rocksdb 删除key后，该key变为invalid

最新推荐文章于 2024-12-21 20:55:42 发布
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本文展示了一段针对ColumnFamily进行数据写入、删除及读取的示例代码。具体步骤包括向ColumnFamily写入100个键值对，随后删除前10个条目，并使用迭代器获取剩余的有效键值。

验证代码如下：



以上代码是向一个column family中写入100个（key，value）对。然后删除前10个，最后通过迭代器获取有效的key值，只能获取到key：10--99的



掌握大数据领域流处理的核心要点
小白菜的博客
10-19 400
当你在电商APP刷到「猜你喜欢」的实时推荐，或是银行系统秒级拦截异常交易时，背后都藏着流处理的「流动魔法」——它让无界的实时数据像流水一样被精准、高效地处理，而非批处理的「攒够了再算」。但流处理的学习曲线并不平坦：低延迟与准确性如何平衡？状态怎么管理？乱序数据怎么处理？窗口计算为何总出错？本文用「生活化比喻+Step-by-Step推理+代码实战」拆解流处理的9个核心要点，从「什么是流」的底层概念，到「用Flink实现实时反欺诈」的实际场景，帮你真正掌握流处理的本质。
Flink是如何管理内存的
星空的风fly
12-31 3152
在讲Flink管理内存之前要了解下Flink为什么要自己实现内存管理 一、Flink为什么要自己实现内存管理 在大数据领域，大多数数据相关的开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行的，但是JVM的内存管理机制往往存在着诸多类似OutOfMemoryError的问题，主要是因为创建过多的对象实例而超过JVM的最大堆内存限制，却没有被有效回收掉，这在很大程度上影响了系统的稳定性，尤其对于大数据应用，面对大量的数据对象产生，仅仅靠JVM所提供的各种垃圾回收机制很难解决内存溢出的问题。
rocksdb的删除操作
neuzhangno的博客
05-10 1013
它会删除密钥的最新版本，并且密钥的旧版本是否会恢复正常尚未定义。
rocksdb批量删除指定前缀的key或者查找指定前缀开始的key
个人博客
08-07 5311
wiki:DeleteRange · facebook/rocksdb Wiki 批量删除指定前缀的key原先的做法： Slice start, end; // set start and end auto it = db->NewIterator(ReadOptions()); for (it->Seek(start); cmp->Compare(it->key(), ...
rocksdb的范围删除
neuzhangno的博客
05-10 529
此模式需要执行范围扫描，这可以防止它成为原子操作，并使其不适合任何对性能敏感的写入路径。在后台，这将创建一个表示为单个 kv 的范围逻辑删除，从而显著提高写入性能。使用范围逻辑删除的读取性能可与扫描和删除模式竞争。DeleteRange 是一种操作，旨在替换以下模式，其中用户希望删除范围内的一系列键：[start, end)
RocksDB 状态清理源码分析
02-22 1027
rocksdb 状态创建流程 在算子初始化的时候，获取状态将调用，org.apache.flink.runtime.state.AbstractKeyedStateBackend.getOrCreateKeyedState public <N, S extends State, V> S getOrCreateKeyedState( final TypeSerializer<N> namespaceSerializer, StateDescriptor<S, V&
LSM 优化系列（四） -- Rocksdb和Lethe 对Delete问题的优化
天行健，地势坤
11-28 4502
LSM/Rocksdb 引擎在批量 delete之后 会引入读放大，空间放大，写放大等问题，针对该问题的业界方案做一个代码层级的验证。 从rocksdb 到 SIGMOD'20 的 Lethe，欢迎大家讨论。
基于RocksDB编写一个简单的SQL数据库
胸纳甲兵，烽烟起可靖疆晏海。
12-21 825
RocksDB是由Facebook开发的一款高效的嵌入式键值存储引擎，基于Google的LevelDB进行了多项优化。它主要用于快速存储和高并发读写场景，特别适合在闪存等快速存储介质上运行。RocksDB是C++开发的，不过它提供了一套C语言API，为不会C++的开发者提供了便利。Zig语言是一种新兴的系统编程语言，由Andrew Kelley于2015年开始开发。其设计目标是改进C语言，并借鉴Rust等其他语言的优点。Zig强调强健性、最佳性和可维护性，并致力于提供高效的手动内存管理和编译时特性。
基于RocksDB编写一个简单的SQL数据库｜得物技术
SmartCodeTech的博客
12-20 1548
RocksDB是由Facebook开发的一款高效的嵌入式键值存储引擎，基于Google的LevelDB进行了多项优化。它主要用于快速存储和高并发读写场景，特别适合在闪存等快速存储介质上运行。
CTF RE中的密码学
Joyce_hjll的博客
03-24 2565
CTF RE 常见密码大全
Rocksdb DeleteRange实现原理
天行健，地势坤
07-25 5462
`DeleteRange`接口的设计是为了代替传统的删除一个区间[start,end) 内的key-value的接口
RocksDB学习笔记
Rapunzel_0616的博客
11-11 2221
RocksDB学习笔记 RocksDB RocksDB是一个可嵌入的持久性key-value存储。它是一个日志结构的数据库，并针对快速存储进行了优化。RocksDB可以作为内嵌式数据库来使用，也可以作为自研数据库的底层存储引擎来使用，其主要的数据结构是LSM tree，保证了读写效率。业界采用RocksDB作为存储引擎的有：MyRocks 、华为云云数据库mongodb、百度开源图数据库HugeGraph、国产开源分布式数据库TiDB等等。 数据模型 RocksDB的数据模型是带版本号的K-V存储。每个对D
