Redis配置参数的热修改 设置有效时间

最新推荐文章于 2024-06-26 19:14:52 发布
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Redis使用config命令，可以对配置项参数热修改，不必重启。

redis最好不要重启，重启一次会引发如下问题：
1、如果数据很多（例如几个G），读起来很慢；
2、重启风险很大，Redis有内存陷阱
3、重启会引发读快照，读AOF文件

使用config get * 获得所有的配置项的key
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config set timeout 250改变key的value
这里写图片描述

config get * 查看
这里写图片描述

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对Redis一些重点内容进行整理总结用于查缺补漏，应对各大互联网大厂面试方向题库
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主要介绍关系型数据库与非关系型数据库的区别、redis的概念（简介、进程、优点、资源占比、使用场景数、数据类型，redis速度快的原因）、redis安装部署、redis命令工具（ redis-cli 命令行工具、redis-benchmark 测试工具）、数据库常用命令（一个和多个）、五大数据类型的使用方式（string、list、hash、set、sorted set）
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### Redis 热维护的可行性及实现方法 Redis 是一种高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等领域。针对 Redis 是否支持热维护及其具体实现方式的问题，可以从以下几个方面展开讨论。 #### 1. ### Redis 的热维护概念 热维护指的是在不影响服务正常运行的情况下，对系统进行升级、配置调整或其他运维操作的过程。对于 Redis 来说，热维护通常涉及到在线扩容、数据迁移、版本升级等场景[^3]。 #### 2. ### 实现热维护的关键技术 以下是几种常见的 Redis 热维护技术和其实现原理： - **Redis Cluster（集群模式）** 使用 Redis 集群可以有效支持热维护。当需要增加新的节点或者移除旧节点时，可以通过重新分配槽位来完成平滑过渡而不中断服务。这一过程由 Redis 自动管理，减少了人工干预的风险。 - **Sentinel 哨兵机制** Sentinel 提供了监控和自动故障转移的能力，能够在主从切换过程中保障服务连续性。虽然它本身并不直接参与热维护，但在某些情况下可以帮助简化复杂的运维流程[^3]。 - **Online Resharding 工具** 对于未启用官方集群模式的情况，第三方工具如 Twemproxy 或 Codis 可提供类似的在线重分片功能，允许管理员动态调整分片数量或大小而无需停机[^3]。 ```bash # 示例命令用于触发 redis-cli 进行 slot 转移 redis-cli --cluster reshard <host>:<port> ``` 以上脚本展示了如何利用内置命令行界面发起跨实例间 key 的再分布动作[^3]。 - **AOF/RDB 持久化文件轮转** 当修改最大内存限制参数 maxmemory 后，可能引起 LRU 缓存驱逐策略的变化从而影响冷热分离效果。为了避免这种情况下的频繁 IO 导致性能下降，合理规划 AOF appendonly 文件增长速率变得尤为重要[^1]。 #### 3. ### 解决热 Key 问题以辅助热维护 即使有了强大的架构支撑，仍然不可避免遇到个别极端情况——即所谓的“热点Key”。这些异常高频访问的目标可能会拖累整体效率甚至造成崩溃事故。为此推荐采取如下预防措施[^5]: - 设置合理的 TTL 时间减少长期占用； - 将请求分流至其他副本减轻压力； - 利用布隆过滤器提前拦截不存在查询降低开销； - 如果条件允许的话还可以尝试引入 Tair/SSD 存储作为补充选项缓解 DRAM 层面瓶颈等等。 --- ### 结论 综上所述，Redis 支持多种形式的热维护操作，并且凭借其丰富的生态系统能够很好地满足大多数应用场景下不停服更新的要求。不过值得注意的是，在实施任何变更之前都应当充分测试验证方案的有效性和安全性以免意外发生。
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