LeetCode刷题笔记 [26] 删除排序数组中的重复项

本文介绍如何在VSCode中有效调试数组,通过添加监视对象查看数组内容。并通过具体示例,深入解析LeetCode上的算法题——删除排序数组中的重复项,提供了一种原地删除重复元素的解决方案。

在调试过程中,有时候需要查看数组内容,但是 vs code 并没有这个功能。

可以通过添加监视对象来解决,右键点击监视窗格,添加表达式:

(int()[12])nums

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=26 lang=c
 *
 * [26] 删除排序数组中的重复项
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/
 *
 * algorithms
 * Easy (42.00%)
 * Total Accepted:    83.1K
 * Total Submissions: 196.1K
 * Testcase Example:  '[1,1,2]'
 *
 * 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
 * 
 * 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
 * 
 * 示例 1:
 * 
 * 给定数组 nums = [1,1,2], 
 * 
 * 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 
 * 
 * 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 * 
 * 示例 2:
 * 
 * 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
 * 
 * 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
 * 
 * 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 * 
 * 
 * 说明:
 * 
 * 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
 * 
 * 请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
 * 
 * 你可以想象内部操作如下:
 * 
 * // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
 * int len = removeDuplicates(nums);
 * 
 * // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
 * // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
 * for (int i = 0; i < len; i++) {
 * print(nums[i]);
 * }
 * 
 * 
 */
#include <stdio.h>

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) {
    for (int i = 1; i < numsSize;i++){
        if(nums[i]==nums[i-1]) {
            for (int j = i+1; j <numsSize;j++){
                nums[j-1] = nums[j ];
            }
            numsSize--;
            i--;
        }
    }
        return numsSize;
}

/* int main(){
    int nums[10]={0,0,1,1,1,2,2,3,3,4};
    int len=removeDuplicates(nums,10);
    for (int i = 0; i < len;i++){
        printf("%d ", nums[i]);
    }
        return 0;
} */

原地删除这里的思路是平移,用新的元素将原来的位置覆盖掉,同时更新数组长度,就实现了原地删除,空间复杂度O(1).

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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