Android从零起步----(一)简单入门介绍

本文介绍了Android操作系统的五大核心特性,包括开放性、挣脱束缚、丰富的硬件选择、广泛的开发商支持及深入整合的Google服务。此外,还详细解析了Android工程的目录结构,帮助开发者更好地理解和组织项目。
 

一、android的五大特性

       1、开放性。在优势方面,Android平台首先就是其开放性,开放的平台允许任何移动终端厂商加入到Android联盟中来。显著的开放性可以使其拥有更多的开发者,随着用户和应用的日益丰富,一个崭新的平台也将很快走向成熟。

  2、挣脱束缚。在过去很长的一段时间,特别是在欧美地区,手机应用往往受到运营商制约,使用什么功能接入什么网络,几乎都受到运营商的控制。自从iPhone上市,用户可以更加方便地连接网络,运营商的制约减少。随着EDGE、HSDPA这些2G至3G移动网络的逐步过渡和提升,手机随意接入网络已不是运营商口中的笑谈。

  3、丰富的硬件。这一点还是与Android平台的开放性相关,由于Android的开放性,众多的厂商会推出千奇百怪,功能特色各具的多种产品。

  4、开发商。Android平台提供给第三方开发商一个十分宽泛、自由的环境。因此不会受到各种条条框框的阻挠,可想而知,会有多少新颖别致的软件会诞生。但也有其两面性,血腥、暴力、情色方面的程序和游戏如何控制正是留给Android难题之一。

  5、Google应用。从搜索巨人到全面的互联网渗透,Google服务如地图、邮件、搜索等已经成为连接用户和互联网的重要纽带,而Android平台手机将无缝结合这些优秀的Google服务。

二、android工程的目录结构

android的目录结构如下:



src:工程的Java源码都在这里;

gen:编辑工程时,这里会自动生成一些文件。例如:R.java,这里自动生成所有元素id等;

Android 4.4:本工程所使用的版本;

Android Private Libraries:第三方库的引用,当你将.jar包放入libs文件夹下,就会自动生成对其的引用;

bin:查了下资料,具体的还是不明白。该文件夹下存放一些编译后的文件,例如:本工程的.apk文件;

libs:无论哪种形式的工程,我们都将第三方库放在这里,就是.jar文件;

res:看名字就知道了,这里存放的都是资源文件。例如:图片和布局文件等;

AndroidManifest.xml:清单文件, 这个清单文件给Android系统提供了关于这个应用程序的基本信息,系统在能运行任何程序代码之前必须知道这些信息。主要包含以下功能(具体功能在以后实际运用时再具体了解):

1、 命名应用程序的Java包,这个包名用来唯一标识应用程序;

2、描述应用程序的组件-活动,服务,广播接收者,以及组成应用程序的内容提供器;对实现每个组件和公布其能力(比如,能处理哪些意图消息)的类进行命名。这、声明使得Android系统了解这些组件以及在什么条件下可以被启动;

3、 决定应用程序组件运行在哪个进程里面;

4、明应用程序所必须具备的权限,用以访问受保护的部分API,以及和其它应用程序交互;

5、 声明应用程序其他的必备权限,用以组件之间的交互;

6、 列举测试设备Instrumentation类,用来提供应用程序运行时所需的环境配置及其他信息,这些声明只在程序开发和测试阶段存在,发布前将被删除;

7、 声明应用程序所要求的Android API的最低版本级别;



先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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