常用oops分析方法

最新推荐文章于 2024-02-27 15:45:59 发布
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本文介绍了一种在遇到内核模块加载失败时的调试方法。通过使用arm-linux-objdump工具，可以解析oops错误信息并定位到具体的代码位置。文章还提供了一个具体的调试实例。

         插入内核模块时出现oops信息，一般调试方法：

         在宿主机上：

        # arm-linux-objdump -D -S oops.ko > log

 

         在生成的log文件中，根据insmod出现的PC指针，寻找相关函数和具体位置；



==========

转载别人的例子：

http://blog.youkuaiyun.com/hunhunzi/article/details/7052032#






24、定位内核 Oops 位置的工具与技巧
water的专栏
08-23 84
本文详细介绍了在Linux内核调试过程中，如何利用多种工具与脚本定位内核Oops的代码位置。内容涵盖暂停Oops信息打印、获取调试所需的内核映像、使用objdump、GDB和addr2line等工具分析问题代码，以及checkstack.pl、decode_stacktrace.sh等辅助脚本的应用。同时，文章还针对KASLR系统、交叉工具链使用、脚本运行环境等注意事项进行了说明，帮助开发者高效定位并解决内核调试中的问题。
linux 内核 assert,Linux Kernel Oops异常分析
weixin_30019517的博客
04-29 687
0．linux内核异常常用分析方法异常地址是否在0附近，确认是否是空指针解引用问题异常地址是否在iomem映射区，确认是否是设备访问总线异常问题，如PCI异常导致的地址访问异常异常地址是否在stack附近，如果相邻，要考虑是否被踩比较delay reset/nmi watchdog等多种机制打印的栈信息，看看pc是否在动，确定是否是死锁用SysRq判断是真死还是假死通过反汇编获得发生异常的C代码段...
Oops分析方法详解
dfafdasdfdasfd的专栏
08-11 2375
<br />Oops是内核编程中比较容易遇到的问题，为了跟多的了解Oops来便于调试，我对Oops提供的信息进行一个总结，以及如何调试Oops。<br /> <br /> <br />一个完整的Oops：<br /> <br />BUG: unable to handle kernel paging request at 00316b01<br />IP: [<c05dd045>] netif_receive_skb+0x335/0x377<br />*pde = 00000000<br />Thread 
如何分析oops
张同光 (Tongguang Zhang)：Hello everyone !
02-01 760
Linux kernel oops 在Linux上，oops即Linux内核的行为不正确，并产生了一份相关的错误日志。许多类型的oops会导致内核错误，即使系统立即停止工作，但部分oops也允许继续操作，作为与稳定性的妥协。这个概念只代表一个简单的错误。 当内核检测到问题时，它会打印一个oops信息然后杀死全部相关进程。oops信息可以帮助Linux内核工程师调试，检测oops出现的
学内核之十：实践一把，一个Oops问题的分析及解决
wwwyuewww的专栏
08-25 619
通过一个oops问题实践内核问题的分析
Linux内核中oops 错误解析以及问题定位
09-21 8718
文档最后有完整的oops输出文件，此处将输出分成多个小块进行分析。
oops分析工具
wwxxff28的专栏
08-08 506
示例源代码 int main(){ fstream fs; char* buf = new char[100]; fs.open("readme"); if(!fs.is_open()) cout&lt;&lt; "open file failed"&lt;&lt;endl; fs.getline(buf, 100); cout&lt;&lt; buf&...
内核Oops日志分析宝典：通过堆栈回溯快速定位驱动崩溃根源的6步黄金法则
[内核Oops日志分析宝典：通过堆栈回溯快速定位驱动崩溃根源的6步黄金法则](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a1f56fa52eb64b82991053b6249b8c70.png) # 1. 内核Oops日志的生成机制与核心结构解析 当Linux...
linux设备驱动第四篇：从如何定位oops的代码行谈驱动调试方法
haomcu的专栏
04-02 4134
上一篇我们大概聊了如何写一个简单的字符设备驱动，我们不是神，写代码肯定会出现问题，我们需要在编写代码的过程中不断调试。在普通的c应用程序中，我们经常使用printf来输出信息，或者使用gdb来调试程序，那么驱动程序如何调试呢？我们知道在调试程序时经常遇到的问题就是野指针或者数组越界带来的问题，在应用程序中运行这种程序就会报segmentation fault的错误，而由于驱动程序的特殊性，出现此类
