java8 新特性 Collectors.toMap 避坑

Java中Collectors.toMap()的基本使用方法和使用场景 1、Collectors.toMap()是Java8引入的流特性,可以把集合转换为Map集合,转换对象中的key不可重复,重复会报错。4、List转Map,id作为key,name作为value,如果Id重复取最后一个name。2、List转Map,id作为key,name作为value,如果Id重复取第一个name。3、List转Map,id作为key,元素对象作为value,如果Id重复取第一个元素。2、List转Map,id作为key,name作为value,id不可重复。 阅读详情

第一:若 key重复,且你没有指定合并策略,将抛出异常
第二:若map的value为null,并且你没有做处理,将抛出NPE

解决方法

 public static void main(String[] args) {
        ArrayList<User> list = new ArrayList<User>();
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setName("oldNew");
        list.add(user);
        User user1 = new User();
        user1.setId(1L);
        user1.setName("newVal");
        list.add(user1);

        Map<Long, String> stringMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName,
                (oldVal, newVal) -> oldVal));

        //解决方案一: 不使用toMap()方法,直接在collect中构建map
        Map<Long, String> map22 = list.stream().collect(
                HashMap::new,
                (map,node)->map.put(node.getId(),node.getName()),
                HashMap::putAll
        );
        // 解决方案二:
        Map<Long, String> ss = list.stream().collect(Collectors.toMap(
                node -> Optional.ofNullable(node.getId()).orElse(1L),
                // 如果为空 该怎么处理
                node -> Optional.ofNullable(node.getName()).orElse(""),
               (oldVal, newVal) -> oldVal)
        );
        System.out.println(stringMap);
    }
第58篇:AI技术实战:基于深度学习的智能音频内容审核系统 深度学习技术为智能音频内容审核系统提供了强大的支持,通过CNN、RNN和Transformer等模型,能够实现高效的音频内容检测和过滤。使用TensorFlow和Keras可以快速构建和训练音频审核模型,而预训练模型则可以进一步提升性能。数据预处理、特征提取和性能优化是提升智能音频审核系统性能的关键。希望本文的代码示例和注意事项能帮助你更好地理解和应用这些技术。接下来,我们将继续探索更多AI技术实战案例。 阅读详情

相关推荐

生成式引擎优化(GEO)- 搜索引擎优化

生成式引擎优化(GEO)是针对AI内容生成平台(如ChatGPT)的新型优化策略,旨在提升品牌内容在AI生成答案中的引用率,与传统SEO存在显著差异。GEO通过优化内容权威性、结构化和语义关联,适应AI的RAG技术架构,采用3C原则(可爬性、网络共识、反馈校正)提升内容可见性。其核心区别在于目标(引用率vs排名)、技术(语义优化vs关键词)及算法透明度(封闭vs开放)。适用场景包括商业决策、行业权威建设及公共知识服务,帮助品牌在AI时代占据信息主导权。

解锁AI流量新红利!🚀 GEO优化(生成引擎优化)助您掌控AI搜索,让AI成为您的品牌最佳代言人! 1399

利用Stream流的Collectors.toMap实现拼接key

想要将StatementEndTime 中的contractId和contractBillId作为key,statementEndTime作为value,转成map。toMap有三个重载方法,我用的两个参数的,但两个参数的存在两个问题,一是key不能重复,另一个是value不能为空。

Brooks Lv 4084

LPC546xx USB接口VBUS阈值设计:从原理到实践,解决冷启动与可靠性问题

在嵌入式USB接口设计中,VBUS信号不仅是电源线,更是设备连接检测与电源管理的核心。其电压阈值直接决定了USB物理层(PHY)能否正确识别主机并建立有效会话。理解VBUS的会话有效电压(Votg_sess_valid)与PHY有效电压(VBUS_valid)等关键参数,是确保接口稳定性的基础。这些参数影响着设备枚举的成功率、通信稳定性以及长期可靠性。在工程实践中,尤其是对于集成PHY的微控制器如NPC LPC546xx系列,VBUS的连接方案(直接连接或通过稳压器)需要根据设备供电模式(自供电/总线供电)

weixin_30915275的博客 400

java8中list转map两个字符串变量组成一个key的问题

想要将GradeClassRelation 中的className和gradeName作为key,classId作为value,刚开始时如下写的。但是发现不行,提示了如下错误。

