利用AI+大数据的方式分析恶意样本（七）

最新推荐文章于 2023-08-05 17:43:54 发布
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分类专栏： 基于AI的malware检测、识别 文章标签： 决策树 机器学习 安全
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AcSuccess/article/details/106594325
本文介绍了如何利用AI和大数据分析恶意样本，特别是通过构建基于机器学习的检测器，涉及决策树、逻辑回归、KNN和随机森林算法。通过抽取API调用频次作为特征，对2019年DataCon比赛数据进行训练和验证，最终评估不同算法的检测效果。

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利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二）
至臻求学，胸怀云月
03-20 2003
系列文章目录 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（一）》：通过四种方法静态分析恶意软件 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二）》：x86架构反汇编基本原理及实践 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（三）》：通过动态运行恶意软件来解析其功能 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（四）》：通过提取特征来构建恶意代码样本相互关联关系 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（五）》：一些常用的机器学习方法 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（六）》：以多种测试标准的评价方法 《利用AI+大数据的方式分析恶意
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二十五）
至臻求学，胸怀云月
06-30 558
NDSS 2020一篇关于malware高级攻击手段及构建来源图关系转为嵌入向量，通过异常检测捕获这些攻击的文章
基于AI+大数据技术的恶意样本分析（一）
山楂的博客
04-22 4555
一篇减缓恶意样本分类器老化的顶会论文：CCS '2020，Enhancing State-of-the-art Classifiers with API Semantics to Detect Evolved Android Malware
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（四十三）
至臻求学，胸怀云月
05-03 1634
一篇USENIX 2023关于人类与ML分析malware差别的文章阅读
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二十一）
至臻求学，胸怀云月
03-04 804
CCS2020顶会论文：一篇利用知识图谱延缓模型老化的apk恶意软件检测文章
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二十六）
至臻求学，胸怀云月
07-10 880
一篇关于S&P 2021离地攻击测量文章阅读
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（十一）
至臻求学，胸怀云月
05-09 940
本文主要针对《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（十）》一文中提到的方法进行刨析，给出改进意见并介绍利用其他方式的分类模型。
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（五）
至臻求学，胸怀云月
04-19 1158
文章目录系列文章目录本文主旨构建基于机器学习的检测引擎步骤收集样本提取特征训练模型模型测试常用的机器学习算法逻辑回归定义回归与分类的区别局限k-近邻算法算法原理参数选择算法步骤决策树算法算法步骤要点随机森林算法 系列文章目录 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（一）》：通过四种方法静态分析恶意软件 《利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二）》：x86架构反汇编基本原理及实践 《利用AI+大数据...
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（三十七）
至臻求学，胸怀云月
10-03 2005
卡巴斯基一篇关于算法和恶意软件相结合的报告阅读，工业界具体做法更加明确
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（四十六）
最新发布
至臻求学，胸怀云月
08-05 1580
S&P2023一篇更正malware标签的文章
基于机器学习的恶意行为自动化分析
01-09
恶意程序是计算机系统中最主要的安全威胁，其变种的数量和多样性使得传统的安全防护不再可靠，互联网上数以万计的机器正受到恶意软件的侵害，这之中最常见的当属病毒、蠕虫和木马。同时，恶意程序采用的混淆和多态技术给文件层面的检测造成了很大阻碍，基于二进制的程序动态分析技术给描述和防御恶意威胁提供了一种新的手段.本文基于机器学习提出了一套恶意行为自动化分析的框架，此框架能根据相似的行为特征发现新的恶意程序类型（聚类），并将未知的恶意样本指派到已知的类型中（分类）。在聚类和分类的基础上，我们接着又提出了一种增量分析的方法，它使得借助行为检测处理每天新增的大量样本成为可能，在保证准确识别新变种的同时，增量分析法能很大程度缩短目前通用方法的运行时间。
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（三十）
至臻求学，胸怀云月
07-19 847
一篇USENIX 2021关于利用AE和聚类两层次方法识别恶意函数的文章
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（四十）
至臻求学，胸怀云月
07-08 3038
一篇ACSAC2020通过对binary静态相似性分析测量iot上malware家族谱系的文章
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（四）
至臻求学，胸怀云月
03-23 3111
文章目录系列文章目录本文主旨分析windows程序的必备知识恶意代码功能下载器和启动器后门登陆凭证窃取存活机制提权隐藏踪迹——用户态的Rootkit环境配置预备知识节点和边二分网络网络可视化使用NetworkX构建网络使用GraphViz可视化进阶操作添加属性GraphViz使用参数调整网络构建恶意软件回连服务器网络编码如下效果图构建恶意软件共享图像关系网络编码如下效果图小结 系列文章目录 《基...
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二十八）
至臻求学，胸怀云月
07-14 554
一篇NDSS2021 从低质量标签中抽象细粒度簇的论文阅读
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（十四）
至臻求学，胸怀云月
05-30 1635
二进制样本分析之脱壳方法研究
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（十六）
至臻求学，胸怀云月
09-18 1897
有关静态分析的三篇论文以及一篇恶意代码可视化的论文阅读
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二十七）
至臻求学，胸怀云月
07-11 2416
NDSS2021一篇挖矿二进制检测的文章阅读
利用AI+大数据的方式分析恶意样本（二十九）
至臻求学，胸怀云月
07-16 605
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基于人工智能的垃圾短信大数据识别系统
然而，借助大数据和人工智能技术，尤其是指纹算法的应用，可以实现对垃圾短信的自动识别和精准拦截。指纹算法，作为一种独特的数据特征匹配方法，能够提取出每条短信的独特标识，就像人的指纹一样，用来区分合法和...
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