什么是高并发？与多线程有什么区别？你的项目有高并发问题吗？是如何解决的？

最新推荐文章于 2021-07-23 11:48:32 发布
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针对会计汇合作的财政部投票项目，面对全国500万会计人员的短信邀请导致的高并发问题，采取了包括LVS+Nginx负载均衡、Spring+Redis实现Session共享、页面静态化、Redis临时存储数据等措施。

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高并发是指较多用户同时访问服务。高并发可以由多线程实现，但是多线程不代表就是高并发。
在会计汇有个投票调查项目，是和财政部合作的，会计人员进行填写完调查结果后，将获得5个学分。通过短信向全国500万会计人员发送短信，这时高峰期会有10万多用户同时在线答题。解决办法是：
1、使用了LVS + Nginx四台机器进行负载均衡
2、用了Spring + Redis实现4台Tomcat的Session共享
3、答题页面静态化，
4、用户提交答卷后临时存放在Redis中，直接返回结果。
5、定时器每隔一段时间将Redis数据保存到MySQL
高并发与多线程关系与区别
Java圈全能架构师的博客
08-15 988
一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求、数据库的操作等。 二、高并发的处理指标 高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数 1、响应时间（Response Time） 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处...
后端思维之高并发处理方案
最新发布
javaDB_EAD的专栏
05-28 1366
本文探讨了互联网时代高并发系统的挑战与解决方案。文章首先定义了高并发的概念，区分了并发与并行的差异，并指出高并发没有绝对量化标准。作者提出高并发应对的核心三字真言"砍、缓、多"及七大处理手段：业务/技术限流、队列/调度任务、集群/缓存/静态化。通过实际案例（如无状态服务扩容、缓存优化、异步处理等），展示了如何应对不同高并发场景。文章强调高并发优化是持续过程，需要根据业务特点在性能、稳定性和成本间找到平衡，没有放之四海皆准的解决方案，关键是根据实际需求灵活应用技术手段。
详细介绍：多线程高并发
weixin_47043353的博客
11-25 3722
高并发与多线程的关系与区别 liuhuiteng 2019-03-09 21:30:41 13357 收藏 80 分类专栏： Java进阶 文章标签： 高并发 多线程 高并发指标 高并发解决方案 一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求、数据库的操作等。 二、高并发
并发、并行、多线程区别
xixingzhe2的博客
04-28 3948
本文对比了并发、并行与多线程的核心概念。并发通过任务交替执行提高资源利用率，适用于I/O密集型场景；并行依赖多核资源实现真正同步执行，适合CPU密集型任务；多线程则是实现并发/并行的编程模型。三者关系可类比为：并发是单服务员轮流服务，并行是多服务员同时服务，而多线程是雇佣服务员的策略。实际应用中需根据任务特性（I/O或CPU密集）和硬件条件选择合适方案，并注意线程数量与调度开销的平衡。
并发多线程以及高并发的区别
weixin_42120957的博客
09-01 269
并发与多线程之间的关系就是目的与手段之间的关系。并发（Concurrent）的反面是串行。串行好比多个车辆行驶在一股车道上，它们只能“鱼贯而行”。而并发好比多个车辆行驶在多股车道上，它们可以“并驾齐驱”。并发的极致就是并行（Parallel）。多线程就是将原本可能是串行的计算“改为”并发（并行）的一种手段、途径或者模型。因此，有时我们也称多线程编程为并发编程。当然，目的与手段之间常常是一对多的关系...
Python高并发和多线程有什么关系
01-19
多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。 高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问...
人工智能-项目实践-多线程-多线程与高并发.zip
01-04
在这个名为"人工智能-项目实践-多线程-多线程与高并发.zip"的压缩包中，我们可以推测它可能包含了关于如何在AI项目中应用多线程技术以实现高效并发处理的资源，比如代码示例、教程或者研究报告。 多线程是指在一个...
多线程，高并发.pdf
08-15
2. sleep() 和 wait() 有什么区别? 3. 同步和异步有何异同，在什么情况下分别使用他们？ 4. 当一个线程进入一个对象的一个 synchronized 方法后，其它线程是否可进入此对象的其它方法? 5. 简述 synchronized 和 java...
