学习笔记(75):一学即懂的计算机视觉（第一季）-数学形态学扩展应用

最新推荐文章于 2025-08-14 17:11:24 发布
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#计算机视觉 #图像处理 #人工智能 #工程师 #可视化

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AI原生应用开发指南：从零构建你的第一个LLM项目
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
05-31 930
随着GPT-3、LLaMA、ChatGLM等大语言模型（LLM）的普及，软件开发范式正从“代码原生”向“AI原生”演进。传统应用以代码逻辑为核心，而AI原生应用以LLM为智能中枢，通过模型调用、Prompt工程和多模态交互实现核心功能。本文聚焦基于LLM的AI原生应用开发全流程，覆盖从需求分析到生产部署的关键环节，帮助开发者快速上手第一个LLM项目。核心概念：定义AI原生应用与传统应用的差异，解析LLM开发的关键要素；技术原理：从Prompt工程到系统链（Chain）设计，拆解LLM应用的技术底座；
【人工智能】解析AI Agent智能体：从概念、架构到实践应用
本本本添哥
01-22 453
Agents（智能体或者代理）的核心思想是以大模型为核心。Agents 可以根据用户的输入选择工具、方法，并自行确定解决步骤，最终完成用户预期的目标并返回结果。在未来，上网的人都将拥有更强大的人工智能驱动的个人助手。
形态学-扩大-C代码
weixin_34406061的博客
07-22 131
直接在代码，难。他们明白； void MorhpolotyDilate_ChenLee(unsigned char* pBinImg, int imgW, int imgH, Tpoint* mask, int maskLen) { unsigned char* pTempImg = new unsigned char[imgW*imgH]; memcpy(pTempImg, pBi...
学习笔记(16):一学即懂的计算机视觉（第一季）-数学形态学扩展应用
huanggang982的专栏
03-02 202
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
数学形态学运算——腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
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Chaolei3的博客
03-20 11万+
数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。 开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。 二值形态学 腐蚀 粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为： 该式子表示用结构B腐蚀A，需要...
形态学图像处理
weixin_30417487的博客
12-31 2312
形态学，即数学形态学(mathematical Morphology），是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质〈最具区分能力－most discriminative）的形状特征，如边界和连通区域等。同时像细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中，成为图像增强技术的...
Python +OpenCV CH9:形态学操作(morphologyEx扩展)
liguoxin1990的博客
04-12 1718
目录1 图像腐蚀1.1 基础理论1.2 代码示例2 图像膨胀2.1 基础理论2.2 代码示例3 开运算3.1 基础理论3.2 代码示例4 闭运算4.1 基础理论4.2 代码示例5 梯度运算5.1 基础理论5.2 代码示例6 礼帽操作6.1 基础理论6.2 代码示例7 黑帽图像处理7.1 基础理论7.2 代码示例 1 图像腐蚀 1.1 基础理论 目的: 处 任意 1.2 代码示例 示例 2 图像...
学习笔记(14):一学即懂的计算机视觉（第一季）-数学形态学扩展应用
qq_36485079的博客
06-14 195
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践...
2025年提示工程架构师持续学习：7个技术会议参与指南
最新发布
Agentic AI人工智能与大数据正在引领一场新智能科技革命。
08-14 715
示意图：技术会议作为知识金字塔的重要支撑，连接基础层与整合层。
终身学习助力程序人生，谱写职业生涯华丽乐章
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
07-31 1204
技能过时危机：编程语言、框架和工具的快速更替使静态技能组合迅速贬值。JavaScript生态系统就是典型案例，从jQuery到Angular/React/Vue的演变仅用了5年时间，而每个框架又在持续快速迭代。认知负荷过载：信息爆炸使技术人员面临"知识焦虑"，平均每个开发者需关注10+技术领域才能做出明智的技术选型决策。职业高原现象：技术人员在10-15年职业期后常遭遇发展瓶颈，表现为技术深度难以突破或管理转型困难。Stack Overflow数据显示，45岁以上开发者仅占总人数的7%，远低于其他专业领域。
相见恨晚的编程学习词典！谁还不是南极滑冰的那个崽儿？！
weixin_45981643的博客
10-01 6739
received: 审查，复习，回顾，评论 de facto standard: 约定成俗的 spot: 地点，部位，场所，斑点，污点，点；太阳黑子；局部，地区；亮点；现货 linguistic: 语言学 AI - Platform : 人工智能平台 launch: 发布 launchpad: 控制台 canonical: 权威的，经典的 disambiguation: 消歧义 context: 语境 tokenize: 标记化 numeral system: 计数系统。使用一组数字符号表示数（number
计算机考研（知识点碎片）
scxe_voz的博客
10-25 1032
HTTPS，数据加密HTTP升级版，缺省端口443。IMAP，交互式邮件存取协议，缺省端口143。HTTP，超文本传输协议，缺省端口80。POP3，邮件接收协议，缺省端口110。SMTP，邮件发送协议，缺省端口25。
学习笔记(39):Python数据清洗实战-csv文件读写
Aaces的博客
02-12 717
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(80):一学即懂的计算机视觉（第一季）-为什么要图像分割？
Aaces的博客
02-16 657
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
学习笔记(97):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据增强
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02-17 412
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
学习笔记(47):Python数据清洗实战-日期格式数据处理
Aaces的博客
02-12 392
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(96):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-数据整理
Aaces的博客
02-17 330
本次课程是一门从新手到掌握计算机视觉各项核心基础技术的课程，包括数据的使用，模型的设计和优化，模型和数据的可视化，图像分类任务，图像分割任务，目标检测任务。...
学习笔记(36):Python数据清洗实战-Numpy常用数据清洗函数
Aaces的博客
02-12 316
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
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