Android从零起步----(一)简单入门介绍

本文介绍了Android操作系统的五大核心特性,包括开放性、挣脱束缚、丰富的硬件选择、广泛的开发商支持及深入整合的Google服务。此外,还详细解析了Android工程的目录结构,帮助开发者更好地理解和组织项目。
 

一、android的五大特性

       1、开放性。在优势方面,Android平台首先就是其开放性,开放的平台允许任何移动终端厂商加入到Android联盟中来。显著的开放性可以使其拥有更多的开发者,随着用户和应用的日益丰富,一个崭新的平台也将很快走向成熟。

  2、挣脱束缚。在过去很长的一段时间,特别是在欧美地区,手机应用往往受到运营商制约,使用什么功能接入什么网络,几乎都受到运营商的控制。自从iPhone上市,用户可以更加方便地连接网络,运营商的制约减少。随着EDGE、HSDPA这些2G至3G移动网络的逐步过渡和提升,手机随意接入网络已不是运营商口中的笑谈。

  3、丰富的硬件。这一点还是与Android平台的开放性相关,由于Android的开放性,众多的厂商会推出千奇百怪,功能特色各具的多种产品。

  4、开发商。Android平台提供给第三方开发商一个十分宽泛、自由的环境。因此不会受到各种条条框框的阻挠,可想而知,会有多少新颖别致的软件会诞生。但也有其两面性,血腥、暴力、情色方面的程序和游戏如何控制正是留给Android难题之一。

  5、Google应用。从搜索巨人到全面的互联网渗透,Google服务如地图、邮件、搜索等已经成为连接用户和互联网的重要纽带,而Android平台手机将无缝结合这些优秀的Google服务。

二、android工程的目录结构

android的目录结构如下:



src:工程的Java源码都在这里;

gen:编辑工程时,这里会自动生成一些文件。例如:R.java,这里自动生成所有元素id等;

Android 4.4:本工程所使用的版本;

Android Private Libraries:第三方库的引用,当你将.jar包放入libs文件夹下,就会自动生成对其的引用;

bin:查了下资料,具体的还是不明白。该文件夹下存放一些编译后的文件,例如:本工程的.apk文件;

libs:无论哪种形式的工程,我们都将第三方库放在这里,就是.jar文件;

res:看名字就知道了,这里存放的都是资源文件。例如:图片和布局文件等;

AndroidManifest.xml:清单文件, 这个清单文件给Android系统提供了关于这个应用程序的基本信息,系统在能运行任何程序代码之前必须知道这些信息。主要包含以下功能(具体功能在以后实际运用时再具体了解):

1、 命名应用程序的Java包,这个包名用来唯一标识应用程序;

2、描述应用程序的组件-活动,服务,广播接收者,以及组成应用程序的内容提供器;对实现每个组件和公布其能力(比如,能处理哪些意图消息)的类进行命名。这、声明使得Android系统了解这些组件以及在什么条件下可以被启动;

3、 决定应用程序组件运行在哪个进程里面;

4、明应用程序所必须具备的权限,用以访问受保护的部分API,以及和其它应用程序交互;

5、 声明应用程序其他的必备权限,用以组件之间的交互;

6、 列举测试设备Instrumentation类,用来提供应用程序运行时所需的环境配置及其他信息,这些声明只在程序开发和测试阶段存在,发布前将被删除;

7、 声明应用程序所要求的Android API的最低版本级别;



内容概要:本文详细介绍个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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