自然语言处理学习（一）:语言模型1.1-1.2

最新推荐文章于 2025-08-15 18:59:57 发布
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#自然语言处理 #语言

博主分享学习哥伦比亚大学Michael Collins教授课程讲义所做的笔记，笔记为工具截图，不太清晰时放大网页即可。还给出教授个人主页，欢迎指出错误。

这个是我在学习哥伦比亚大学Michael Collins教授的课程讲义做成的笔记，用工具截成的图片，不太清楚的，把网页整体放大就行了。如有错误，欢迎指出。

这个是教授的个人主页：http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/






自然语言处理中的上下文无关文法（CFG）
白马负金羁
12-26 7565
最常被用来对英语（或其他自然语言）之成分结构进行建模的数学系统就是上下文无关文法（CFG）。一个CFG由一系列rules（或productions）组成，每个rule给出了 语言中的符号（symbols）可以被组织或排列在一起的规则，以及符号和单词构成的字典（lexicon）
机器翻译：模型微调（Fine-tuning）与调优详解
最新发布
数据知道的博客
08-15 5510
摘要： 微调（Fine-tuning）和调优（Hyperparameter Tuning）是优化预训练模型（如mBART、T5）的关键技术。微调通过领域数据调整模型参数，提升特定任务（如机器翻译、文本分类）的性能，具有数据效率高、计算成本低的优势。常见方法包括全参数微调、适配器微调和LoRA。调优则通过优化学习率、批次大小等超参数提高训练效率，常用工具如Optuna和Ray Tune。两者结合可显著提升模型表现，尤其在低资源或专业领域（如医疗、金融）场景中。企业级应用建议结合领域自适应和持续学习策略。
上下文无关文法（例题+计算）
lym66666的博客
06-06 2290
上下文无关文法
编译原理 ：上下文无关文法 习题
aini7758lsp的博客
04-19 1204
上下文无关文法
上下文无关文法
01-27
引进文法的目的在于描述程序设计语言。在实际应用中，一方面，需要对文法提出一些限制条件，但这些限制并不真正限制由文法所能描述的语言；另一方面，有时还需要对文法进行一些扩充。 上下文无关文法化简的目的是在不降低文法生成句子能力的前提下，通过限制产生式的格式来降低文法分析算法的复杂度。
AI Paper阅读记录与收藏：机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/智能语音/推荐系统/知识图谱
11-15
（二） 自然语言处理/计算机视觉/智能语音 2.1 自然语言处理 自然语言处理综述 文本向量化 中文分词 关键词提取 文本相似度计算 文本分类 情感分析 主题模型 阅读理解 推荐系统、知识图谱、数据优化、特征融合、...
人工智能在音乐中的自然语言处理技术：探讨音乐中的自然语言处理技术
AI天才研究院
06-27 4505
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）技术在音乐领域中的应用也越来越广泛。在实现过程中，可以使用统计和机器学习算法来处理自然语言数据，以达到更好的分类效果。自然语言处理技术（NLP）是人工智能领域的一个分支，主要研究如何让计算机理解和处理自然语言。在音乐领域中，自然语言处理技术可以应用于歌词分析、歌曲翻译、语音识别等方面。本文旨在探讨音乐中的自然语言处理技术，帮助读者了解该领域的研究热点、技术原理和实现方法。自然语言处理技术在音乐领域的应用非常广泛，包括歌词分析、歌曲翻译、音乐分类等。
【自然语言处理】【多模态】FLAVA：一个基础语言和视觉对齐模型
bqw的博客
05-22 4888
FLAVA：一个基础语言和视觉对齐模型 《FLAVA：A Foundational Language And Vision Alignment Model》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2112.04482.pdf 一、简介 ​ 大规模预训练视觉语言Transformer\text{Transformer}Transformer已经在各种下游任务上带来了令人印象深刻的性能改善。特别地，像CLIP\text{CLIP}CLIP和ALIGN\text{ALIGN}ALIGN这样的对比方
AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介
AI天才研究院
09-29 1439
AIGC从入门到实战：自然语言处理和大语言模型简介 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网
