选刊 | 无版面费,录用率高,计算机领域 SCI EI 双检索期刊

ACM计算系统新兴技术期刊(JETC)报道了基于纳米技术和先进半导体的系统创新,涵盖逻辑原语设计、系统整合、软件开发、绿色计算和生物技术应用。该期刊影响因子增长迅速,具有高质量的研究方向和专业的审稿过程,被评价为有价值且审稿周期适中。

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ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems《ACM 计算系统新兴技术期刊》(JETC)全面报道了由新兴技术和先进半导体构建的计算系统在规范、设计分析、仿真、验证、测试和评估方面的创新工作。同样令人感兴趣的是绿色和可持续计算的系统设计创新,以及生物技术新兴领域的计算驱动解决方案。主题包括但不限于:

  • 逻辑原语设计与合成:如何利用新的纳米技术设计计算逻辑原语,以及支持其有效设计和验证的设计工具;

  • 系统级规范、设计和综合:如何互连这些计算原语以构建完整的信息系统,以及用于指定、综合和验证此类系统的设计工具;

  • 软件级规范、设计和综合:如何开发必要的软件,以便将应用程序有效地映射到使用这些新纳米技术实现的信息系统,以及用于生成和验证软件的工具,以及;

  • 混合技术系统:如何跨可能在同一信息系统中共存的潜在混合纳米技术进行交互。

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2022-2023 最新影响因子(IF)

截止2023年12月27日:1.455,2022年影响因子2.2,5年影响因子2.3。

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计算机领域发表SCI论文需要经过系统的研究、写作与投稿流程,以下是一些推荐的视频教程方向及内容要点: ### 如何进行计算机领域SCI论文写作与发表 1. **SCI简介及写作顺序** 了解SCI期刊的基本要求和论文写作结构是关键。建议观看相关视频,学习如何规划论文的章节布局、引言撰写技巧以及实验结果分析方法[^1]。 2. **SCI论文写作投稿指导** 这类视频通常涵盖文献综述的写法、学术会议的重要性以及选择合适的期刊进行投稿的具体策略。通过这些内容可以掌握如何将研究成果有效地呈现给目标读者[^1]。 3. **SCI如何选刊投稿** 选择合适的SCI期刊对于提录用至关重要。此类教程会介绍如何利用工具如Journal Finder或Impact Factor等指标来筛选适合自己的研究方向的期刊,并讲解每个期刊的具体格式要求[^1]。 4. **科研数据处理** 数据分析和可视化是展示研究发现的核心环节。相关视频可能会演示使用Python(如Pandas、Matplotlib库)或其他统计软件对实验数据进行效处理的方法[^1]。 5. **EndNote详细教程** 使用文献管理工具如EndNote可以帮助用户效组织参考文献并自动调整引用格式以符合不同期刊的要求。这类视频通常包括安装配置、导入导出功能以及自定义样式设置等内容[^1]。 6. **LaTeX文章排版系统教程** 在计算机科学中,LaTeX因其强大的公式编辑能力和专业排版效果而被广泛应用于学术论文编写。教程一般从基础语法讲起,逐步深入到复杂文档结构的设计[^1]。 7. **英文润色软件教程StyleWriter** 提升语言质量有助于增强论文的整体表达力。该系列视频可能包含语法检查、词汇替换建议等功能性操作指南,帮助非英语母语者优化其稿件的语言水平[^1]。 8. **科研论文作图** 质量图表能够直观展现研究结论。此类资源通常教授使用绘图工具(例如Adobe Illustrator, OriginLab)创建清晰且美观的数据图表,并遵循特定领域的视觉规范[^1]。 9. **学术规范与论文写作** 学术诚信是所有科学研究的基础。此类课程强调避免抄袭行为的重要性,并提供正确引用他人工作的实践范例[^1]。 ### 示例代码 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 加载示例数据集 data = pd.read_csv('research_data.csv') # 绘制柱状图 plt.figure(figsize=(10,6)) plt.bar(data['Category'], data['Values']) plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.title('Research Data Visualization') plt.show() ```
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