灵活。 另外,中间件、事件处理、测试客户端、异常处理也是重点。比如,如何创建中间件,如何处理请求前后的操作,如何测试API,以及自定义异常处理器。 安全性方面,比如OAuth2、JWT认证,这些也是常见的考点。还有文档的自动生成,比如Swagger UI和ReDoc,FastAPI自动生成API文档的机制。 可能还需要提到性能优化,比如异步请求处理、数据库连接池、缓存策略。以及部署相关的问题,比如使用Uvicorn或Gunicorn,Docker部署等。 接下来需要把这些知识点转化为常见的面试问题。比如: 1. FastAPI与其他框架的区别,特别是和Flask、Django对比。 2. 如何定义路由和参数,路径参数和查询参数的例子。 3. 使用Pydantic进行数据验证的具体方法。 4. 依赖注入系统的实现和使用场景。 5. 异步视图函数的编写和运行机制。 6. 如何处理错误和自定义异常。 7. 创建中间件和事件监听器的方法。 8. 安全相关的实现,比如认证和CORS配置。 9. 测试API的方法,使用TestClient。 10. 部署FastAPI应用的最佳实践。 然后需要给出每个问题的简要回答,但用户可能只需要问题列表,不过根据示例,用户希望回答问题后给出相关问题。不过用户的问题是“常见面试题”,所以回答应该列出这些问题,并给出每个问题的简要答案吗?或者只是列出可能的面试问题?需要看示例。 示例中的用户问题比如“快速排序的基本思想”,回答是解释思想并给出代码,然后相关问题。所以这里的用户问题“fastapi的常见面试题”需要回答常见问题列表,并在每个问题后给出答案吗?或者只是列出问题? 根据示例,用户的问题是“常见面试题”,所以回答应该是列出这些常见问题,并可能给出简要答案,然后在最后给出相关问题。但原示例中的回答是给出问题和答案,然后相关问题。 例如,用户的问题是“快速排序的基本思想”,回答是解释思想,给出代码,然后相关问题。所以对于“常见面试题”这个问题,正确的回答应该是列举几个常见的面试题,并给出简短的答案,然后提出相关问题。 所以,我需要整理FastAPI常见的面试问题,每个问题给出简短的回答,然后在最后生成相关问题。 例如: 问题1:FastAPI和其他框架(如Flask、Django)的区别? 回答:FastAPI基于异步,性能更高;自动生成文档;使用Pydantic进行数据验证;类型提示驱动开发。 问题2:如何定义路径参数和查询参数? 回答:使用装饰器@app.get("/items/{item_id}")定义路径参数,查询参数可以通过函数参数定义,默认值为None。 问题3:如何使用Pydantic进行数据验证? 回答:通过定义Pydantic模型,在请求体中自动验证数据,不符合会抛出异常。 问题4:依赖注入系统如何工作? 回答:通过Depends注入依赖,支持函数、类、第三方组件的注入,可进行依赖嵌套。 问题5:如何处理异步请求? 回答:在视图函数中使用async def,并在内部调用await异步函数,如HTTPX客户端。 问题6:如何处理错误和异常? 回答:使用@router.exception_handler装饰器自定义异常处理,或抛出HTTPException。 问题7:如何创建中间件? 回答:使用@app.middleware("http")装饰器定义中间件函数,处理请求前和响应后的逻辑。 问题8:如何实现用户认证? 回答:使用OAuth2PasswordBearer,JWT解码,结合Depends进行依赖注入,验证用户token。 问题9:如何测试FastAPI应用? 回答:使用TestClient,发送请求并断言响应结果,测试各个API端点。 问题10:部署FastAPI应用的常用方式? 回答:使用Uvicorn或Hypercorn作为ASGI服务器,配合Gunicorn做进程管理,或者Docker容器化部署。 然后,相关问题应该基于用户的问题和回答内容,比如更深入的问题,或者相关主题的问题。例如: 1. FastAPI中如何使用Pydantic模型进行数据验证? 2. 如何在FastAPI中实现异步数据库查询? 3. 解释FastAPI的依赖注入机制及其优势。 4. 如何在FastAPI中处理CORS问题? 5. FastAPI如何自动生成API文档? 不过根据用户的要求,回答完问题后必须提出3-5个相关问题,放在末尾。所以原问题回答后需要给出相关问题。 现在,用户的问题是“fastapi的常见面试题”,所以回答应该是列举常见的面试问题,并可能给出简要答案,然后在最后生成相关问题。 不过根据示例,回答应该直接回答问题,然后在最后给出相关问题。例如,用户的问题是“快速排序的基本思想”,回答是解释思想和代码,然后相关问题。所以在这个情况下,用户的问题是关于常见面试题,所以回答应该列出几个常见的面试问题,并给出简短的回答,然后在最后生成相关问题。 综上,我需要整理出几个常见的FastAPI面试问题,每个给出简短的回答,然后生成相关问题。</think>FastAPI的常见面试题通常涵盖以下方面: 1. **与Flask/Django的区别** FastAPI基于异步非阻塞架构,性能更高;内置自动生成API文档(Swagger UI/ReDoc);依赖Pydantic实现数据验证和类型提示驱动开发。 2. **路径参数与查询参数** 路径参数通过`@app.get("/items/{item_id}")`定义,查询参数通过函数参数默认值(如`q: str = None`)自动解析。 3. **数据验证机制** 通过Pydantic模型定义请求体结构,自动校验数据类型和约束(如最小值、正则表达式),失败时返回422错误。 4. **依赖注入系统** 使用`Depends`注入依赖(如数据库会话、认证逻辑),支持嵌套依赖和第三方组件集成,提升代码复用性。 5. **异步处理** 视图函数定义为`async def`,内部可`await`异步IO操作(如`httpx.AsyncClient()`),避免阻塞主线程。 6. **异常处理** 自定义异常处理器(`@app.exception_handler`)或抛出`HTTPException`主动返回错误码,如404或401。 7. **中间件实现** 使用`@app.middleware("http")`装饰器定义中间件函数,在请求处理前后执行逻辑(如日志记录)。 8. **安全性实践** 集成`OAuth2PasswordBearer`处理令牌认证,配合JWT解码和`Depends`验证用户权限。 9. **测试方法** 使用`TestClient`模拟请求(如`client.get("/items")`),断言响应状态码和内容,确保API行为正确。 10. **部署方案** 基于Uvicorn/Hypercorn作为ASGI服务器,结合Gunicorn管理多进程,或使用Docker容器化部署。
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