Working with Multicast Sockets

本文详细介绍了如何使用UDP协议进行多播数据的发送与接收操作,包括创建多播socket、设置时间生存期、发送与接收数据包等关键步骤。
	public static void send() throws IOException {
		
		InetAddress ia = InetAddress.getByName("239.12.2.2");
		byte[] data = "Here's some multicast data\r\n".getBytes();
		int port = 5555;
		byte ttl = 1;
		DatagramPacket dp = new DatagramPacket(data, data.length,ia,port);
		
		MulticastSocket  ms  = new MulticastSocket();
		
		ms.joinGroup(ia);
		boolean b = true;
		while(b) {
			ms.setTimeToLive(ttl); 
			ms.send(dp);
		}
		ms.leaveGroup(ia);
		ms.close();
	}
private static void receiveUDPContent() throws UnknownHostException,
			IOException {
		InetAddress group = InetAddress.getByName("239.12.2.2");
		int port = 5555;
		MulticastSocket ms = null;
		try {
			ms = new MulticastSocket(port);
			ms.joinGroup(group);
			while (true) {
				byte[] buf = new byte[1024];
				DatagramPacket packet = new DatagramPacket(buf, buf.length);
				ms.receive(packet);// blocking
				byte[] content = packet.getData();
				System.err.println(new String (content));
			}
		} finally {
			if (ms != null) {
				ms.leaveGroup(group);
				ms.close();
			}
		}
	}



【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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