拓扑排序模板

本文详细介绍了拓扑排序的概念,包括其定义与实现方法,并通过具体示例展示了排序过程及提供了C语言实现代码。

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拓扑排序定义:


       对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。


拓扑排序的实现方法:

      对于一个AOV网络进行拓扑排序的方法如下:

     (1)从AOV网络中选择一个入度为0(即没有直接前驱)的顶点输出。

     (2)从AOV网络中删除该顶点及该顶点发出的所有边。

     (3)重复步骤(1)和(2),直至找不到入度为0的顶点。

  以HDU - 1285为例:拓扑排序过程如下:

                         

                      (1)  输出顶点1                                                           (2)  输出顶点2   


                                                

                     (3)  输出顶点3                                                                     (4)  输出顶点4

                                                                         拓扑排序过程   


最终排序结果:1 2 3 4


拓扑排序代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>

int n,m;
int d[510];   //保存每个顶点入度
int e[510][510];//邻接矩阵
int a[510];//保存最终次序

void tosort()  //
{
    int i,j,k,num=0; //标记顶点
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        for(j=1; j<=n; j++)
            if(d[j]==0)
            {
                num=j;
                break;
            }
        d[num]=-1;
        a[i]=num;   //保存顶点
        for(k=1; k<=n; k++)
            if(e[num][k]==1)
                d[k]--;
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        int i,x,y;
        memset(e,0,sizeof(e));
        memset(d,0,sizeof(d));
        memset(a,0,sizeof(a));
        for(i=1; i<=m; i++)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            if(!e[x][y])
            {
                e[x][y]=1;
                d[y]++;  //入度保存
            }
        }
        tosort();
        for(i=0; i<n-1; i++)
            printf("%d ",a[i]);
        printf("%d\n",a[n-1]);
    }
    return 0;
}


 

         

                                  

                                  

                                  

                                  

                                  

                                  

         

 

  

                 

                                  

                 

                                  



    

  



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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