爪哇人的博客 4907

Surface Go 2 变身 Linux 开发本:保姆级 Ubuntu 20.04 双系统安装与驱动配置全攻略

本文详细介绍了如何将 Surface Go 2 变身为高效的 Linux 开发本,涵盖 Ubuntu 20.04 双系统安装、专用内核配置、驱动优化等全流程。通过 linux-surface 内核安装和硬件驱动优化,确保 Surface Go 2 的触控、笔输入、摄像头等功能完美运行,适合开发者打造便携生产力工具。

weixin_30596165的博客 616

Pytorch图像去噪实战(七):Noise2Noise自监督图像去噪实战,没有干净图也能训练模型

PyTorch图像去噪实战:Noise2Noise自监督去噪方法 本文介绍了在没有干净图像的情况下使用Noise2Noise方法进行图像去噪的实战方案。主要内容包括: 问题场景:真实项目中经常只有带噪图像而没有对应的干净图像,如夜间监控、医学影像等场景。 Noise2Noise核心思想:使用同一场景的两张不同噪声版本的图像进行训练(noisy_image_a → noisy_image_b),让模型学习恢复共同的干净结构而非随机噪声。 技术原理:模型通过最小化两个独立噪声图像之间的差异,最终会收敛到真实干净

ai技术增长的博客 500

Java8 stream特性:Collectors.toMap

package stream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.UUID; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; /** * @author zzl * @Date 2022/1/15 * @description Java stream特性:C.

努力改变人生 2119

数字图像处理 基于matlab、opencv计算图像的梯度方向和梯度幅值

图像可以被视为标量场(即二维函数)。通过微分将标量场转换为矢量场。梯度是一个向量,描述了在x或y方向上移动时,图像变化的速度。我们使用导数来回答这样的问题,图像梯度的大小告诉图像变化的速度,而梯度的方向告诉图像变化最快的方向。因为梯度有方向和大小,所以将这些信息编码为向量是很自然的。该向量的长度提供了梯度的大小,而其方向提供了梯度方向。因为梯度在每个位置可能不同,所以我们在每个图像位置用不同的向量来表示它。

学以致用 知行合一 3202

stream流—关于Collectors.toMap使用详解

stream流的使用,分组groupingby以及Collectors.toMap介绍

大龄烤红薯的博客 9028

光谱数据预处理综合

除了化学信息,光谱还包含其他不相关或不需要的信息,如电噪声,基质背景,杂散光,散射效应等。在用化学计量学方法建立校准模型时,利用预处理方法消除光谱数据中的无关信息和噪声是非常必要的。

qq_44204759的博客 5189

信息传输仿真:卫星通信系统仿真_(12).基于SystemVue的卫星通信仿真

SystemVue是Cadence公司开发的一款用于系统级设计和仿真的软件工具。它主要用于无线通信系统的设计和验证,特别是在卫星通信、雷达、射频和微波通信等领域。SystemVue提供了一个集成的环境,用户可以通过拖拽和连接各种预定义的模块来构建复杂的通信系统模型,从而进行性能分析和优化。

2401_87715305的博客 1370

【Java 8 新特性】使用Collectors.toMap()方法将List转化成Map的示例

文章目录1.使用键映射器(`Key Mapper`)和值映射器(`Value Mapper`)将`List`转换`Map`2.使用键映射器(`Key Mapper`)、值映射器(`Value Mapper`)和合并函数(`Merge Function`)将`List`转换`Map`3.使用键映射器(`Key Mapper`)、值映射器(`Value Mapper`)、合并函数(`Merge Function`)和`Map Supplier`将`List`转换`Map`参考文献 在这个页面上,我们将提供Lis

猫巳的博客 1万+

YOLO26改进 - SPPF模块 | 发论文神器!LSKA注意力改进SPPF,增强多尺度特征提取能力,高效涨点!!!

