大数据Hadoop生态之分布式存储HDFS

Hadoop是一种分析和处理大数据的平台。HDFS是Hadoop分布式文件系统的简称。HDFS是Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。
随着数据量越来越大，一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是管理和维护极不方便，于是迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件系统。HDFS具有高容错性，数据自动保存多个副本，通过增加副本的方式，提高容错性，若某一个副本丢失后，它可以自动分配到其它节点作为新的副本。能够处理的数据规模可以达到GB，TB，甚至PB级别的数据。能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大，可构建在廉价的机器上，通过多副本机制，提高可靠性。HDFS分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。

大数据Hadoop生态之分布式存储HDFS全套教程：

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这套教程将系统全面的学习HDFS分布式文件系统，从环境的部署到HDFS的使用再到HDFS的原理，以及HDFS的HA和HDFS Federation+HA的配置，让我们可以掌握大数据中最常用的文件存储技术。
分别包括以下知识点：
 分布式文件系统介绍
 HDFS入门
 HDFS集群环境搭建
 客户端操作HDFS
 HDFS原理
 HDFS HA高可用
 HDFS Federation联邦
 综合练习-实现海量数据分布式存储和展示

课程主讲内容

第一章 分布式文件系统介绍

1. 分布式文件系统应用场景
2. 了解什么是分布式文件系统
3. 了解常见的分布式文件系统