redis
weixin_45931856的博客
07-01 3284
应用场景有
RocksDB 概览
启迪思维，精进技术
12-28 2267
一、介绍 RocksDB 在Facebook开始是作为各种存储介质上服务器工作负载的存储引擎，最初专注于快速存储（尤其是闪存存储）。它是一个 C++ 库，用于存储键和值，它们是任意大小的字节流。它支持点查找和范围扫描，并提供不同类型的 ACID 保证。 在可定制性和自适应性之间取得平衡。RocksDB 具有高度灵活的配置设置，可以进行调整以在各种生产环境中运行，包括 SSD、硬盘、ramfs 或远程存储。它支持各种压缩算法和生产支持和调试的好工具。另一方面，还努力限制旋钮的数量，提供足够好的开箱即用性能，并
RocksDB：WAL详解 + 创建删除WAL + WAL写 + WAL恢复memtable
easonwx的博客
08-11 2195
本文结合代码，介绍WAL的格式，创建删除流程，WAL写流程和WAL恢复流程。
RocksDB基本架构与原理介绍
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qq_30708747的博客
10-19 2万+
Rocksdb Flink提供基于流的有状态计算，除了提供实时数据流的处理能力，还需要将计算产生的状态存储起来。 为了满足状态存取需求，提供了memory、flie system、rocksdb三种类型的状态存储机制。 memory存取高效单空间有限，且可用性低； file system提供状态持久化能力但存取性能较低； rocksdb提供数据快速写入以及数据持久化的能力。本文介绍了Rocksdb设计的基本架构。 RocksDB介绍 Rocksdb 是基于Google LevelDB研发的高性能kv持久化存
RocksDB 入门
Al_xin的专栏
06-24 3324
1. 基本介绍 RocksDB是Facebook开源的一个k-v存储组件，支持点查找和范围扫描， 并提供ACID保证。实现架构主要参考的是开源的leveldb和hbase的设计思想。目前RocksDB主要用于本地存储引擎。 1.1 基础架构图 Rocksdb中引入了ColumnFamily(列族, CF)的概念，所谓列族也就是一系列kv组成的数据集。所有的读写操作都需要先指定列族。写操作先写WA...
RocksDB问题点解决及相关学习记录
心中的亚雷泽的博客
05-18 2856
RocksDB实际使用过程中，面对高并发环境，出现了数据存储阻塞的问题。 [场景介绍] 数据量/次：300多张表，每张表数据量为4K个Key-Value左右。 下盘周期：60s一次。 [分析日志] RocksDB的日志，先后出现“Stall write”与“Stop write”相关错误日志；操作RocksDB的相关Java线程出现阻塞的情况。 查找资料，网上的解释为： 我们知道， 当flush/compaction赶不上write rate的速度时，rockdb会降低write ra..
RocksDB译文之一 -- RocksDB简介
Nireus的博客
01-09 8737
这篇文章是RocksDB官方文档的译文，原文地址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/RocksDB-Basics1.简介RocksDB项目起源于Facebook的一个实验项目,该项目旨在开发一个与快速存储器（尤其是闪存）存储数据性能相当的数据库软件，以应对高负载服务。 这是一个c++库,可用于存储键和值,可以是任意大小的字节流。它支持原子读和写。
jmeter invalid key
最新发布
06-12
### JMeter中无效密钥问题的解决方案 在JMeter中遇到“invalid key error”通常与加密、解密或密钥管理有关。以下是可能导致此问题的原因及解决方法： #### 1. 密钥长度不正确 如果使用的是AES或其他对称加密算法，密钥长度可能不符合要求。例如，AES-128需要16字节的密钥，AES-256需要32字节的密钥[^3]。 ```java // 示例：生成一个符合AES-256标准的密钥 import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; KeyGenerator keyGen = KeyGenerator.getInstance("AES"); keyGen.init(256); // 设置密钥长度为256位 SecretKey secretKey = keyGen.generateKey(); ``` #### 2. Java加密策略限制 某些国家/地区的Java安装可能受到加密策略的限制，导致无法使用超过特定长度的密钥。可以通过安装Java Cryptography Extension (JCE) Unlimited Strength Jurisdiction Policy Files来解决此问题[^4]。 #### 3. 密钥格式错误 确保密钥是以正确的格式传递的。例如，如果密钥是Base64编码的字符串，则需要先解码为字节数组再使用[^5]。 ```java // 示例：将Base64编码的密钥转换为字节数组 import java.util.Base64; String base64EncodedKey = "your-base64-encoded-key"; byte[] decodedKey = Base64.getDecoder().decode(base64EncodedKey); ``` #### 4. 配置文件中的密钥错误 检查JMeter的配置文件（如`user.properties`或`jmeter.properties`），确保其中定义的密钥值正确无误。如果密钥是从外部文件加载的，请验证文件路径和内容是否正确[^6]。 #### 5. 插件或脚本中的逻辑错误 如果使用了自定义插件或脚本来处理加密/解密操作，请仔细检查相关代码是否存在逻辑错误。例如，确保在加密和解密时使用的密钥一致[^7]。 ---
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