本文介绍了Large Separable Kernel Attention (LSKA)模块及其在YOLO26中的结合应用。LSKA旨在解决Visual Attention Networks (VAN)使用大内核卷积时的计算效率问题,通过将2D深度卷积层的卷积核分解为级联的水平和垂直1-D卷积核,降低了计算复杂度和内存占用,且使VAN更关注物体形状。我们将集成LSKA的SPPF_LSKA模块引入YOLO26,大量实验表明,改进后的模型在对象识别、检测、分割和稳健性测试上表现出色。

魔改工程师的博客 252

java8新特性之toMap的用法——全网独一无二的通俗易懂的讲解

java8新特性之toMap的用法——全网独一无二的通俗易懂的讲解

扬帆天涯 1万+

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

Java8中List转Map(Collectors.toMap())的使用

Java8 .stream().map().collect()

丸啊~ 1591

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

[Java8新特性]Collectors源码阅读-4 mapping,collectingAndThen和toMap

这两个函数其实比较见大家

lingfy1234的博客 1598

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

【Java 8 新特性】Collectors.toMap() 实战:从基础用法到高级场景与性能考量

本文深入探讨Java 8中Collectors.toMap()的实战应用,从基础用法到高级场景与性能考量。通过示例代码展示如何将List快速转换为Map,处理键冲突、定制Map实现及优化大数据量处理。特别适合需要高效集合操作的Java开发者,提升代码质量与性能。

weixin_34034670的博客 323

java8 stream使用笔记、静态方法引用、collectors

java8 stream使用笔记

enthan809882的博客 1万+

【Java 8 新特性】Java 8 Collectors示例

Java 8 Collectors示例Collectors.averagingDoubleCollectors.averagingIntCollectors.averagingLongCollectors.collectingAndThenCollectors.countingCollectors.joiningCollectors.maxBy 和 Collectors.minByCollectors.summingIntCollectors.summingLongCollectors.summingDou

猫巳的博客 917

Java8新特性Stream流中的 Collectors.toMap() 重载

有时我们会遇到由list转为map、list中去重然后转为list或者map的情况,在Java8中已经提供了更好的方法

qq_44099797的博客 1571

Java Stream Collectors的toList()、toSet()、toCollection()和toMap()的使用

Stream是Java 8的新特性,基于lambda表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、方便聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。

weixin_52026996的博客 1万+

学习之:JDK1.8新特性: Collectors原理以及用法

借鉴至:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/80216713  作者:vbirdbest  借鉴至:https://blog.csdn.net/qq_39629277/article/details/83108585  目录 一:简介  二、Collectors 1、将数据收集进一个列表 1.1 Collectors toLi...

Alice_qixin的博客 1万+

JDK8新特性

JDK8新特性

蓝影铁哥的博客 2885

Java8新特性之Collectors

参考:Java8新特性之Collectors 在第二天,你已经学习了Stream API能够让你以声明式的方式帮助你处理集合。我们看到collect是一个将管道流的结果集到一个list中的结束操作。collect是一个将数据流缩减为一个值的归约操作。这个值可以是集合、映射,或者一个值对象。你可以使用collect达到以下目的: 将数据流缩减为一个单一值:一个流执行后的结...

102

Java8新特性

List集合的stream().collect()方法 Map<Byte, List<String>> levelList = bottles.stream().collect( Collectors.groupingBy( ProductBottle::getLevel, Collectors.mapping(ProductBottle::getQrcode, Co...

晨港飞燕的专栏 8042

Java 8 新特性|java.util.stream.Collectors

Java 8 流的新类 java.util.stream.Collectors 实现了 java.util.stream.Collector 接口,同时又提供了大量的方法对流 ( stream ) 的元素执行 map and reduce 操作,或者统计操作。 1、 Collectors.averagingDouble() Collectors.averagingDouble() 方法将流中的所有元素视为 double 类型并计算他们的平均值。该方法返回的是同一个 Collectors 实例,因此可以进行链

Java小技巧 5204
上一篇: idea undo commit,revert commit,drop commit
下一篇: mysql Count与 mysql中join 学习
一个大泥球
博客等级 码龄9年 41粉丝 93原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值