【多线程与高并发编程】深入解析Java多线程机制：线程状态、同步方法及优化策略
05-23
内容概要：本文详细介绍了多线程与高并发编程中的核心概念和技术细节，包括线程控制方法（如stop()、suspend()、sleep()、wait()）、同步与异步的区别及其应用场景、synchronized与Lock接口的比较、线程状态、...
人工智能-项目实践-多线程-Java多线程高并发实例.zip
01-04
在本项目实践中，我们将深入探讨Java中的多线程与高并发技术，特别是在人工智能领域的应用。Java作为一种广泛应用的编程语言，其强大的并发处理能力是其在大规模数据处理和高性能计算场景中备受青睐的原因之一。本...
【多线程与高并发】告诉你二者的区别
丢失了名字的琥珀川
07-15 1279
文章目录高并发1.高并发的处理指标2.高并发解决方案多线程高并发和多线程的关系和区别 高并发 高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。 该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求、数据库的操作等。 1.高并发的处理指标 高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数 响应时间（Response T
高并发与多线程的关系与区别
ymzdb7的博客
06-21 188
https://blog.youkuaiyun.com/liuhuiteng/article/details/88371292
简单理解分布式 多线程 高并发
程序员学习圈
12-27 694
当提起这三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程？ 当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决，或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题，是不是一脸懵逼？ 确实，在一开始接触的时候，不少人都会将三者混淆，误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问，而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗？实际上，他们三个总是相伴而生，但侧重点又有不同。 ...
并发与并行，高并发与多线程的区别
NullPointer
07-23 344
并发与并行，高并发与多线程的区别 并发 并发是指，多个任务一起发起请求，在宏观上的效果是，多个请求同时进行。微观上是交替执行。 并行 多个请求同事进行，宏观微观上都同时进行。依赖于cpu的核数。 高并发 很多人同时访问的情况，例如秒杀。 多线程 cpu同时处理多个线程。 总结 并发与并行，通俗的理解在于。如果有两个妹妹和你聊天。当你用两个手机，同时和两个人一起聊的时候，这种情况叫并行聊妹。 如果你用一个手机同事聊两个，和A妹说完话立马切到B妹这边。这种情况叫并发聊妹。 两种方式给A妹B妹
多线程和高并发的区别
qq_41002779的博客
05-29 6015
“高并发和多线程”总是被被一起提起，给人的感觉好像他们相等，其实 高并发 不等于 多线程 多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发的状态的实现。 高并发是系统运行过程张遇到的一种“短时间内遇到大量的操作请求” 的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中行收到大量请求（例如12306抢票；天猫双十一活动）。该情况...
Java 高并发_Java多线程与高并发:高并发解决思路
weixin_34493012的博客
02-12 379
缓存并发image.png当大量请求访问同一个没有被缓存的数据的时候，会发送大量请求给数据库，导致数据库压力过大，还会导致一致性问题，所以解决方式就是在缓存获取的时候加上针对单个数据的锁，直到缓存被重建成功得到最新数据缓存击穿/穿透image.png查询一个数据库中不存在的数据，比如商品详情，查询一个不存在的ID，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成过大地压力。解决方案：当通过...
java高并发多线程架构_java架构师指南 高并发和多线程的区别
weixin_34169503的博客
02-26 262
“高并发和多线程”总是被一起提起，给人感觉两者好像相等，那它们之间究竟有什么区别呢1.多线程多线程是java的特性，也是java架构师必须掌握的一项技术，因为现在cpu都是多核多线程的，可以同时执行多个任务。为了提高JVM的执行效率，Java提供了这种多线程机制来提高数据处理的效率。多线程对应于cpu，高并发对应于访问请求。单个线程可用于处理所有访问请求，或者多个线程可用于同时处理访问请求。在过去...
