【存档】HRNet

朝-

已于 2024-02-07 14:34:48 修改

阅读量271

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：人体关键点文章标签： python 机器学习人工智能 pytorch

于 2024-02-04 16:59:00 首次发布

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Abstract_zhw/article/details/136029105

人体关键点专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了HRNet模型在COCO数据集上的人体姿态估计技术，重点讲解了利用regressing直接预测关键点位置坐标和通过heatmap进行得分预测的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

HRNet

模型详解：模型详解
 模型
代码：代码

COCO：17个点
人体姿态估计：

regressing——直接预测关键点位置坐标；
heatmap——每个关键点预测一张热力图（预测出现在每个位置上的分数）eg. HRNet

HRNet

评论 1

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。