Oops后现场自动保存：crash dump触发脚本与core分析预处理全流程实操
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09-08 4826
今天在启动 QEMU箱系统的时候,去
linux内核oops消息分析,Linux 编程时遇到 Oops 提示该如何排查？
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原标题：Linux 编程时遇到 Oops 提示该如何排查？各位工程师在Linux下开发程序时，有没有遇到由于系统中存在某些小故障而跳出了“Oops”提示的情况，此时你是如何排查故障？一行行的查看代码吗？其实不用那么复杂，本文将为你介绍一种高效的Linux编程的故障排除方法。在分析Oops之前，我们先来看以下这么一个例子，使用GPIO的中断做掉电检测，参考《嵌入式Linux开发教程下册》的驱动框架，...
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什么是Oops？从语言学的角度说，Oops应该是一个拟声词。当出了点小事故，或者做了比较尴尬的事之后，你可以说"Oops"，翻译成中国话就叫做“哎呦”。“哎呦，对不起，对不起，我真不是故意打碎您的杯子的”。看，Oops就是这个意思。在Linux内核开发中的Oops是什么呢？其实，它和上面的解释也没什么本质的差别，只不过说话的主角变成了Linux。当某些比较致命的问题出现时，我们的Linux内核也会抱歉的对我们说：“哎呦(Oops)，对不起，我把事情搞砸了”。
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07-15 712
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精心整理的8道Python经典面试题合集!
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模体分析
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06-27
### 模体分析在生物信息学中的方法与工具 模体（motif）分析是生物信息学中一种重要的技术，用于识别DNA、RNA或蛋白质序列中具有生物学意义的短序列模式。这些模体通常与调控功能有关，例如转录因子结合位点（TFBS）、剪切位点或翻译起始信号等。 #### 1. **模体分析的主要方法** - **基于枚举的方法**：通过穷举所有可能的k-mer（长度为k的序列片段）来寻找频繁出现的序列模式。这种方法适用于较短的序列和较小的数据集，但在大规模数据中效率较低。 - **基于概率模型的方法**：如Gibbs采样算法，利用统计模型从一组序列中推断出最可能的模体[^1]。这种方法常用于发现未知模体。 - **基于期望最大化（EM）算法的方法**：通过迭代优化，寻找使目标函数最大化的模体位置[^1]。常见的工具包括MEME套件。 - **基于比较基因组学的方法**：通过比较不同物种间的保守区域来识别潜在的功能性模体。 #### 2. **常用的模体分析工具** ##### （1）MEME Suite MEME（Multiple EM for Motif Elicitation）是最广泛使用的模体发现工具之一，支持多种输入格式并提供丰富的分析选项。它采用EM算法进行模体识别，并能生成可视化结果。 ```bash meme input.fasta -dna -mod oops -nmotifs 5 -maxsize 1000000 ``` ##### （2）DREME DREME是MEME Suite的一部分，专门用于快速识别DNA序列中的短模体（通常小于8个碱基）。适合处理ChIP-seq或ATAC-seq数据中的调控元件检测。 ##### （3）HOMER HOMER是一个功能强大的工具包，支持从头模体发现、已知模体匹配以及染色质可及性分析等功能。常用于分析高通量测序数据，如ChIP-seq、CUT&Tag等。 ```bash findMotifs.pl input.bed hg38 output_dir -size 200 ``` ##### （4）FIMO FIMO用于将已知的模体（如来自JASPAR或TRANSFAC数据库的PWM）与目标序列进行比对，识别其出现的位置。 ##### （5）Tomtom Tomtom用于将新发现的模体与已知模体数据库进行比对，评估它们之间的相似性，帮助注释模体的生物学功能。 #### 3. **模体数据库** - **JASPAR**：一个开放获取的转录因子结合位点模体数据库，提供高质量的手动注释模体集合[^1]。 - **TRANSFAC**：商业数据库，包含广泛的真核生物转录因子及其结合位点信息。 - **CIS-BP**：提供大量实验验证的模体信息，涵盖多个物种[^1]。 #### 4. **应用场景** - **启动子区域分析**：识别基因上游调控区的转录因子结合模体。 - **非编码RNA调控元件识别**：例如miRNA靶标位点或RNA稳定性元件。 - **表观遗传学研究**：如甲基化敏感位点或染色质重塑相关模体。 - **合成生物学**：设计具有特定调控功能的人工DNA序列。 ---
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