（补充之前的）希望能够慢慢完善的线性代数相关内容

最新推荐文章于 2025-03-20 09:15:00 发布
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分类专栏： 线性代数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Accepted_Lam/article/details/78938321
本文介绍了当前实现的矩阵乘法，并提供了一个外部链接供读者查阅具体实现细节。此外，作者还列出了希望未来能够实现的功能，包括分块矩阵、计算行列式、矩阵求逆以及二次型等相关操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目前实现的

矩阵乘法

https://paste.ubuntu.com/26284133/

希望以后能实现的

分块矩阵

算行列式

逆

二次型（？

其他暂时还没想到

20考研 | 2020考研全程规划，19上岸复旦学长。各科各阶段复习规划。
FENG_LIN的博客
05-27 2万+
下面我在分享一下我之前写过的 一篇文章 高能干货预警文章目前30142字，这可能是最负责的一篇文章了。文章很长，建议拿好笔记慢慢看。 本文会解决你在考研各科在不同时期不同阶段遇到的所有问题，方法具体到草稿纸怎么使用，课本具体怎么使用，相信我，读完你一定会有巨大收获。我总结了我一年以来遇到的所有问题，使用的所有方法。 既然最终目的是在考研这场「考试」中获得高分，那么所有的时间和精力，都应该围绕...
深度学习工程应用快速入门
GitChat
07-01 3267
课程介绍 伴随人工智能时代的到来，深度学习技术也发挥着越来越重要作用，越来越多的技术人才开始投身入这一行业中，并希望发展成为一名深度学习算法工程师。然而，在实际的工程设计中，深度学习研发者总会面临着各种问题与困惑，比如： 我们在设计深度网络的时候有什么技巧和原则吗？ VGG、ResNet 网络如何应用在实际的芯片上？ BN 层应该放在哪里比较合理？ 网络越深越好还是越宽越好？ 训练时如此多的优化...
【李沐深度学习笔记】线性代数
随手写写
09-19 765
课程地址和说明 数据预处理实现p3 本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。 线性代数 标量 标量（scalar），亦称“无向量”。有些物理量，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。物理学中，标量（或作纯量）指在坐标变换下保持不变的物理量。用通俗的说法，标量是只有大小，没有方向的量。（在深度学习领域也是如此） 标量的运算规律 加减法：c=a+bc=a+bc=a+b 乘除法：c=a⋅bc=a\cdot bc=a⋅b 取特定函数：c=sinac=sina
如何理解线性代数
飞龙马的专栏
01-23 1081
大概解决我学线代开始的基本上所有的困惑。。。 前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显，chensh觉得，要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病，还是比较难的事情。 可怜的chensh，谁让你趟这个地雷阵？！色令智昏啊！ 线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从
醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论
Tsingke
12-14 1745
醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论 书籍的推荐: 线性代数：国内的我觉得李尚志的线性代数和蓝以中的高代简明教程非常好，概念讲解很通俗易懂，学计算技巧的话建议研读许以超的线性代数与矩阵论（第二版），里面有传说中的打洞技巧。龚晟写了本小书《线性代数五讲》，观点很高，阅读时需要有一定代数基础。国外的最好的书我认为是stran...
线性代数
LiveALearn的专栏
03-23 1381
今日体会到数学系计算机既基础～呵呵～～ 转发自：http://hi.baidu.com/baichirui/blog/item/af9fbf19c2e09b4443a9ad94%2Ehtml   Understanding Matrix(From 孟岩) 摘自孟岩，写的非常不错！启发颇大!
关于线性代数
王 杰的专栏
02-28 1271
线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序数这个“前无古人，后无来者”的古怪概念，然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义，接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上，再把那一列减过来，折腾得那叫一个热闹，可就是压根看不出这个东西有嘛用。大
怎样让一个正常人理解“线性代数”
xiangyunl的专栏
08-01 2580
源地址：http://blog.youkuaiyun.com/myan/article/details/647511 大一学的时候自始自终就没明白过这门课到底要用来干嘛。。加上小可爱老师更加让人难以理解的讲课方式。导致我自从进入大学就对数学产生了一种非常深刻的无力感。如果不能理解一门课到底有什么现实意义而硬学硬背公式的话。。实在是对心灵的一种摧残。分享给即将要接触到或者迫于考研不得不重新拾起这门课的同学
矩阵理解与线性代数直觉性丧失
hwj13527705082的博客
06-01 449
线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序数这个“前无古人，后无来者”的古怪概念，然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义，接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上，再把那一列减过来，折腾得那叫一个热闹，可就是压根看不出这个东西有嘛用。大
对线性代数的理解
陈三儿
12-23 3407
----------------------------------------------------------------------------------------------- 本文转载自http://blog.youkuaiyun.com/myan/article/details/1865397#comments，供学习交流使用 --------------------------
线性代数--了解矩阵背后的故事（站在巨人的肩膀上你可以看的更远）
chance_yin
05-07 4128
本篇转载自：http://www.cppblog.com/guijie/archive/2010/03/20/110182.html 感谢作者的分享。 理解矩阵（一） 前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显，chensh觉得，要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病，还是比较难的
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量子论是现代物理学的两大基石之一。量子论给我们提供了新的关于自然界的表述方法和思考方法。量子论揭示了微观物质世界的基本规律，为原子物理学、固体物理学、核物理学和粒子物理学奠定了理论基础。它能很好地解释原子结构、原子光谱的规律性、化学元素的性质、光的吸收与辐射等。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创量子物理学是关于自然界的最基本的理论，人类在20世纪20年代发现了它，然而至今却仍然无法理解这个理论的真谛。
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08-19
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
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