【leetcode】Elegant Code

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1.第168后面评论区里面的答案

这道题类似于十进制转换成26进制。有个大神使用了一行的递归代码convertToTitle:

class Solution {
    public String convertToTitle(int n) {
        return n == 0 ? "" : convertToTitle(--n / 26) + (char)('A' + (n % 26));
    }
}

相当优秀


2.179 (Meduim)Largest Number

https://blog.youkuaiyun.com/AXIMI/article/details/89106492
这道题的意思是,给定一个数组例如[12,345,9,912],要求输出这些数字能组合出来的最大数字(用字符串表示)。
主要方法是将int型的数组转为String(方便数字的拼接和比较),然后重载Collections.sort()中的compare方法来对数组进行排序
最后使用StringBuilder串起数组中的数字,然后在剃掉字符串前面的0.
我的写法是:

class Solution{
	public String largestNumber(int[] nums) {
		// 将int数组改为String数组,方便后面进行比较
		List<String> list=new ArrayList<String>();
		for(int num : nums)
			list.add(String.valueOf(num));
		
		// 使用Collections.sort()对数组进行排序,排序规则为两个字符串相加后的
		// 结果比较。这里是逆序排序
		Collections.sort(list,new Comparator<String>() {
			@Override
			public int compare(String s1,String s2) {
				return Long.parseLong(s1+s2)>Long.parseLong(s2+s1)?-1:1;
			}
		});
		
		// 将排序后的结果串起来
		StringBuilder sbuilder=new StringBuilder();
		for(String s :list)
			sbuilder.append(s);
		
		// 剃掉前面的0
		while(sbuilder.charAt(0)=='0'&&sbuilder.length()>1)
			sbuilder.delete(0,1);
		
		return sbuilder.toString();
	}
}

可以看到重载compare方法的时候使用的是传统的@Override的方式,
同时在剔除字符串前面的0的时候,使用了while循环和StringBuilder的delete方法

评论区大神的代码为:

class Solution {
    public String largestNumber(int[] nums) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
            list.add(Integer.toString(nums[i]));
        Collections.sort(list,(a,b) -> (int)(Long.parseLong(b+a) - Long.parseLong(a+b)) );
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(String x:list) {
            sb.append(x);
        }
        //remove leading 0
        return sb.toString().replaceFirst("^0+(?!$)", "");
    }
}

重载compare方法和剔除字符串前面的0都只用了一行代码。。
这里重载compare方法应该是使用了es6的语法。

3.剔除排序好的数组中的重复数字

例如数组:2 2 2 3 5 5 5 6 6 7 8 11 中有一些重复的数字,下面的代码可以简洁地剔除其中重复的数字。

int len=0,i=0;
while(i<nums.length) {
     while(i<nums.length&&nums[i]==nums[len])
          i++;
     if(i<nums.length)
          nums[++len]=nums[i];
}

上面这个代码直接在原数组中进行修改,剔除了重复数字的数组的数字个数为len

4.227题评论区的答案

我的解法是:

class Solution {
    public int calculate(String s) {
    	int res=0,p=0,num=0,tmp=0,flag=1;
    	Stack<Integer> stack=new Stack<Integer>();
    	
    	while(p<s.length()) {
    		if(s.charAt(p)>='0'&&s.charAt(p)<='9') {
    			num=s.charAt(p)-'0';
    			while(p+1<s.length()&&s.charAt(p+1)>='0'&&s.charAt(p)<='9') {
    				num*=10;
    				num+=s.charAt(p+1)-'0';
    				p++;
    			}
    			stack.push(flag*num);
    			flag=1;
    		}else if(s.charAt(p)=='-') {
    			flag=-1;
    		}else if(s.charAt(p)=='*') {
    			while(s.charAt(p+1)==' ') p++;
    			tmp=s.charAt(++p)-'0';
    			while(p+1<s.length()&&s.charAt(p+1)>='0'&&s.charAt(p+1)<='9') {
    				tmp*=10;
    				tmp+=s.charAt(++p)-'0';
    			}
    			res=stack.pop()*tmp;
    			stack.push(res);
    		}else if(s.charAt(p)=='/') {
    			while(s.charAt(p+1)==' ') p++;
    			tmp=s.charAt(++p)-'0';
    			while(p+1<s.length()&&s.charAt(p+1)>='0'&&s.charAt(p+1)<='9') {
    				tmp*=10;
    				tmp+=s.charAt(++p)-'0';
    			}
    			res=stack.pop()/tmp;
    			stack.push(res);
    		}
    		p++;
    	}
    	
    	res=0;
    	while(!stack.isEmpty())
    		res+=stack.pop();
    	return res;
    }
}

