【实例】Python爬取微信好友男女比例

最新推荐文章于 2021-02-04 05:47:20 发布

原创最新推荐文章于 2021-02-04 05:47:20 发布 · 606 阅读

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#python #python爬虫 #微信好友男女 #python爬微信

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本文介绍了一个使用Python进行微信好友性别比例分析的小项目。通过itchat登录微信并获取好友列表，统计男性、女性及未标记性别的好友数量，并利用matplotlib绘制饼图展示各性别占比。

文章目录

一、环境

python 3.6.5

二、操作

# 导入itchat模块
import itchat
# 导入pyplot子库
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义parse_friend循环，提取男女信息数据并存入text字典
def parse_friens():
    itchat.login()
    text = dict()
    friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
    print(friends)
    male = "male"
    female = "female"
    other = "other"
    #遍历获取男女人数保存到text
    for i in friends[1:]:
        sex = i['Sex']
        if sex == 1:
            text[male] = text.get(male,0) + 1
        elif sex == 2:
            text[female] = text.get(female,0) + 1
        else:
            text[other] = text.get(other,0) + 1
            
# 好友总人数
    total = len(friends[1:])
    print("A total of " + str(total) + " friends of your WeChat friends")
    print( "Male friends： %.2f%%" % (float(text[male])/ total*100) + "\n" +
           "Female friends： %.2f%%" % (float(text[female]) / total * 100) + "\n" +
           "Unidentified sex： %.2f%%" % (float(text[other]) / total * 100 ) )
    # 通过draw()函数汇出柱状图
    draw(text)
    
# 定义绘出好友柱状图函数
def draw(datas):
    for key in datas.keys():
        plt.bar(key,datas[key])
    plt.legend()
    plt.xlabel('sex')
    plt.ylabel('rate')
    plt.title("Gender of Alfred's friends")
    plt.show()
parse_friens()