LSQL突然启动变得很慢的问题

网上常见禁用print spooler服务解决plsql developer启动缓慢问题,但此方法不佳。经测试发现,若默认打印机为网络打印机,plsql developer启动时会探测其可用性,导致延迟。正确解决方案是将默认打印机修改为本地打印服务。

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网上搜索了一圈,排名前几名的解决方案均是禁用print spooler服务。确实可以解决问题,但顾头不顾腚显然让人不爽!

我又细想了一番,为何打印服务会导致plsql developer启动缓慢呢,俩不大相关呀!

经过反复测试,发现在plsql developer里面有打印的选项,进入打印设置后会调用打印机设置,显示所有已创建的打印机连接。好了,问题就出在这里。

如果你的默认打印机是网络打印机,那么plsql developer启动的时候是会先通过网络探测打印机是否可用,导致延迟过多,启动缓慢。如果将默认打印机设置为本地打印机或pdf等服务,那么问题就迎刃而解了。

所以正确的解决方案就是:将默认打印机修改为本地打印服务!
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作者:cnnfeifei
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/cnnfeifei/article/details/77499522
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### 提高HBase Shell执行效率的方法 #### 减少碎片文件数量 为了提升性能,可以定期合并HFile以减少碎片文件的数量。MemStore每次刷写都会生成一个新的HFile,随着这些文件增多,读取操作会变得越来越慢,因为数据分散在多个位置,增加了磁头寻址的时间[^2]。 ```bash # 执行合并HFile的操作 major_compact 'table_name' ``` #### 启用表时设置合适的参数 启用表之后,默认情况下可能不会立即应用所有的优化配置。对于已经启用了压缩格式但是未生效的情况,除了上述提到的重大紧缩外,还可以通过调整一些启动参数来改善性能表现[^3]。 #### 使用批量处理模式 如果正在执行大量连续的小型请求,则考虑将它们组合成较大的批次提交给服务器端进行一次性处理。这可以通过客户端编程接口实现,也可以利用Shell中的某些高级功能完成: ```java // Java API 示例:开启自动批处理 Configuration config = HBaseConfiguration.create(); config.setInt("hbase.client.write.buffer", 10 * 1024 * 1024); // 设置缓冲区大小为10MB Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config); Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("test")); BufferedMutatorParams params = new BufferedMutatorParams(TableName.valueOf("test")) .writeBufferSize(10 * 1024 * 1024L); try (BufferedMutator mutator = connection.getBufferedMutator(params)) { List<Put> puts = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < numPuts; ++i) { Put put = new Put(Bytes.toBytes("row-" + i)); put.addColumn(family, qualifier, value); puts.add(put); } mutator.mutate(puts); } ``` #### 利用SQL风格查询工具 考虑到用户习惯于使用结构化查询语言(SQL),Phonenix是一个很好的选择,它允许开发者采用类似于传统关系数据库的方式访问HBase存储的数据,从而简化开发流程并提高查询效率[^1]。
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