操作系统中的Swap指令实现互斥(java实现)

本文介绍了一种使用Java语言实现进程互斥的方法,通过Swap指令(XCHG)确保对共享资源的独占访问。并详细展示了如何在生产者消费者模型中应用这一机制,以实现线程间的同步和避免死锁。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在学习操作系统这本书的时候,我们使用的是汤小丹老师的《计算机操作系统》接下来我将会使用java语言去实现内部代码。

Swap指令


该指令又称为对换指令,在Intel 80x86中又称为XCHG指令,用于交换两个字的内容。下面为伪代码。

void swap(boolean *a,boolean *b){
    boolean temp;
    temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

方法是为每个临界资源设置一个全局的布尔变量lock,初值为false,在每个进程中再利用一个局部变量key,利用swap指令实现进程互斥的循环进程,下面为伪代码描述。

do{
    key = true;
    do{
        swap(&lock,&key);
    }while(key!=false);
    //临界区操作
    lock = false;
 }while(true);

利用上述硬件指令能够有效地实现进程互斥,但当临界资源忙碌时,其他访问进程必须不断地进行尝试,处于一种忙等的状态,不符合“让权等待”的原则,造成处理机时间的浪费,同时难以解决复杂问题。

接下来为java语言描述。

package chapter02;

//the class is the operation system's code
public class P057Swap {
    private static int buffer;
    private static boolean lock;

    public static void main(String[] args) {
        lock = false;
        buffer = 0;
        Thread prov = new ProvThreadClass();
        prov.start();

        Thread cust = new CustThreadClass();
        cust.start();
    }

    public static boolean swap(boolean param){
        boolean temp = lock;
        lock = param;
        param = temp;
        //将替换的param参数回调回去
        return param;
    }
    static class ProvThreadClass extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            while(true){
                //缓冲池满的话
                if(buffer==10){

                }
                else{
                    boolean key = true;
                    do{
                        //将key值兑换,除非当前的lock为false的时候就可以跳出循环
                        key = swap(key);
                    }while (key!=false);
                    buffer+=1;
                    System.out.println("生产出1件产品,目前剩余产品个数:"+buffer);
                    lock = false;
                }
                try {
                    Thread.sleep(200);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    static class CustThreadClass extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            while(true){
                //缓冲池空的话
                if(buffer==0){

                }
                else{
                    boolean key = true;
                    do{
                        //将key值兑换,除非当前的lock为false的时候就可以跳出循环
                        key = swap(key);
                    }while (key!=false);
                    buffer-=1;
                    System.out.println("消费1件产品,目前剩余产品个数:"+buffer);
                    lock = false;
                }
                try {
                    Thread.sleep(300);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

实验代码运行结果: 

"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101\bin\java.exe"
生产出1件产品,目前剩余产品个数:1
消费1件产品,目前剩余产品个数:0
生产出1件产品,目前剩余产品个数:1
消费1件产品,目前剩余产品个数:0
生产出1件产品,目前剩余产品个数:1
消费1件产品,目前剩余产品个数:0
生产出1件产品,目前剩余产品个数:1
生产出1件产品,目前剩余产品个数:2
消费1件产品,目前剩余产品个数:1
生产出1件产品,目前剩余产品个数:2
消费1件产品,目前剩余产品个数:1
生产出1件产品,目前剩余产品个数:2
生产出1件产品,目前剩余产品个数:3
消费1件产品,目前剩余产品个数:2
生产出1件产品,目前剩余产品个数:3
消费1件产品,目前剩余产品个数:2
生产出1件产品,目前剩余产品个数:3
生产出1件产品,目前剩余产品个数:4
消费1件产品,目前剩余产品个数:3
生产出1件产品,目前剩余产品个数:4
消费1件产品,目前剩余产品个数:3
生产出1件产品,目前剩余产品个数:4
生产出1件产品,目前剩余产品个数:5
消费1件产品,目前剩余产品个数:4
生产出1件产品,目前剩余产品个数:5
消费1件产品,目前剩余产品个数:4
生产出1件产品,目前剩余产品个数:5
生产出1件产品,目前剩余产品个数:6
消费1件产品,目前剩余产品个数:5
生产出1件产品,目前剩余产品个数:6
消费1件产品,目前剩余产品个数:5
生产出1件产品,目前剩余产品个数:6
生产出1件产品,目前剩余产品个数:7
消费1件产品,目前剩余产品个数:6
生产出1件产品,目前剩余产品个数:7
消费1件产品,目前剩余产品个数:6
生产出1件产品,目前剩余产品个数:7
生产出1件产品,目前剩余产品个数:8
消费1件产品,目前剩余产品个数:7
生产出1件产品,目前剩余产品个数:8
消费1件产品,目前剩余产品个数:7
生产出1件产品,目前剩余产品个数:8
生产出1件产品,目前剩余产品个数:9

Process finished with exit code -1


 

