tf.nn.l2_loss函数

最新推荐文章于 2021-10-27 20:54:18 发布

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本文详细介绍了TensorFlow中tf.nn.l2_loss函数的使用，包括其计算L2损失的功能，参数说明，以及如何返回输出值。适用于深度学习和机器学习领域的开发者。

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tf.nn.l2_loss函数

1.功能
2.入参
3.返回值
示例

tf.nn.l2_loss别名 tf.compat.v1.nn.l2_loss

1.功能

tf.nn.l2_loss计算L2损失。
$\frac{\sum{t^2_i }} 2$

2.入参

tf.nn.l2_loss(
    t, name=None
)

参数	含义
t	元素类型是half, bfloat16, float32, float64之一的张量.
name	操作的别名(可选).

3.返回值

输出 output = sum(t ** 2) / 2

示例

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