BLUES吉他学习笔记005 bluesrv[9]

本课程深入探讨了即兴演奏中围剿目标音的技巧,介绍了目标音的选择与强调方法,以及半音趋近的独特手法。通过实例演示,展示如何在D7和弦下逐步逼近目标音,实现音乐表达的丰富性和创新。

如何即兴09——围剿目标音

视频在优酷[bluesrv]频道,这里插入链接会导致blog被审核。

这节课的要点比较难,首先是

目标音:其他音为目标音服务,铺垫,理论上目标音可以是任何一个音,自己选择,然后通过各种办法来强调这个音,包括延长时值,在目标音后面添加休止符。

其次是

围剿:这里讲到了一个“半音趋近”的办法,就是通过几个半音逐渐逼近目标音,谱例的第五小节,D7和弦下就是这种手法。通过半音趋近D7和弦的1,3,5,1四个音。需要注意的是,这种手法一般运用一次就可以了,多了不好听。

谱例在这里插入图片描述

链接:https://pan.baidu.com/s/1ijmgu6bnomucKaxI_BFN1A
提取码:7mm3

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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