大神的解法是:

if (s == null || s.length() == 0) return 0;
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        s += '+';
        char op = '+';
        for (int i = 0, n = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (Character.isDigit(c)) { n = n * 10 + c - '0'; continue; }
            if (c == ' ') continue;
            if (op == '+') stack.push(n);
            else if (op == '-') stack.push(-n);
            else if (op == '*') stack.push(stack.pop()*n);
            else if (op == '/') stack.push(stack.pop()/n);
            op = c;
            n = 0;
        }

        int total = 0;
        while (!stack.isEmpty()) total += stack.pop();
        return total;

主要是以下的处理比较好:
1.判断字符是数字的时候我使用的是:

s.charAt(p)>='0'&&s.charAt(p)<='9';

更简洁地写法是:

Character.isDigit(c);

2.我的代码中频繁使用s.charAt(p)这个表达式,其实循环开始的时候直接使用一个变量代替会简洁很多

5.289 Game of Life

这道题的意思是,有一个二维数组,数组中的数字需要根据周围的8个数字来更新。
例如二维数组中[i][j]中的数字,需要获得它周围8个数字的数据。由于不是所有位置的数字都有8个相邻数,所以我在遍历数组的时候使用了8个三元表达式。。。很不简洁。
我的总代码如下:

class Solution {
    public void gameOfLife(int[][] board) {
    	if(board==null|| board.length==0||board[0].length==0)	return;
    	
    	int m = board.length;
    	int n = board[0].length;
    	int[][] neighbors = new int[m][n];
    	
    	for(int i=0;i<m;i++) {
    		for(int j=0;j<n;j++) {
    			neighbors[i][j]+=((i-1)>=0)&&((j-1)>=0)?board[i-1][j-1]:0;
    			neighbors[i][j]+=((i-1)>=0)?board[i-1][j]:0;
    			neighbors[i][j]+=((i-1)>=0)&&((j+1)<=n-1)?board[i-1][j+1]:0;
    			neighbors[i][j]+=(j-1)>=0?board[i][j-1]:0;
    			neighbors[i][j]+=(j+1)<=n-1?board[i][j+1]:0;
    			neighbors[i][j]+=((i+1)<=m-1)&&((j-1)>=0)?board[i+1][j-1]:0;
    			neighbors[i][j]+=((i+1)<=m-1)?board[i+1][j]:0;
    			neighbors[i][j]+=((i+1)<=m-1)&&(j+1)<=n-1?board[i+1][j+1]:0;
    		}
    	}
    	
    	for(int i=0;i<m;i++) {
    		for(int j =0;j<n;j++) {
    			if(neighbors[i][j]<2||neighbors[i][j]>3)
    				board[i][j]=0;
    			if(neighbors[i][j]==3)
    				board[i][j]=1;
    		}
    	}
    	
    }
}

其实第一个for循环可以使用更优雅的方式来表达:

for (int x = Math.max(i - 1, 0); x <= Math.min(i + 1, m - 1); x++) {
        for (int y = Math.max(j - 1, 0); y <= Math.min(j + 1, n - 1); y++) {
            ......
        }
    }

6.331

在这里插入图片描述
这道题是给一个字符串,判断该字符串是否是一棵树先序遍历的结果。
刚开始需要将该字符串调整为字符串数组,我还傻乎乎的写了函数完成这个过程:

public ArrayList<String> getNumbers(String s) {
    	ArrayList<String> res=new ArrayList<String>();
    	
    	int p1=0,p2=0,len=s.length();
    	while(p2<len) {
    		while(p2<s.length()&&s.charAt(p2)!=',')	p2++;
    		res.add(s.substring(p1,p2));
    		p1=p2+1;p2=p1;
    	}
    	
    	return res;
    }

其实直接使用split函数就可以了:

String[] numbers = preorder.split(",");

7
nums[0]=1;nums[1]=1;

