window 下 es搭建集群(炒简单)

下载好之后。长这个样子
在这里插入图片描述

master节点

注意点
1-cluster.name 所有节点要一致
2-node.name,每个节点名字不一样。
3-端口号。每个节点各自给一个,不能一样


cluster.name: my-application

node.name: node-1
node.master: true
node.data: true

network.host: localhost

http.port: 9200
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301

#跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-2节点


cluster.name: my-application

node.name: node-2
node.master: true
node.data: true

network.host: localhost

http.port: 9201
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302
# 发现其他节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-3


cluster.name: my-application

node.name: node-3
node.master: true
node.data: true

network.host: localhost

http.port: 9202
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303
# 发现其他节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301","localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

测试

三个都启动
http://127.0.0.1:9200/_cluster/health

在这里插入图片描述

### 安装和配置 Elasticsearch 0.8 的指南 #### 配置环境 在 Windows 10 上安装 Elasticsearch 0.8 版本需要先确认 Java 环境已正确设置。由于 Elasticsearch 是基于 JVM 运行的应用程序,因此需要确保 JDK 或 JRE 已经被正确安装并配置到系统的 PATH 中。 验证 Java 是否可用可以通过运行以下命令来完成: ```bash java -version ``` 如果返回的是有效的版本号,则说明 Java 已成功安装[^4]。 #### 下载与解压 Elasticsearch 下载适用于目标平台的 Elasticsearch 二进制包(tar.gz 或 zip 文件)。对于 Windows 用户来说,通常会选择 `.zip` 格式的压缩文件。可以从官方存档页面获取旧版软件包链接[^5]。 假设已经下载了 `elasticsearch-0.8.zip` 并将其保存至本地磁盘上的某个目录下,比如 C:\Users\YourName\Downloads。接下来执行以下操作: 1. **解压 ZIP 文件**: 使用 WinRAR、7-Zip 或其他工具将该压缩包提取出来。 2. 将其放置在一个容易访问的位置,例如 `C:\Program Files\Elasticsearch`. #### 修改配置文件 进入解压后的 Elasticsearch 主目录中的 config 子文件夹 (`C:\Program Files\Elasticsearch\config`) 找到两个主要配置文件:jvm.options 和 elasticsearch.yml。 ##### 调整 JVM 参数 编辑 jvm.options 文件以调整堆大小和其他性能参数。可以参照之前提到的方法修改最大内存选项为更合适的数值,如下面的例子所示: ```plaintext -Xms512m -Xmx512m ``` 这一步骤有助于优化 ES 实例启动时所占用资源的情况[^6]。 另外还可以通过 sed 命令批量替换这些值;不过需要注意,在 Windows PowerShell 或 CMD 中实现相同功能可能需要用到不同的语法结构或者借助第三方脚本来完成此任务。 ##### 设置数据路径及其他属性 打开 elasticsearch.yml 添加必要的自定义项,包括但不限于节点名称、集群名以及是否开启发现机制等基本信息设定。例如: ```yaml cluster.name: my-cluster-name node.name: node-one path.data: D:/esdata/ bootstrap.memory_lock: true discovery.seed_hosts: ["localhost"] network.host: localhost http.port: 9200 ``` 这里特别强调一点就是关于存储位置的选择——考虑到默认情况下会把索引写入当前工作区下的 data 文件夹里去,所以最好指定一个独立分区作为实际的数据存放处以便于管理和维护[^7]。 最后别忘了启用 shard allocation awareness 功能从而提高整体架构稳定性的同时也增强了容错能力[^3]。 #### 启动服务 当所有的前期准备工作都完成后就可以尝试首次运行这个新部署的服务啦! 切换回主目录 (即包含 bin 文件夹的那个地方),然后双击 windows.bat 即可快速触发后台进程加载整个框架体系直至完全就绪为止。当然也可以手动输入相应指令来进行控制台模式下的调试过程观察日志输出情况等等有用的信息反馈回来帮助我们进一步排查潜在问题所在之处[^8]。 一旦看到类似这样的消息:“started {.elasticsearch}{UUID}...”,恭喜您已完成基本搭建流程! --- ### 注意事项 尽管上述指导涵盖了大部分常见场景的需求满足方式但仍需注意不同操作系统之间可能存在细微差异甚至某些特定依赖关系也可能影响最终效果呈现形式故建议始终参考最新文档资料学习更多高级特性应用技巧提升工作效率减少不必要的麻烦困扰哦😊
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