【leetcode】41.(Hard)First Missing Positive

本文介绍了一种解决寻找数组中最小缺失正整数问题的算法。通过归并排序、剔除重复元素、折半查找等步骤,实现了一个高效解决方案。代码示例详细展示了从排序到查找的过程,适用于处理边界条件复杂的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接


解题思路:
归并排序——剔重——找到最小非负数——折半查找
这道题就是需要考虑的边界比较多
另外就是对重复数字的处理

提交代码:

class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
    	if(nums.length==0)		return 1;
    	if(nums.length==1)
    		return (nums[0]<=0||nums[0]>=2)?1:2;
    	
    	//排序
        mergeSort(nums,0,nums.length-1);
      //剔重
        int i=1,j=1,flagnum=nums[0];
        while(i<nums.length) {
        	while(i<nums.length&&nums[i]==flagnum)
        		i++;
        	if(i<nums.length) {
        	nums[j++]=nums[i];
        	flagnum=nums[i++];
        	}
        }
        int len=j;
        
        //边界
        if(nums[len-1]<=0||nums[0]>=2)	return 1;
        if((nums[len-1]-nums[0])==(len-1))	
        	return nums[len-1]+1;
        
        //找到第一个0及以上的数
        int mid,left=0,right=len;
        int posmin=0;        
        while(left<=right) {
        	if(nums[left]>0) {
        		posmin=left;
        		break;
        	}
        	posmin=(left+right)/2;
        	if(nums[posmin]>0) right=posmin;
        	else if(nums[posmin]==0) 	break;
        	else left=posmin+1;
        }
        
        if(nums[posmin]>=2)	return 1;
        
        //此时nums[left]是0 或者1
        left=posmin;right=len-1;
        while(left<right) {
        	if(left==(right-1))	return nums[left]+1;  //134567
        	mid=(left+right)/2;
        	if((mid-left)!=(nums[mid]-nums[left]))	right=mid;
        	else if((right-mid)!=(nums[right]-nums[mid]))	left=mid;
        	else {
        		if((nums[mid+1]-nums[mid])!=1)	return nums[mid]+1;
        		else return nums[right]+1;
        	}
        }
        if(nums[left]==1)	return 2;
        else	return nums[right]-1;
        
    }
    
    
    public void mergeSort(int[] nums,int left,int right){
    	if(left>=right)		return;
    	
    	int mid=(left+right)/2;
    	mergeSort(nums,left,mid);
    	mergeSort(nums,mid+1,right);
    	merge(nums,left,mid,right);
    }
    
    public void merge(int[] nums,int left,int mid,int right) {
    	if(left==right)		return;
    	
    	int len=right-left+1;
    	int tmp[]=new int[len];
    	int i=left,j=mid+1,k=0;
    	
    	while(i<=mid&&j<=right)
    		tmp[k++]=nums[i]<nums[j]?nums[i++]:nums[j++];
    	while(i<=mid)
    		tmp[k++]=nums[i++];
    	while(j<=right)
    		tmp[k++]=nums[j++];
    	
    	for(k=0;k<len;k++)
    		nums[left++]=tmp[k];
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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