可以写为:

nums[0]=nums[1]=1;
8
if(num<nums[i]){
	res1=0;
else{
	res1++;
	if(res1==threshold){
	res2++;
	res1=0;
}
if(num<nums[i])
	res1=0;
else if(++res1==threshold){
	res2++;
	res1=0;
}
YOLO26算法车道线检测+训练好的模型+360张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[未获取()] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 55 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9512** mAP50-95 | 0.6746 Precision | 0.8796 Recall | 0.8825 train/box_loss | 0.8608 train/cls_loss | 0.7232 val/box_loss | 0.9955 val/cls_loss | 0.5511 【训练过程分析】 这轮训练我经历了从初始到稳定的曲折过程。前 20 个epoch,loss 曲线呈现了陡峭的下降趋势,mAP50 指标从 0.8 开始逐步攀升,仿佛在寻找一个合适的平衡点。然而,从第 21 个epoch 开始,mAP50 的提升速率显著放缓,整体曲线显得有些曲折,有时甚至停滞不前,让我一度以为训练出现了问题。直到第 35 个epoch,loss 开始逐渐趋于平稳,这标志着模型已经找到了一个较好的收敛区间。到了最后的 20 个 epoch,尽管 mAP50 依旧在稳步上升,但提升幅度已经不大,这意味着模型已经接近其性能天花板。 在这个过程中,我重点关注了 box_loss 和 cls_loss 的变化。初期阶段,box_loss 快速下降,从 0.9 逐渐降至 0.86,而 cls_loss 则从 0.75 逐步下降至... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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内容概要:本文围绕“双碳”战略背景,系统阐述了基于Simulink的汽车碳排放建模与仿真技术,重点引入模糊PID控制优化动力系统性能,以实现节能减排目标。文档整合了多个Matlab/Simulink科研仿真案例,涵盖无刷直流电机(BLDC)控制、三相PWM整流器、电池管理系统、路径规划、信号处理、智能优化算法及图像处理等领域,全面展示Matlab在智能控制与绿色能源系统中的应用价值。同时强调科研应兼具严谨逻辑、创新思维与工具赋能,并提供完整的仿真资源链接与学习路径支持实践落地。; 适合人群:具备Matlab/Simulink基础,从事自动化、电气工程、车辆工程、控制科学、电力电子及智能制造等相关领域的科研人员或高年级本科生、研究生;适用于开展节能减排、新能源系统优化、智能控制算法研究等课题的研究者。; 使用场景及目标:①学习在Simulink中构建汽车能耗与排放仿真模型并应用模糊PID进行动态优化;②掌握BLDC、PWM整流器等关键部件的建模与控制策略设计;③借鉴丰富案例提升科研效率,拓展在智能控制、路径规划、信号处理等方向的应用能力;④通过提供的网盘资源获取完整代码与资料,支撑论文写作与项目开发。; 阅读建议:建议按照资源目录顺序系统学习,结合百度网盘提供的Matlab/Simulink代码动手实践,重点关注控制策略的设计、仿真结果的分析与优化过程,同时注重培养科研思维与工程实际问题的结合能力。

无刷直流电机BLDCM控制仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的无刷直流电机(BLDCM)控制仿真方法,重点实现了模糊PID与传统PID等多种控制策略在无刷直流电机调速系统中的对比分析。通过构建转速电流双闭环控制系统,结合无位置传感器控制、滑模观测器等先进技术,系统地展示了不同控制算法在动态响应、稳态精度以及抗干扰能力等方面的性能差异。文章提供了多个典型仿真模型,如三相桥式星型全控电路、双闭环调速系统、模糊神经网络PID控制等,涵盖传统PID、模糊PID及模糊神经网络PID三种控制方式的对比研究,旨在为电机控制领域的科研与教学提供一套完整、详实的技术参考与仿真案例支持。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展无刷直流电机控制算法的研究与比较,特别是模糊PID与传统PID在调速性能上的差异分析;②用于高校课程设计、毕业设计或科研项目中电机控制系统的仿真验证与优化;③为工业界提供先进控制策略在电机调速系统中应用的参考方案,推动高性能电机控制技术的发展与落地。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的多种仿真模型,如模糊神经网络PID、无感控制、滑模观测器等,进行对比实验与参数调试,深入理解各控制策略的设计原理与适用场景。同时,可参考附带的说明文档和参考文献,掌握建模细节与控制器参数整定方法,进一步提升仿真的准确性与工程实用性。

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AXIMI
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