cesium加载wkt格式的数据

本文介绍了如何使用cesium库加载WKT格式的数据,通过wellknown.js进行转换,设置GeoJSON实体的三维属性,如填充颜色、边框和拉伸高度,实现三维可视化。

概要

如题,cesium加载wkt格式的数据,wkt是Well Known Text 的缩写,是一种开放的国际标准,由OGC定义和维护,用于在计算机系统中交换空间地理数据,包含一些基本几何对象,点,线,面,多边形等等。
eg:“MULTIPOLYGON(((104.110525027242 30.5905346183995,104.110545942303 30.5905349932809,104.110546187199 30.5904777356401,104.110525027242 30.5905346183995)))”;
前面的POLYGON代表几何图形样式,后面的括号里的数据是图形对应的坐标。

wkt转GeoJSON

由于cesium不支持直接加载wkt格式的数据,但是我们可以利用wellknown.js库来将wkt格式的数据转换为geoJSON需要的几何坐标信息

// 安装
npm i wellknown

// 使用
import parse from 'wellknown';

// 传入wkt数据就可以得到geoJSON的几何数据了
const geometry = parse(wkt) // 就可以得到{
   
   type: 'MultiPolygon', coordinates: Array(1)}

由于接口一般返回的数据是wkt数据组成的数组,所以我们需要将数据处理为geoJSON的数据,然后让cesium加载

// 手动处理为GeoJSON
export const getGeoJSON = data => {
   
   
  return {
   
   
    type: 'FeatureCollection',
    features: data.map(geometry => ({
   
   
      type: 'Feature',
      geometry: parse(geometry),
    }
Cesium中,获取特定的多边形图层并定位到该图层,以及使用Turf将多边形WKT数据转换后定位到对应的多边形区域,是两个常见的地理空间数据处理任务。以下将分别介绍这两个功能的实现方法。 ### Cesium 获取多边形图层并定位至图层 在Cesium中,可以通过图层管理器或数据源(DataSource)来查找特定的多边形图层。Cesium的`Entity`对象可以包含多边形几何信息,因此可以通过遍历数据源中的实体来查找特定ID的多边形。 ```javascript // 假设 viewer 是已经初始化的 Cesium Viewer 实例 const dataSource = viewer.dataSources.getByName('yourDataSourceName')[0]; // 获取数据源 if (dataSource) { const entity = dataSource.entities.values.find(entity => entity.id === 'yourPolygonId'); if (entity && entity.polygon) { // 定位到多边形 viewer.camera.flyTo({ destination: Cesium.Rectangle.fromDegrees(...entity.polygon.hierarchy.getValue(Cesium.JulianDate.now()).positions.map(p => [Cesium.Math.toDegrees(p.longitude), Cesium.Math.toDegrees(p.latitude)]).flat()) }); } } ``` 上述代码中,首先通过数据源名称获取到对应的数据源,然后查找具有指定ID的实体。如果找到该实体并且它包含多边形数据,则使用`flyTo`方法将相机定位到该多边形的范围。注意,`fromDegrees`方法需要传入矩形的四个角点坐标,这里通过将多边形的层次结构转换为经纬度数组来构造矩形范围。 ### 使用 Turf 转换 WKT 数据后定位多边形区域 Turf 是一个轻量级的地理空间分析库,支持多种几何操作,包括将WKT格式的几何数据转换为GeoJSON格式Cesium原生支持GeoJSON数据,因此可以将WKT数据转换为GeoJSON后再加载Cesium中进行显示和定位。 ```javascript import * as turf from '@turf/turf'; import { wkt } from 'terraformer-wkt-parser'; // 假设 wktString 是一个包含多边形定义的 WKT 字符串 const geojson = wkt.parse(wktString); // 将 WKT 转换为 GeoJSON // 创建一个新的 GeoJsonDataSource 并加载转换后的 GeoJSON 数据 const dataSource = new Cesium.GeoJsonDataSource(); dataSource.load(geojson, { stroke: Cesium.Color.RED, strokeWidth: 5 }); viewer.dataSources.add(dataSource); // 定位到多边形区域 viewer.camera.flyTo({ destination: Cesium.Rectangle.fromDegrees(...geojson.coordinates[0].flat().map((coord, i) => i % 2 === 0 ? coord : Cesium.Math.toDegrees(coord))) }); ``` 在上述代码中,首先使用`terraformer-wkt-parser`库将WKT字符串解析为GeoJSON对象。接着创建一个新的`GeoJsonDataSource`实例,并加载转换后的GeoJSON数据。最后,使用`flyTo`方法将相机定位到多边形的范围。需要注意的是,`fromDegrees`方法需要传入矩形的四个角点坐标,这里通过遍历GeoJSON的坐标数组来构造矩形范围。 ###
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