做个优秀的脚本苦工的路径

在学习asp之前要分清出几点: 
1 asp只有几个内置对象 
2 asp可以以VBScript和JavaScript脚本作为程序 
3 asp可以使用很多中数据库 
4 asp可以调用很多windows的内置组件 


要学好asp就要熟悉以上4个内容,千万不要混淆.网上有什么很多asp函数的文章实际上都是对大家的一个误导,那些函数都是vbs或者js的东西. 


另外还需要提的就是asp是否弱智,答案是否定的,由于asp的入门门槛较低所以造成大量的所谓的asp程序员做的大量的垃圾程序所造成的,大家可以看看猫爸写的[驳asp低能论],补充一下,早期的IIS确实存在asp漏洞. 


工欲善其事,必先利其器,学习也是这样,在学习asp之前要准备一些资料,首先要准备的就是MS官方的脚本手册,网上有很多可以下载,再次就是asp手册,中文版几乎没有,有的就是E文版,不过asp方面的资料网上有很多,主要就收集asp的内置对象的方法,属性等等,不多,只有6个.asp的数据库接口使用的是ADO,ado的手册网上也可以下载到.最后就是数据库的使用手册了,asp基本上都是用MS的数据库,MS的数据库都自带有帮助手册,而且很不错.至于asp使用其他数据库的方法晚上也有当用到的时候在找也不迟. 


有了以上资料下来就要开始学习,学习的时候肯定要遇到大大小小的很多问题,肯定有自己解决不了的,这个时候就要问,现在各大技术论坛上都有关于如何提问的方法,大家应按照[如何提问]的文章中的内容来提问. 


学习路径: 
1 看代码 网上有很多asp源码可以下载,其中有很多优秀的,也有很多初级的,都下载下来,从初级的开始阅读 
2 防做代码 源码下载下来看是学习前人的思路,写才能提高自身水平. 
3 做代码 看了模仿了,就要自己创作了. 
实际上上面的3个路径都是所有学习的宗旨,学习任何东西都不外乎上面3点,我这不过想在这里重新重复一下而已 


当自己拥有独立写作能力的时候千万不要以为自己可以写东西了,能够独立完成工作了,要想成为一个优秀的脚本苦工还要知道如何优化数据库,优化代码来提高程序的负载能力.同时还要学会如何让自己的程序不被黑客入侵等等... 


最后要提到的就是MS的诸多内置组件,几乎都可以让asp来使用,比如adsi,wmi等等,就拿网络上的服务器来说,asp可以管理完成的windows域,管理iis,管理用户等等,同时学好asp也为以后学习其他语言打下一定的基础. 



人生最精彩的不是实现梦想的瞬间,而是坚持梦想的过程。 胜利不是战胜敌人,而是提高自己。我们只要每天进步百分之一,那就是成功。您如果觉得此分享对你有用,那将是我们天天ASP家园对你成功路上的一点帮助!



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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