第十四篇：有概率的上下文无关语法Probabilistic Context-Free Grammar
flying_1314的博客
06-19 1070
解析中的歧义 • 上下文无关文法为语言分配层次结构 ‣ 公式化为生成语言中的所有字符串 ‣ 预测给定字符串的结构
编译原理 第二章复习题 上下文无关文法和形式语言
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Seven
06-17 1万+
第二章复习题 单选 对于文法G[Z]，已知u是句型，则判断（D）是正确的。 A 只要使用规范推导，无论如何一定可以从Z推导出u B 只要依据产生式进行规范归约，则u一定可以归约成Z C 上面的A和B都是对的 D 上面的A和B都是错的 由“非终结符–>符号串”这种产生式构成的文法是（C）。 A 0型语法 B 1型文法 C 2型文法 D 3型文法 二义文法是指（D）。 A 对应于两棵...
编译原理 第三章 part3（上下文无关文法及其语法树、二义性、自下而上、自上而下、有害规则和多余规则）
weixin_44575911的博客
07-03 5564
上下文无关文法及其语法树，句型分析，有害规则和多余规则 文章目录（1）上下文无关文法1.例子：（2）规范推导和规范句型1.定义：2.注意：3.例子：（一定要再写一次）（3）语法树1.作用：2.例子：3.定义：（应该没用，看一下就好了）(4)文法的二义性1.定义：2.例子:3.例子2（二义性文法变成无二义文法）4.注意：（5）句型的分析（概括）1.定义：2.分类：（看看就好）（6）自上而下的分析方法1.定义：2.例子：（感觉会考）3.自上而下方法的主要问题 : （是选择产生式）（7）自下而上的分析方法1.定义
上下文无关文法1
shinez_ez的博客
07-29 917
上下文无关文法 词法单元 产生式 符号的结合
编译原理翻译成四元式例题_编译原理中的上下文无关文法和四种不同类型的文法...
weixin_42628941的博客
01-09 1260
上下文无关文法目录目录1. 背景2. 上下文无关文法2.1. 文法2.2. 语法描述的几个基本概念2.3. 上下文无关文法2.4. 最左、最右推导3. 语法树4. 二义性4.1. 文法的二义性4.2. 语言的二义性5. 乔姆斯基形式语言体系5.1. 零型文法5.2. 一型文法5.3. 二型文法5.4. 三型文法5.5. 四种类型文法描述能力比较1. 背景这学期选了《编译原理》这门课，发现高级程序设...
【计算理论】计算理论总结 ( 上下文无关文法 ) ★★
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
12-19 3689
一、上下文无关文法 ( CFG )、 二、上下文无关文法 ( CFG ) 示例、 三、确定性有限自动机 DFA 转为 上下文无关语法 CFG
上下文无关文法解析
怨念的专栏
05-24 1734
简单例子： Java语句： if ( expression )statements  else  statements 在文法中：使用变量expr 来表示 expression , 使用变量stmt来表示 statements 那个这个构造规则可以表示为：                                  stmt → if( expr ) stmt else stmt
3.2语法分析-上下文无关文法
sziit_jerry的博客
06-02 989
语法分析–上下文无关文法历史背景 乔姆斯基为研究自然语言构造的一系列数学工具 乔姆斯基文法体系：其中后两种应用不广 3行文法：词法：正则表达式 2行文法：语法：上下文无关文法 1行文法：上下文有关文法 0行文法：任意文法 示例 自然语言中的句子典型结构 主语 谓语 宾语 名词 动词 名词 例子： 名词：{羊、老虎、草、水} 动词：{吃、喝} 句子：有些事合乎语义的有些事不符的 羊吃草 草吃羊
第二章 上下文无关文法（2型）
weixin_44769592的博客
05-08 1501
知识点 上下文无关文法：A->B 短语：所有叶子结点组成的 句柄：最左直接短语 句型：推导过程产生的产生式 句子：全是终结符的句型 二义性文法：一个句子存在两个不同的语法树 选择题 由非终结符->符号串 这种产生式构成的文法 C 二型文法 文法G[Z]和语言L[G[Z]]存在如下关系 一个文法对应一种语言，反之不然。 若一个文法是递归的，则它产生的句子个数是（A） A无穷个 B有限个 C其它项都错误 D可能有限个，可能无穷个 文法识别符号经过任意步推导得到的结果是（B） (
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