SkyReels-A1：基于 DiT 的高表现力肖像动画

论文题目：SkyReels-A1: Expressive Portrait Animation in Video Diffusion Transformers
论文链接：https://arxiv.org/abs/2502.10841
单位：Skywork AI
发表于：arXiv 2025
项目主页：https://skyworkai.github.io/skyreels-a1.github.io/
代码：https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A1

研究背景

1. 研究问题：这篇文章要解决的问题是如何从静态肖像图像生成动态面部表情和动作，即肖像动画。肖像动画在虚拟头像、数字通信和叙事驱动媒体等领域有广泛的应用。
2. 研究难点：现有的方法在身份失真、背景不稳定和面部动态不真实等方面存在问题，特别是在头部动画场景中。此外，扩展到适应不同的身体比例通常会导致视觉不一致或不自然的关节运动。
3. 相关工作：早期的方法主要依赖于生成对抗网络（GANs）来生成头部运动，而最近的方法则结合了扩散模型来提高时间稳定性和真实性。尽管取得了显著进展，但在保持自然表达性和身份一致性方面仍存在挑战。

研究方法

这篇论文提出