java上传文件时抛出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

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本文介绍如何在Windows和Linux环境下修改Tomcat服务器的内存配置。通过编辑catalina.bat或catalina.sh文件来设置Java虚拟机初始堆大小和最大堆大小。

Windows环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.bat”文件，在文件开头增加如下设置：
set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx800m

Linux环境下修改“%TOMCAT_HOME%\bin\catalina.sh”文件，在文件开头增加如下设置：
JAVA_OPTS=’-Xms256m -Xmx800m’

参考文档

Idea java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决
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Idea本地启动服务 java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题解决
为什么会产生 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 错误以及如何解决
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Java的堆空间用于存储对象实例和数组等数据。当Java程序需要创建对象实例或数组时，它会分配一定的堆空间来存储这些数据。如果堆空间不足以容纳新的对象或数组，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。产生这个错误的原因通常有以下几种：内存泄漏：程序中存在未释放的对象引用，导致无用的对象无法被垃圾回收器回收，从而占用了大量的堆空间。内存不足：程序需要分配大量的对象或数组，但给定的堆空间不足以容纳所有数据。
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java.lang.OutOfMemoryError:java heap space错误解决方案(转自网络)
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这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。  　　跟据网上的答案大致有这两种解决方法：  　　1、设置环境变量  　　解决方法：手动设置Heap size  　　修改TOMCAT_HOME/bin/ca
关于java.lang.OutOfMemoryError:java heap space错误解决方案
liuxiaochen123的专栏
11-25 5634
//首先检查程序有没 有限入死循环  　　这个问题主要还是由这个问题 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的。第一次出现这样的的问题以后，引发了其他的问题。在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。  　　跟据网上的答案大致有这两种解决方法：  　　1、设置环境变量  　　解决方法：手动设置Heap size
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特别注意:HttpURLConnection要使用sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection参考地址:http://ferreousbox.javaeye.com/blog/157728代码如下:1FileInputStreamfis=newFileInputStream(newFile("本地文件地址"));2...
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当Java程序尝试加载一个非常大的文件，导致JVM堆内存不足以存储整个数据结构时，可能会抛出`java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space`异常。这是因为Java虚拟机(JVM)分配了一部分内存用于存放程序运行过程中的临时对象，如果这个内存空间不足，就无法创建更多对象。 解决这个问题通常有以下几个步骤： 1. **增大JVM堆内存**：可以通过命令行选项 `-Xms` 和 `-Xmx` 来调整初始堆大小（最小值）和最大堆大小。例如： ``` -Xms512m -Xmx1024m ``` 这里分别指定了初始堆大小为512MB，最大堆大小为1GB。 2. **使用流式处理（Stream API）**：对于大文件操作，可以使用Java 8引入的流(Stream)API，它支持按需读取数据，而不是一次性加载到内存。 3. **分批加载**：如果文件太大，可以考虑分块或分段加载数据，逐次处理，避免一次性占用过多内存。 4. **优化数据结构**：检查是否能通过更高效的算法或数据结构减少内存使用。 5. **使用外部存储**：考虑将大文件保存在硬盘上，然后使用文件I/O而非内存进行操作，如使用`BufferedReader`逐行读取。 6. **监控并调整内存策略**：使用JConsole或其他工具监控内存使用情况，并根据需要调整垃圾回收策略。 记住，每次增加堆内存都需要谨慎，因为更大的堆可能导致其他性能问题。
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