Java中八大原始数据类型的缺sheng值

STM32CubeMX Nucleo F767ZI 教程(1) 系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 官网上买了个NUCLEO F767ZI 的开发板,144引脚的芯片,https://www.st.com/content/st_com/zh/products/evaluation-tools/prod 阅读详情

引用数据类型缺省值为null

原始数据类型(仅当变量作为类成员时):

byte – 8 bits 默认值是0

short – 16 bits 默认值是0

int – 32 bits 默认值是0

long – 64 bits 默认值是0L

float – 32 bits默认值是0.0f

double – 64 bits默认值是0.0d

boolean – 1 bit默认值是false

char – 16 bits默认值是'\u0000'

数组:

1、int类型定义的数组,初始化默认是0

2、String类型定义的数组,默认值是null

3、char类型定义的数组,默认值是0对应的字符

4、double类型定义的数组,默认值是0.0

5、float类型定义的数组,默认值是0.0

而且不仅仅是数组第一个元素有默认值,所定义的数组元素的默认值和上面的规则一样。

深度学习中常用的几种卷积(下篇):膨胀卷积、可分离卷积(深度可分离、空间可分离)、分组卷积(附Pytorch测试代码) 膨胀卷积也称为扩张卷积或空洞卷积,一般可通过对标准二维卷积的卷积核设置合适的膨胀率(具体地指卷积核元素之间的距离)实现。合理利用膨胀卷积可在不引入其他参数的同时,扩大输出中元素的感受野,提高特征的全局表示能力。下面通过展示几个不同膨胀率下的卷积核大小以及感受野变化情况,可以更直观的理解:图中灰色为输入,蓝色为卷积核,黄色为输出。1)dilation=1:表示卷积核元素之间距离为1,使用0进行大小为dilation-1=0的填充(这是默认情况),因此。 阅读详情

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