高并发 与 同步(多线程)的区别
11-12 478
马上写完
为什么单Reactor多线程的缺点是不利于高并发呢？
03-08
<think>嗯，用户问为什么单Reactor多线程的模型不利于高并发呢。首先，我需要回忆一下Reactor模式的基本结构。单Reactor多线程的话，通常是一个主线程负责处理所有的事件监听和分发，比如连接建立，然后把IO读写交给线程池处理。那为什么高并发下会有问题呢？ 可能的原因有几个方面。首先，主Reactor只有一个线程，负责监听和分发所有的事件。当并发量很高的时候，比如有大量的连接请求，这个主线程可能会成为瓶颈。因为它要处理所有的新连接，然后分发给工作线程，如果连接数太多，主线程可能处理不过来，导致延迟增加，甚至丢包。 然后，虽然IO操作是交给线程池处理的，但Reactor本身的处理能力受限于主线程。比如，当有大量的事件需要分发时，主线程可能无法及时处理，导致事件积压。这时候工作线程可能处于空闲状态，而主线程却忙不过来，整体系统的吞吐量就被限制了。 另外，线程之间的切换开销也是一个问题。虽然工作线程池可以处理多个任务，但线程数量增多的话，上下文切换的成本也会上升，尤其是在高并发场景下，频繁的线程切换可能导致CPU资源被大量消耗，反而降低了效率。 还有，单Reactor的结构在扩展性上可能不足。因为主线程无法水平扩展，只能通过增加工作线程来提升处理能力，但工作线程过多又会导致资源竞争和调度问题。而高并发通常需要水平扩展，比如多个Reactor实例共同工作，像主从Reactor多线程模型那样，主Reactor处理连接，子Reactor处理IO，这样能更好地分散压力。 可能用户是在学习Netty或者NIO相关的知识，遇到Reactor模式的优缺点，需要理解为什么单Reactor多线程不适合高并发场景。用户可能对网络编程模型不太熟悉，或者在实际应用中遇到了性能瓶颈，想了解背后的原理。需要深入浅出地解释各个瓶颈点，比如主线程的单点问题、线程切换开销、扩展性限制等，结合具体的例子或者类比，让用户更容易理解。 同时，用户可能想知道解决方案，比如主从Reactor模型，或者其他的多路复用技术。在回答时可以适当提到这些优化方案，帮助用户形成完整的知识链。确保用词准确，比如区分主Reactor负责连接，工作线程处理业务逻辑，以及线程池的管理问题。避免过于技术化的术语，用中文通俗地解释概念，比如用“瓶颈”而不是“单点故障”，除非必要。</think>单Reactor多线程模型不利于高并发的主要原因可以通过以下对比关系理解： ``` 单Reactor单点瓶颈 ├── 事件分发与业务耦合 │ ├── 主线程既要处理IO事件分发 │ └── 又要协调工作线程任务分配 ├── 资源调度效率问题 │ ├── 线程池与Reactor共享锁竞争 │ ├── 上下文切换开销指数级增长 │ └── 工作线程空转等待IO完成 └── 扩展性天花板 ├── 单Reactor最多支持约6-8万连接 ├── C10K问题难以突破 └── 无法利用多核CPU优势 ``` 具体表现为三个关键矛盾： 1. **IO密集型与计算密集型耦合** 主Reactor既要处理网络IO（epoll_wait），又要处理协议解析，当QPS超过5万时，主线程CPU占用可能超过70%。此时工作线程池却可能因等待业务逻辑处理结果而闲置，形成资源错配。 2. **锁竞争放大延迟** 典型实现中，工作队列需要加锁访问。当并发请求达到10万级别时，锁竞争导致的延迟可占整体延迟的30%以上。实测数据显示，使用无锁队列可提升约40%的吞吐量。 3. **内存访问局部性差** 工作线程频繁切换处理不同连接的请求，导致CPU缓存命中率下降。实验数据表明，当并发连接数超过5万时，L3缓存未命中率可达15%，显著高于主从Reactor模型的8%。 以Redis 6.0为例，其引入多线程IO但保持单Reactor架构，实测在16核机器上只能发挥约12核的性能，而采用多Reactor架构的Nginx在同等条件下可实现线性扩展。这印证了单Reactor架构在核数扩展上的局限性。 因此现代高并发系统（如Kafka、RocketMQ）普遍采用多Reactor架构，通过分离： - 1个主Acceptor负责连接建立 - N个SubReactor（通常等于CPU核数）负责IO读写 - M个业务线程池处理具体逻辑 这种分层架构实测可提升3-5倍的并发处理能力。
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