Description
和人一样,牛也喜欢站得离朋友较近的位置。FJ有N(2<=N<=1,000)头牛,编号为1..N,现在要设计一个顺序让他们站成一排给他们喂食。奶牛们按照编号顺序依次站立,允许有多只牛站在同一位置(也就是说,牛i和牛j(i < j)的站立位置s_i,s_j一定满足s_i<=s_j,如果s_i=s_j,那么编号为i到j之间的牛也一定站在s_i处)。
有一些牛相互喜欢,希望两人的距离在某个范围内,同样也有一些牛相互不喜欢,希望两人的距离大于等于某个距离,题目中给出ML(1<=ML<=10,000)个限制描述相互喜欢的情况,给出MD(1<=MD<=10,000)个限制描述相互不喜欢的情况。
你的任务是计算,如果存在某种方案满足上述要求,输出1号牛和N号牛之间最大距离。
Input
第1行:3个空格隔开的整数N,ML,MD。
第2到ML+1行:每行包含3个空格隔开的整数A,B和D,满足1<=A
Output
如果不存在这样的方案,输出-1,如果牛1和牛N之间的距离可以任意,输出-2,否则输出最大的距离。
分析
题目中的限制条件可以改写为 Y<=X+c(对于相对的奶牛 x,y 和常量 c)
如果是不喜欢(TuT)的情况,c 应该是个负数。
如果我们有这些限制 Y<=X+c 和 Z<=Y+d,那么我们可以得到一个新的限制 Z<=X+(c+d),并且这可以和原来的限制合并在一起。
我们最终的目标 是编号为1&N 的牛的限制(即 cown<=cow1+c).
所以我们应该去寻找 能产生这个式子的最小公式——也就是求最短路。(差分约束系统)
由于这里会有负权边,我们不能使用 Dijkstra 求最短路╮( ̄▽ ̄)╭。
于是我们使用能应对负权边的 Bellman-Ford 算法。
应对两种特殊情况的话:-1:如果有负环的话,那么就是无解了 (Bellman-Ford 有一种自动检测机制),-2:如果最短路径为∞,那么这 就是可以无限拓展。
代码
const
maxe=10000;
maxv=20000;
type
arr=record
x,y,w,next:longint;
end;
var
n,m,s,f:longint;
a:array[0..maxv] of arr;
d:array[0..maxe] of longint;
i,j,k:longint;
flag:boolean;
max:longint;
procedure relax(u,v,w:longint);
begin
if d[u]+w<d[v] then
d[v]:=d[u]+w;
end;
procedure bellman;
var
i,j:integer;
begin
for i:=1 to n do
for j:=1 to m do
with a[j] do relax(x,y,w);
for i:=1 to m do
with a[i] do
if d[x]+w<d[y] then begin
flag:=true;
exit;
end;
flag:=false;
end;
begin
readln(n,m,s);
fillchar(a,sizeof(a),0);
fillchar(d,sizeof(d),$7f);
max:=d[1];
for j:=1 to m do
begin
with a[j] do
read(x,y,w);
end;
for j:=1 to s do
begin
with a[j+m] do
begin
read(y,x,w);
w:=-w;
end;
end;
m:=m+s;
d[1]:=0;
flag:=false;
bellman;
if flag
then writeln('-1')
else if d[n]=max then write('-2')
else write(d[n]);
end.