NYOJ 613 免费馅饼

最新推荐文章于 2018-04-21 14:28:02 发布

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本文介绍了一种使用动态规划算法解决特定的时间序列问题的方法。通过构建二维数组dp[time][pos]，并定义转移方程来求解最大值路径。文章提供了完整的C++代码实现，并详细解释了边界条件及初始化的注意事项。

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=613

1、构建二维数组：dp [time] [pos]；

2、寻找转移方程：dp [time] [pos] = max( dp [time+1] [pos-1], dp [time+1] [pos], dp [time+1] [pos+1] ) + dp[time] [pos];

注意：数组越界，初始化的问题千万不能再犯了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<climits>
using namespace std;

#define MaxLen 100010
int dp[MaxLen][13];

int main(){
    int m;
    while(cin>>m){
        if(m==0) break;
        for(int i=0; i<MaxLen; i++){
            for(int j = 0; j<12; j++){
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
        int pos, value, t;
        int maxT = 0;
        for(int i=0; i<m; i++){
            cin>>pos>>t;
            maxT = max(maxT, t);
            dp[t][pos+1]++;
        }
        for(int i=maxT-1; i>=0; i--){
            for(int j = 1; j<=11; j++){
                dp[i][j] = dp[i][j] + max(max(dp[i+1][j-1], dp[i+1][j]), dp[i+1][j+1] );
            }
        }
        cout<<dp[0][6]<<endl;
    }

    return 0;
}