华为OD机试-补种未成活胡杨(滑动窗口算法思路)

这篇博客介绍了华为在线测评(OD)中的一道面试题,即如何在已知胡杨树存活情况的前提下,通过补种最多K棵胡杨树来获得最长的连续存活段。博主分享了对滑动窗口算法的理解,并通过题目分析、算法应用图解以及Java和Swift两种编程语言的实现,详细解释了如何利用滑动窗口算法求解此问题。

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【补种未成活胡杨】

近些年来,我国防沙治沙取得显著成果。某沙漠新种植N棵胡杨(编号1-N),排成一排。

一个月后,有M棵胡杨未能成活。

现可补种胡杨K棵,请问如何补种(只能补种,不能新种),可以得到最多的连续胡杨树?

输入描述

N 总种植数量

M 未成活胡杨数量

M 个空格分隔的数,按编号从小到大排列

K 最多可以补种的数量

其中:

1 <= N <= 100000

1 <= M <= N

0 <= K <= M

输出描述

最多的连续胡杨棵树

示例1 输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例

输入

5
2
2 4
1

输出

3

说明

补种到2或4结果一样,最多的连续胡杨棵树都是3。

题目分析:

​ 当我们遇到数组或字符串、连续, 需要输出或比较的结果在原数据结构中是连续排列的(字符串中的连续不重复子串,数组中的连续元素最大和)就应该去想到滑动窗口算法,对“连续”、“最长”、“最短”、“子串,子序列”等要有滑动窗口算法的敏感性,需要注意的是,滑动窗口算法更多的是一种思想,而非某种数据结构的使用。

滑动窗口算法个人理解

​ 滑动窗口算法就是定义两个初始指针,left、right。right向边界移动与left形成一个窗口,通过right与left的轮流前进,窗口大小增增减减,向右滑行的过程中,记录在滑动过程中很多的【可行解】,并在【可行解】中找到【最优解】。

滑动窗口算法在本题的应用图解

截屏2022-11-14 16.34.35

Java实现
public static void main(String[] args) {
   
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int N = sc.nextInt();//总种植数量
        int M = sc.nextInt();//未成活胡杨数量
        sc.nextLine();//解决nextInt后nextLine接收\n直接跳过的问题
        String die_indexs_str = sc.nextLine();
        String[] die_indexsArr = die_indexs_str.</
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