导入CSV到HTML

本文介绍了一种使用ASP.NET将CSV文件转换为HTML表格的方法。通过读取CSV文件的内容并逐行解析,将其转换成HTML表格格式,便于网页展示。文章提供了具体的实现代码,帮助读者理解和实现这一过程。
CSV(逗号分隔值文件有时也被称为平面文件)本质上为了每个意见文本文件在表格值和独特的行是有逗号分隔符的。而这通常是通过将数据从一个数据库传送到另一个由它本身可被用作输入到一个asp文件的装置。下面的例子将几乎所有的CSV文件包含在内,并写入到一个HTML表格。
<title>TTASP.NET(CSV to HTML)</title>
<body bgcolor="#FFFFFF">
<%
csv_to_read="states.csv"
set fso = createobject("scripting.filesystemobject")
set act = fso.opentextfile(server.mappath(csv_to_read))


imported_text = act.readline
读取csv的首行,理论上说这些是列标题
imported_text = replace(imported_text,chr(13),",")


改变破坏划定出的逗号行
imported_text = replace(imported_text,chr(34),"")
删除所有的引用(如果你的csv有除了独立的文本引用,你可能需要删除这个修改器导入的文本)
split_text=split(imported_text,",")


通过逗号分隔顶端行
num_imported=ubound(split_text)+1


计算分隔数目和为了最后的要素而添加一个
total_imported_text = act.readall


读取余下的csv
total_imported_text = replace(total_imported_text,chr(13),",")


改变破坏逗号分隔符的行
total_imported_text = replace(total_imported_text,chr(34),"")


删除所有的引用(如果你的csv有除了独立的文本的引用,你可能需要删除这个修改器导入的文本)
total_split_text=split(total_imported_text,",")


通过逗号分隔文件
total_num_imported=ubound(total_split_text)


计算分割数
'This will be the numer of cells in the table
%>
<table width="100%">
<tr>
<%
for table = 0 to num_imported -1


这为了每个csv的列表创建表格元件
' (-1 is used because arrays begin with 0)
%>
<td width="<% response.write 100/(num_imported) 'make the cell widths even %>%">
<b><%= split_text(count) %></b>
</td>
<% 
count=count+1
next 
%>
</tr>
<tr>
<%
重新设置计数器
count=0


这会决定在csv的排列
for tablea = 0 to (total_num_imported/ (num_imported)-1)
%>
<%
for table = 0 to num_imported -1


这会创建csv的每个表格元件
' (-1 is used because arrays begin with 0)
%><td width="<%= 100/(num_imported) %>%">
<%= total_split_text(count) 
%>
</td>
<% 
count=count+1
next ' end of the observation 
%></tr>
<% next 'end of the csv %>

</table>


简单生活,希望对大家有用!要觉得本文有价值请分享给您的朋友,生活就是人来人往,分享越多!收获越多!作者:天天ASP家园


### 使用Layui实现将CSV文件数据导入到MySQL数据库的方法 要通过 Layui 将 CSV 文件中的数据导入 MySQL 数据库,可以按照以下思路完成: #### 1. 前端部分:使用 Layui 的上传组件 Layui 提供了一个强大的 `upload` 组件用于处理文件上传功能。可以通过该组件捕获用户选择的 CSV 文件并将其发送至服务器。 以下是前端代码示例: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Layui CSV Upload</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/layui@2.6.8/css/layui.css"> </head> <body> <form class="layui-form"> <div class="layui-upload"> <button type="button" class="layui-btn layui-btn-normal" id="testUpload">上传CSV文件</button> <div class="layui-upload-list"></div> </div> </form> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/layui@2.6.8/layui.js"></script> <script> layui.use('upload', function(){ var upload = layui.upload; // 执行实例 var uploadInst = upload.render({ elem: '#testUpload' // 绑定元素 ,url: '/import_csv_to_mysql' // 接收上传文件的服务端接口地址 ,accept: 'file' ,exts: 'csv' // 只允许上传 .csv 文件 ,done: function(res){ layer.msg(res.message); // 显示服务端返回的消息 } ,error: function(){ layer.msg('上传失败'); } }); }); </script> </body> </html> ``` 此代码实现了通过按钮触发文件上传的功能,并指定只接受 `.csv` 类型的文件[^4]。 --- #### 2. 后端部分:解析 CSV 并写入 MySQL 后端需要接收上传CSV 文件,解析其内容并将数据存储到 MySQL 中。假设使用的编程语言为 Python 和 Flask 框架,则可按如下方式实现。 ##### 安装依赖项 确保安装了必要的模块来支持文件解析和数据库操作: ```bash pip install flask pandas pymysql ``` ##### 示例代码 ```python from flask import Flask, request, jsonify import pandas as pd import pymysql app = Flask(__name__) @app.route('/import_csv_to_mysql', methods=['POST']) def import_csv(): try: file = request.files['file'] # 获取上传文件对象 if not file.filename.endswith('.csv'): return jsonify({'message': '仅支持上传 .csv 文件'}), 400 df = pd.read_csv(file) # 解析 CSV 文件为 DataFrame connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='your_database_name', charset='utf8mb4' ) cursor = connection.cursor() table_name = 'your_table_name' # 清理目标表(如果需要) cursor.execute(f'TRUNCATE TABLE {table_name}') # 插入数据 for _, row in df.iterrows(): placeholders = ', '.join(['%s'] * len(row)) columns = ', '.join(df.columns) sql = f"INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({placeholders})" cursor.execute(sql, tuple(row)) connection.commit() message = '数据成功导入 MySQL!' except Exception as e: connection.rollback() message = f'发生错误: {str(e)}' finally: cursor.close() connection.close() return jsonify({'message': message}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 在此代码中,Pandas 库被用来高效地解析 CSV 文件,而 PyMySQL 则负责与 MySQL 数据库交互[^5]。 --- #### 3. 配置注意事项 - **编码问题**:确保 CSV 文件保存时采用了 UTF-8 编码,以避免因字符集不同而导致乱码。 - **字段匹配**:在执行 SQL 插入语句前,请确认 CSV 文件中的列名与 MySQL 表结构一致。 - **性能优化**:对于大文件,建议分批插入数据而非一次性加载整个文件的内容。 --- ###
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