关于腾讯4K算法搭建使用

于 2025-01-07 09:42:12 发布
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分类专栏： 腾讯算法解析算法搭建使用 文章标签： 算法 腾讯
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  • 准备国内服务器一台，轻量服务器请尽量开全端口
  • 安装linux,centos7.6-7.9系统，记住纯净系统，然后安装宝塔
  • 宝塔安装环境为nginx1.24,7.2(PHP版本没有要求)，Mysql5.7(没有要求)
    准备活动完毕！！！
    上传文件到目录
    在这里插入图片描述
    修改算法文件里面的TXTCK目录，随便取什么名字都行，然后后缀需要.txt
    在这里插入图片描述
    4K算法不是本地ckey，需要自己搭建，下面是ckey搭建教程
    首选，安装node项目，V16.20.2版本
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    然后在根目录上传安装包
    在这里插入图片描述
    然后在创建网站.开放端口7890
    在这里插入图片描述
    然后在算法文件内搜索链接http://47.108.128.243:7890/进行替换
    在这里插入图片描述
    然后把CK放进你创建的文件内就在

本期教程到此结束，如何抓取CK请观看下期教程

任意一台普通电脑部署运行大模型生成图片或视频，可制作短视频，用迷你主机玩AI绘图，本地部署Stable Diffusion，一步一步详细搭建教程，可以借助显卡坞使用外置显卡，图文详细介绍，值得收藏！
代码讲故事
09-19 2531
任意一台普通电脑部署运行大模型生成图片或视频，可制作短视频，用迷你主机玩AI绘图，本地部署Stable Diffusion，一步一步详细搭建教程，可以借助显卡坞使用外置显卡，图文详细介绍，值得收藏！（包含所有工具软件、命令、代码、教程，以及懒人一键安装包）
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随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测技术取得了巨大的进展，但小目标由于像素少，难以提取有效信息，造成小目标的检测面临着巨大的困难和挑战. 为了提高小目标的检测性能，研究人员从网络结构、训练策略、数据处理等方面展开了大量的研究，并取得了一定的进展. 然而，与大、中目标检测相比，目前小目标的检测性能依然存在着较大的差距.目标尺度是影响目标检测性能的重要因素之一. 目前，无论在公开数据集还是现实世界采集的图像中，小目标的检测精度远远低于大目标和中等尺度目标，并经常出现漏检和误检. 但小目标检测在许多实际场景
获取腾讯clientkey
06-18
这个是易语言写的获取腾讯clientkey的代码
JS逆向之x讯视频wasm的ckey分析
onejane
12-06 6241
篇幅有限 完整内容及源码关注公众号：ReverseCode，发送 冲 起因 最近对腾讯视频下手了，因为公众号中的视频来源都是腾讯视频，也就是说通过2分钟阅读本文，腾讯视频下整站视频都可以下载下来，也是大多数在线解析vip等视频网站底层实现逻辑，接下来就是建站接广告接流量接法院传单。。。。 分析 通过点击播放抓包发现不停的请求http://btrace.video.qq.com/kvcollect，点击发现没有发现，不过这些请求都是m3u8格式片段，我们大胆猜测这是m3u8，将视频切成无数ts小段，一段一段
腾讯视频cKey9.1的生成分析和实现
qq405935987的博客
05-07 7976
腾讯视频cKey9.1的生成分析和实现 说明： 这文章并不是对算法的分析，而仅仅是为了实现cKey9.1（因为有Nodejs了，所以就不需要担心JS脚本的运行)。 而其中的算法就是取自于腾讯视频的9.1加密版本的cKey，所以本文章仅仅是对腾讯视频cKey生成算法的提取。 项目实现 https://github.com/ZSAIm/iqiyi-parser https://github.com/...
python腾讯视频ckey分析
m0_56281030的博客
09-18 867
post请求 加密参数 为cKey ， vid 是加密方式的传参 每个vid 都是独立的ckey理论上 只要能找到 假面cKey的方法 就能访问post请求。
视频下载算法分析
Coder的博客
04-24 1330
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vad算法 c语言,腾讯视频cKey算法
weixin_29290947的博客
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接口地址https://vd.l.qq.com/proxyhttp接口参数示例{"buid": "vinfoad","adparam": "pf=in&ad_type=LD|KB|PVL&pf_ex=pc&url=https://v.qq.com/x/cover/h05z5bsjxw544er.html&refer=https://v.qq.com/&ty=...
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Python下载腾讯视频（懂得都懂）
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python下载腾讯视频
根据腾讯公开的JS文件分析QQTEA算法
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根据网上的众多分析来看，很多QQTEA算法要么是反编译分析的，要么是根据其他版本改写的，很少有直接根据源码分析改写的，而且很多分析体现在源码里，梳理性的内容不多。后面的人去看又要重新梳理。 这里根据腾讯公开的JS文件分析，比反编译简单一些，至少能直接看到源码，JS文件：c_login_2.js 首先，看到这个JS很多人可能无从下手，首先要做的就是下载下来然后格式化 需要注意的是，网上大多数在
腾讯4k
最新发布
03-24
### 腾讯在4K相关技术和服务中的布局 腾讯作为国内领先的互联网科技公司之一，在音视频领域尤其是4K相关内容方面进行了大量投入和技术研发。以下是关于腾讯4K相关技术和产品的详细介绍： #### TVideo平台优化 TVideo平台通过针对资源、链路、缓存以及接入等多个维度进行全面调优，成功解决了4K高码率视频可能引发的二次缓冲问题，从而显著提升了用户的播放体验[^1]。 #### EDSR模型的应用 在4K超分辨率比赛中，EDSR（Enhanced Deep Super-Resolution）模型被广泛提及并开源共享。该模型能够实现高质量图像放大效果，适用于多种场景下的画质增强需求。虽然此竞赛由科赛网举办而非腾讯发起，但此类前沿算法的研究成果可以为腾讯旗下产品提供技术支持和借鉴意义[^3]。 #### 流媒体技术优化 腾讯专家工程师吴昊曾在 LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会上分享过赛事直播场景下视频云流媒体技术的相关经验。这表明腾讯不仅关注日常点播类业务，还深入研究如何应对大型活动期间可能出现的大规模并发访问压力等问题，进一步巩固其在网络传输效率方面的领先地位[^2]。 #### 成本考量与服务保障 对于涉及4K内容制作过程中的文字转写或多语种转换等功能，则需依赖于腾讯提供的媒体处理(MPS)服务完成相应操作。值得注意的是，如果账户存在欠费情况或其他异常状况，则可能导致这些增值服务暂时不可用，因此建议用户保持良好缴费记录以享受完整的功能支持[^5]。 综上所述可以看出，围绕着4K这一新兴趋势，腾讯已经构建起了一套较为完善的生态系统，涵盖了从底层基础设施建设到具体应用场景实践等多个层面的工作。 ```python # 示例代码展示如何利用Python请求接口获取某项特定数据(假设) import requests url = 'https://api.tencent.com/vod/get_4k_video_info' params = {'video_id': 'example_id'} response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: video_data = response.json() print(f'4K Video Info: {video_data}') else: print('Failed to retrieve information.') ```
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