<think>好的,我现在需要回答用户关于“实现互斥的方法”的问题。首先,我得回忆一下操作系统课程中关于进程同步和互斥的内容。互斥是为了确保多个进程或线程在访问共享资源时不会发生冲突,所以需要一些机制来协调它们的执行顺序。 首先,用户可能想知道有哪些常见的方法可以实现互斥。我应该从基本的软件方法开始,比如Peterson算法和Dekker算法,这些是早期的解决方案,但可能在实际应用中不太常用,因为需要忙等待。接着是硬件方法,比如禁用中断和使用原子指令,比如测试并置位(Test-and-Set)和交换(Swap指令。这些方法在单处理器或多处理器系统中各有优缺点,比如禁用中断会影响系统响应能力。 然后,我需要提到更高级的同步机制,比如信号量(Semaphores),特别是二元信号量,它由Dijkstra提出,可以有效地管理互斥。还有互斥锁(Mutex),这是现代编程中常用的,比如在POSIX线程中的pthread_mutex。此外,管程(Monitors)作为一种高级抽象,将共享数据和操作封装起来,简化了同步操作。 另外,用户可能对自旋锁(Spinlock)感兴趣,它在多处理器系统中适用,避免进程切换的开销。条件变量(Condition Variables)通常与互斥锁配合使用,处理更复杂的同步条件。最后,现代编程语言提供的原子操作,比如Java中的AtomicInteger或者C++的std::atomic,也是实现互斥的重要工具。 需要注意的是,不同的方法适用于不同的场景,比如自旋锁适合短时间的等待,而信号量适合更复杂的同步需求。同时,要指出各种方法的优缺点,比如忙等待会浪费CPU资源,而互斥锁可能导致上下文切换的开销。 最后,确保回答结构清晰,分点列出每个方法,并简要说明其原理和适用场景,这样用户能有一个全面的理解。还要检查是否有遗漏的重要方法,比如比较并交换(CAS)操作,或者读写锁,但可能这些属于更具体的实现细节,可以简要提及或归入原子操作或锁的类别中。</think>实现互斥的方法主要用于协调多个进程/线程对共享资源的访问,防止并发操作导致数据不一致。以下是常见方法及其原理: --- ### 一、软件方法(无需硬件支持) 1. **Peterson算法** - 基于两个标志位和轮流等待机制,适用于双线程场景 - 关键代码: ```c flag[i] = true; // 当前进程i请求进入临界区 turn = j; // 主动让权给进程j while(flag[j] && turn == j); // 等待对方释放 ``` 2. **Dekker算法** - 首个解决双进程互斥的算法,结合轮转和标志位检查 - 需要交替检查对方状态和自身权限 --- ### 二、硬件方法 1. **中断禁用** - 进入临界区前关闭中断,阻止上下文切换 - 缺点:仅适用单核CPU,影响系统实时性 2. **原子指令** - **Test-and-Set** ```c bool TestAndSet(bool *lock) { bool old = *lock; *lock = true; return old; // 返回旧值并锁定 } ``` - **Compare-and-Swap (CAS)** ```c int CAS(int *addr, int expected, int new) { if(*addr == expected) { *addr = new; return 1; } return 0; } ``` --- ### 三、操作系统级同步机制 1. **信号量(Semaphore)** - Dijkstra提出的整型计数器 - 二元信号量(互斥锁): ```c sem_wait(sem); // P操作(进入临界区) // 临界区操作 sem_post(sem); // V操作(退出释放) ``` 2. **互斥锁(Mutex)** - 现代操作系统提供的基本锁机制 - 示例(POSIX线程): ```c pthread_mutex_lock(&mutex); // 临界区 pthread_mutex_unlock(&mutex); ``` 3. **自旋锁(Spinlock)** - 通过循环检测锁状态(忙等待) - 适用场景:多核CPU、临界区执行时间极短 --- ### 四、高级抽象机制 1. **管程(Monitor)** - 封装共享数据和操作方法的抽象结构 - 内置条件变量(Condition Variables)实现等待/通知机制 2. **读写锁(Read-Write Lock)** - 区分读/写操作:允许多读单写 - 提高读密集型场景的并发性 --- ### 五、现代编程语言支持 1. **原子变量** - Java:`AtomicInteger`, `AtomicReference` - C++:`std::atomic<T>` 2. **内存屏障(Memory Barrier)** - 强制内存访问顺序,防止指令重排导致数据不一致 --- ### 方法对比 | 方法 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | |---------------|-------------------------|-------------------------|-----------------------| | 信号量 | 灵活,支持复杂同步 | 需谨慎避免死锁 | 生产者-消费者问题 | | 互斥锁 | 简单易用 | 上下文切换开销 | 通用互斥场景 | | 自旋锁 | 无上下文切换 | 浪费CPU(忙等待) | 多核短临界区 | | 原子操作 | 高效无锁 | 仅支持简单操作 | 计数器等简单类型 | --- 选择方法需考虑:系统架构(单核/多核)、临界区执行时间、开发复杂度等因素。实际开发中常组合使用多种机制(如:互斥锁+条件变量)以满足复杂需求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值