安装部署window服务

本文介绍了两种安装和卸载Windows服务的方法:通过命令行使用installutil.exe工具,以及创建安装项目打包服务。在命令行中,利用.NET Framework目录下的installutil.exe执行安装和卸载操作,并可以通过批处理文件简化流程。另一种方法是在项目中创建安装项目,将服务打包成可执行安装文件。

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安装window服务有两种方式:一种是通过命令行的形式,一种是建立安装项目,打包成安装文件。

 

1.通过命令行安装window服务

在你写好window服务后,编译生成exe文件,然后利用installutil.exe来安装。这个文件路径C:\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\installutil.exe,其中v4.0.30319目录根据你的.NetFramework版本不同而选择相应的文件夹。

-->在运行中输入cmd,打开命令行界面,然后输入%SystemRoot%\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\installutil.exe C:\Service1.exe我是把服务可执行文件放到了C盘根目录下。 -->再输入net start Service1启动服务。

 

也可以把上面%SystemRoot%\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\installutil.exe C:\IISWatcher.exe
net start IISWatcher放到一个记事本中,然后重命名为**.bat,之后就可以双击执行了。

-->卸载服务

%SystemRoot%\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\installutil.exe /u C:\IISWatcher.exe

其实就是多了一个/u

 也可以把上面%SystemRoot%\Micr

### 如何在 Windows 服务器上部署 DeepSeek #### 准备工作 为了顺利部署 DeepSeek,在开始之前需确认已具备如下条件: - 安装好适用于 Windows 的 Docker 或者 WSL2 (Windows Subsystem for Linux version 2),因为 Ollama 主要通过容器化的方式运行。 - 确认 GPU 显存情况以便选择合适的模型大小。 #### 部署过程 #### 创建 Conda 环境并安装依赖项 首先下载 Miniconda 并创建专门用于此项目的 Python 虚拟环境[^1]: ```bash curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe start Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe ``` 等待安装完成后,打开命令提示符窗口来设置新的 conda 环境: ```bash conda create -n open-webui python=3.11 conda activate open-webui ``` #### 下载并配置 WebUI 组件 接着利用 pip 工具安装必要的 web UI 库文件以支持图形界面操作: ```bash pip install open-webui ``` #### 启动服务端口监听 完成上述准备工作之后就可以启动 WebUI 接口了。这一步会使得应用程序能够在指定地址被访问到: ```bash open-webui serve ``` 此时应该可以在浏览器里输入 `http://localhost:8080` 来查看和管理 DeepSeek 实例的状态与性能表现。 #### 运行特定版本的 DeepSeek 模型 依据实际硬件资源状况挑选适合自己的预训练模型尺寸。对于拥有较少显存量设备来说推荐采用较小规模如 "14b" 版本;而对于高端机器则可以选择更大更精确但是占用更多计算资源的大规模模型比如 "671b"[^2]: ```bash ollama run deepseek-r1:14b # 对于较低规格GPU适用 # or ollama run deepseek-r1:671b # 如果有足够的显存空间可用 ``` 以上就是完整的基于 Windows Server 构建 DeepSeek 流程介绍。
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